Starszy analityk danych w INFUSE

NASZ PROCES REKRUTACJI: Rozpatrzymy Twoją aplikację pod kątem naszych wymagań stanowiskowych. Na tym etapie nie stosujemy technologii uczenia maszynowego, ponieważ uważamy, że każdy człowiek zasługuje na uwagę drugiego człowieka. Nie sądzimy, że maszyny będą w stanie ocenić Twoją aplikację tak jak nasi doświadczeni specjaliści ds. rekrutacji – każda osoba jest wyjątkowa. Obiecujemy, że Twoja kandydatura zostanie poddana uczciwej i szczegółowej ocenie. Możemy następnie zaprosić Cię do przesłania rozmowy kwalifikacyjnej wideo w celu sprawdzenia przez menedżera ds. Rekrutacji. Po tej rozmowie wideo często następuje test lub krótki projekt, który pozwala nam określić, czy będziesz pasować do zespołu. Na tym etapie zaprosimy Cię na rozmowę kwalifikacyjną z naszym menedżerem ds. rekrutacji i/lub zespołem przeprowadzającym rozmowy kwalifikacyjne. Uwaga: nie prowadzimy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem wiadomości SMS, telegramu itp. i nigdy nie zatrudniamy nikogo do naszej organizacji bez spotkania się z Tobą twarzą w twarz (lub przez Zoom). Zostaniesz zaproszony na spotkanie na żywo lub Zoom, gdzie poznasz nasz zespół INFUSE. Od tego momentu nadszedł czas na decyzję! Jeśli nadal jesteś podekscytowany dołączeniem do INFUSE i tak samo Cię lubimy, przeprowadzimy rozmowę na temat Twojej oferty. Nie składamy ofert bez umożliwienia Państwu rozmowy z nami na żywo. W końcu uważamy członków naszego zespołu za rodzinę i chcemy, abyś czuł się komfortowo i mile widziany. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego starszego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w analizie danych, wizualizacji danych i modelowaniu danych, a także dużą umiejętność przekładania wniosków z danych na praktyczne strategie biznesowe. Obowiązki będą obejmować między innymi: Gromadzenie i przygotowywanie danych: Identyfikowanie i gromadzenie dane z różnych źródeł (bazy danych, pliki, interfejsy API). Zapewniaj jakość i integralność danych poprzez czyszczenie, przetwarzanie i walidację. Analiza danych: Stosuj metody i narzędzia statystyczne do analizy złożonych zbiorów danych. Odkrywaj trendy, wzorce i korelacje w danych. Rozwijaj metody predykcyjne modele do prognozowania i optymalizacji. Wizualizacja danych: Twórz przejrzyste i przekonujące wizualizacje danych (wykresy, wykresy, dashboardy). Skutecznie przekazuj spostrzeżenia odbiorcom technicznym i nietechnicznym. Wspomaganie decyzji: Dostarczaj praktycznych spostrzeżeń i rekomendacji w oparciu o analizę danych. Współpracuj z interesariuszom w celu podejmowania decyzji w oparciu o dane. Modelowanie danych i doskonalenie procesów: Twórz modele danych w celu wspierania operacji biznesowych. Identyfikuj możliwości poprawy jakości, integralności i wydajności danych. Opracowuj i udoskonalaj diagramy przepływu danych, przepływów procesów i wymagań dotyczących danych. Analizuj bieżące procesy w celu identyfikacji błędów i obszarów wymagających poprawy.Proaktywnie rekomenduj ulepszenia systemu w celu poprawy dokładności i dostępności danych.Kwalifikacje:preferowany licencjat ze statystyki, informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.Minimum 4 lata udokumentowanego doświadczenia jako analityk danych lub Analityk danych biznesowych.Bardzo dobra znajomość narzędzi do manipulacji i analizy danych (np. SQL, Python, R).Doskonała znajomość języka SQL i doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych.Doskonała znajomość metod statystycznych i technik modelowania danych.Doskonałe umiejętności wizualizacji danych (np.., Tableau, Power BI).Umiejętność jasnego i zwięzłego przekazywania złożonych wniosków.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne.Dbałość o szczegóły i dokładność. Oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie, które będzie uwzględniać doświadczenie i umiejętności kandydata. Forma płatności - miesięczna, na podstawie faktury - przelew bankowy/PayoneerRemote, Harmonogram pracy: 5/2 (8-godzinny dzień pracy) od 13:00 do 22:00 EEST (w tym 60-minutowe przerwy, możliwy elastyczny grafik) Ciekawy i długoterminowy projektWspieramy work-life work work-life work, oferujemy płatny urlop wypoczynkowy i płatne dni chorobowe. Krótsze piątki (6 godzin pracy) w sezonie letnim. Możliwości rozwoju zawodowego i rozwoju kariery. Nasz proces rekrutacji: Rozmowa kwalifikacyjna z HRT Zadania testowe Rozmowa techniczna z zespołem Końcowa rozmowa kwalifikacyjna z Dyrektor techniczny Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет