Kluczowe obowiązki: Gromadzenie, czyszczenie i analizowanie dużych zbiorów danych w celu odkrywania trendów, wzorców i praktycznych spostrzeżeń. Tworzenie i utrzymywanie raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji za pomocą narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub podobnych. Ściśle współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć ich potrzeb w zakresie danych i dostarczania praktycznych spostrzeżeń. Przeprowadzaj analizy statystyczne w celu wspierania decyzji biznesowych, prognozowa
Kluczowe obowiązki: Gromadzenie, czyszczenie i analizowanie dużych zbiorów danych w celu odkrywania trendów, wzorców i praktycznych spostrzeżeń. Tworzenie i utrzymywanie raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji za pomocą narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub podobnych. Ściśle współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć ich potrzeb w zakresie danych i dostarczania praktycznych spostrzeżeń. Przeprowadzaj analizy statystyczne w celu wspierania decyzji biznesowych, prognozowania i analiz predykcyjnych. Zapewniaj dokładność i spójność danych na różnych platformach i systemach. Twórz i automatyzuj regularne procesy raportowania w celu zwiększenia efektywności podejmowania decyzji. Udostępniaj dane oparte na danych zalecenia dotyczące ulepszeń procesów i inicjatyw strategicznych.Przekazuj złożone wnioski interesariuszom nietechnicznym w jasny i praktyczny sposób.Wymagania: Licencjat w dziedzinie nauki o danych, statystyki, informatyki, matematyki lub dziedziny pokrewnej.Udokumentowane doświadczenie jako analityk danych lub na podobnym stanowisku analitycznym.Dobra znajomość języka SQL do ekstrakcji i analizy danych.Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Qlik).Dobra znajomość technik statystycznych i metod analizy danych.Doświadczenie w obsłudze Excela; doświadczenie z innymi językami programowania (np. Python, R) będzie dodatkowym atutem.Umiejętność zarządzania wieloma zadaniami i projektami jednocześnie w dynamicznym środowisku.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji.Preferowane umiejętności: Doświadczenie z platformami Big Data (np. Hadoop, Spark). Znajomość koncepcji i aplikacji uczenia maszynowego. Znajomość narzędzi Business Intelligence i hurtowni danych.
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг