Starszy inżynier danych (1295) @ N-iX w N-iX

O naszym kliencie: Misją Grupy OVO jest wspieranie postępu w kierunku życia o zerowej emisji dwutlenku węgla netto. Jesteśmy zbiorem firm mających jedną wizję: napędzać postęp ludzki czystą, niedrogą energią dla każdego. O stanowisku: Jeśli jesteś starszym inżynierem danych z pasją do tworzenia skalowalnych, odpornych rozwiązań i lubisz wpływać na wybór technologii zespołu i kierunek architektury, nie szukaj dalej! Wymagania: Znajomość najlepszych praktyk i metodologii w hurtowni danych. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych. Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu wielkoskalowymi produktami danych, potokami, narzędziami i platformami. Doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami ETL do przesyłania strumieniowego z wykorzystaniem narzędzi do przetwarzania danych strumieniowych (np. Kafka Streams, Kinesis, Spark lub podobne). Python lub inny język programowania (Scala, Typescript, Java, Kotlin) Biegła znajomość programowania i utrzymania ETL Doświadczenie w chmurze GCP (preferowane), AWS lub Azure Doświadczenie w administrowaniu bazami danych i MSSQL będzie dodatkowym atutem Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem, Terraform będzie dodatkowym atutem a plus Język angielski na poziomie średnio-zaawansowanym O naszym kliencie: Misją Grupy OVO jest wspieranie postępu w kierunku życia o zerowej emisji dwutlenku węgla netto. Jesteśmy zbiorem firm mających jedną wizję: napędzać postęp ludzki czystą, niedrogą energią dla każdego. O stanowisku: Jeśli jesteś starszym inżynierem danych z pasją do tworzenia skalowalnych, odpornych rozwiązań i lubisz wpływać na wybór technologii zespołu i kierunek architektury, nie szukaj dalej! ,[Projektowanie i wdrażanie rozwiązań wydobywających duże ilości danych z szerokiej gamy systemów źródłowych i udostępniających je na platformie danych strumieniowych Klienta., Praca z technologiami m.in. Kafka i Kafka Connect w celu strumieniowego przesyłania danych do Kafki, Kafka Streams, KSQL i architektury mikrousług do przetwarzania i przekształcania strumieni danych, a także pomoc w ocenie odpowiednich narzędzi i technologii, które będą kształtować projekt strategii migracji danych, integracji i hurtowni danych Klienta., Ścisła komunikacja z interesariuszami w celu zrozumienia różnych systemów źródłowych w tym szczegóły dotyczące ich interfejsów, modeli danych i możliwości w celu zaprojektowania odpowiednich rozwiązań do ekstrakcji i transformacji danych.] Wymagania: Docker, Kubernetes, Cloud Native, Python, Inżynieria danych, ETL, Kafka, Kinesis, Spark, Scala, TypeScript , Java, Open source, Data science, MLOps, Kotlin, GCP, AWS, Azure, MSSQL, Narzędzia Terraform: Agile, Scrum. Dodatkowo: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Program mentoringowy, Ubezpieczenie na życie, Budżet szkoleniowy, Lekcje języka angielskiego, Wyrównanie certyfikatów, Aktywna społeczność technologiczna, Międzynarodowy zespół, Program poleceń, Kawiarnia, Nowoczesne biuro, Darmowa kawa, Kuchnia, Przyjazna atmosfera.