Starszy inżynier Big Data w Intellias

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Intellias Tatiana Rudczenko Tatiana Rudczenko Klient tworzy inteligentne maszyny do cięcia, które współpracują z łatwą w obsłudze aplikacją, stale rosnącą kolekcją materiałów i niezbędnymi elementami do rękodzieła, które pomogą Ci zaprojektować i spersonalizować niemal wszystko — niestandardowe karty, unikalną odzież, przedmioty codziennego użytku i wiele więcej. To tętniąca życiem społeczność ogólnoświatowa, sposób na nawiązanie kontaktu i ujście nieokiełznanej kreatywności. Zadajemy trudne pytania, przedstawiamy pomysły wykraczające poza nasze własne i współpracujemy, aby stworzyć coś większego od nas samych. Wraz z rozwojem Klienta w Chinach, Wielkiej Brytanii, Australii, Nowej Zelandii, a także w Europie i Ameryce Południowej, rozwijamy się nie do zatrzymania, zaspokajając wrodzone swędzenie twórcze na całym świecie. Klient poszukuje starszego inżyniera Big Data, który dołączy ich zespół Data Platform wspierający przyszłość AI/ML. Idealny kandydat będzie projektować, budować i integrować dane z różnych zasobów oraz zarządzać potokami dużych zbiorów danych, które są łatwo dostępne przy zoptymalizowanej wydajności ekosystemu dużych zbiorów danych Klienta. Idealny kandydat to doświadczony specjalista ds. przetwarzania danych, który będzie wspierać programistów, architektów baz danych i analitycy danych o inicjatywach biznesowych. Musisz być samodzielny i czuć się komfortowo, wspierając potrzeby danych wielofunkcyjnych zespołów, systemów i rozwiązań technicznych. Wymagania: 5 + lat doświadczenia w prowadzeniu platform Modern Data i rozwiązywaniu problemów biznesowych przy użyciu danych i zaawansowanych metod analitycznych Doświadczenie z rozwiązaniami stosu danych w chmurze, takimi jak jako AWS, GCP, Azure, Snowflake, DBT, Airflow, StitchDoświadczenie w pisaniu kodu na poziomie produkcyjnym dla potoków danych i aplikacji czasu rzeczywistego oraz współtworzenie dużego repozytorium kodu Znaczące doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi na dużą skalę i w komforcie z różnymi magazynami (klucz-wartość, dokument, kolumna itp.), a także tradycyjne RDBMS i hurtownie danych. Obowiązki: Inżynieria danych Stack: Strukturyzacja infrastruktury Big Data zgodnie z obecnym i przyszłym planem technologicznym Klienta. Opracowuj, twórz architekta i wdrażaj podstawowe struktury inżynierii danych i hurtowni danych w celu wsparcia kluczowych inicjatyw związanych z danymi firmy, np. personalizacja, platforma danych klientówJakość i zarządzanie danymi: Projektuj i buduj ramy monitorowania jakości danych, aby zapewnić kompletność i integralność danych na platformie danych. Zadbaj o bezpieczeństwo i zarządzanie oraz upewnij się, że zespół inżynierów danych przestrzega wszystkich wytycznych firmy. Integracja danych: Stwórz solidne podstawy integracji danych z nowych źródeł danych. Zapewnij bezpośrednie i ciągłe przywództwo zespołowi indywidualnych współpracowników projektujących, budujących i utrzymujących wysoce skalowalne, predictable i nowoczesny potok danychWspółpraca: Współpracuj z zespołem front-end w celu zaprojektowania wydajnego modelu danych Ściśle współpracuj z zespołami Business Intelligence i Data Science, aby zapewnić platformę danych jako usługaWspółpracuj z zespołem Data Science w celu wdrożenia modeli ML Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria Przemysły Usługi inżynieryjne