Starszy analityk danych w Luxoft

Opis projektu:

Naszym celem jest budowanie rozwiązania Business Intelligence (BI) zorientowanego na programistów . Naszym celem jest śledzenie, wizualizacja i pomiar wskaźników rozwoju i produktów z wielu źródeł w celu uzyskania cennych informacji na temat różnych segmentów biznesowych.

Opracowujemy solidne rozwiązanie BI, które obejmuje cztery krytyczne segmenty danych:
Produkty – spostrzeżenia na temat wykorzystania produktów związanych z oprogramowaniem.
Planowanie/finanse – planowanie retrospektywne i finanse, koncentrujące się na kapitalizacji, amortyzacji, wydatkach i aktywach.
Wdrażanie prac rozwojowych – spostrzeżenia na temat wyników prac rozwojowych ( np. DORA), chociaż nie jest to aktualny priorytet.
Naszym priorytetem jest zwiększenie widoczności naszego „Procesu POTRZEB” oraz procesu kapitalizacji i amortyzacji oprogramowania. Zintegrowaliśmy dane z Jira i wewnętrznego narzędzia do zarządzania zasobami z rozwiązaniem opartym na BigQuery i Looker, z planami integracji Datadog.

Obowiązki:

Integruj i dostosowuj dane z różnych źródeł bezpośrednio w Lookerze, zapewniając płynny i wydajny proces.
Twórz i utrzymuj wnikliwe pulpity nawigacyjne, które dostarczają wiarygodnych i przydatnych spostrzeżeń.
Przeprowadzaj rygorystyczne kontrole jakości, aby zapewniaj integralność i dokładność danych.
Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i dostarczać skuteczne rozwiązania BI.
Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach i metodologiach BI, aby stale ulepszać nasze możliwości BI.
/p>

Opis umiejętności obowiązkowych:

Looker, LookerML: duże doświadczenie i wiedza na temat Looker i LookML
Zaawansowane zrozumienie LookML do wizualizacji danych i bezpośredniej adaptacji danych w Lookerze.
BigQuery: szerokie doświadczenie
Doświadczenie w Jira: znajomość Jira, ponieważ jest to główne źródło danych.
Znajomość SQL: dobra znajomość SQL dla manipulacja i analiza danych.
Kontrola wersji i zarządzanie zadaniami: doświadczenie z repozytoriami kodu git i kontrolą wersji.
Zorientowanie na szczegóły: skrupulatna dbałość o szczegóły w celu zapewnienia niezawodności i dokładności danych prezentowanych w dashboardach.

Przydatne umiejętności Opis:

Procesy ETL: Znajomość procesów ETL, nawet jeśli nie są one obecnie wdrożone.
Dodatkowe narzędzia BI: kontakt z innymi narzędziami i platformami BI, zwiększający elastyczność i innowacyjność naszych rozwiązań BI.