Senior Automation QA (Big Data) w Niks

N-IX to międzynarodowa firma zajmująca się opracowywaniem oprogramowania, która współpracuje z firmami na całym świecie, aby pomóc im w tworzeniu udanego oprogramowania. Nasz klient bierze udział w dużym projekcie transformacji danych, ze szczególnym naciskiem na utrwalanie podstaw ich operacji. Mają na celu zapewnienie, że dane są dokładne, spójne i dostępne w krytycznych momentach, aby zaspokoić ich potrzeby biznesowe. Celem tego projektu jest poprawa procesów QA poprzez wdrożenie automatyzacji w krajobrazie danych. Obejmuje to opracowywanie i utrzymanie apartamentów testowych regresji, identyfikację narzędzi do automatyzacji ręcznych scenariuszy oraz tworzenie skryptów testowych i planów automatyzacji w celu poprawy ogólnej wydajności i jakości praktyk testowania danych. Odpowiedzialność: opracowanie i automatyzacja procesów gromadzenia oczekiwanych wyników ze źródeł danych i porównywania danych i porównywania danych i porównywania danych i porównywania danych i porównywania danych je z faktycznymi wynikami testowymi. Rozwijaj się i utrzymuj zautomatyzowane skrypty testowe za pomocą Python, Pyspark i SQL do sprawdzania poprawności danych. AX, CRM Dynamics, Mediacja, Testy integracji OCSimplement i testy regresji dla rurociągów danych. Wprzątaj w opracowywanie i utrzymanie testów dymu, wydajności, funkcjonalnej i regresji, aby zapewnić, że kod działa zgodnie z zamierzonym. W warstwie danych wpływa na skrypty testowe i zautomatyzowane środowiska testowe. Now i ulepszaj strukturę automatyki testowej, zapewniając, że odpowiednia automatyzacja jest zbudowana w razie potrzeby Wykonaj i oceniaj testy aplikacji za pomocą standardowych zautomatyzowanych narzędzi do testowania w branży. Umieść dane, narzędzia i bazy danych, aby ułatwić proces testowania. Wydaj i utrzymuj konstruktywne relacje robocze w zespole QA oraz z innymi zespołami funkcjonalnymi. Wymagania: 4+ lata technicznego doświadczenia QA w technologiach dużych zbiorów danych. 2-3 lata doświadczenia w pracy z ramami automatyki. Posiadanie kodu testowego w Python, Pytest lub Robot.strong SQL i doświadczenie z platformami w chmurze dużych danych. Doświadczenie w pisaniu i utrzymywaniu automatycznych testów dla projektów dużych zbiorów danych. Znaczenie i doświadczenie w pracy z Apache Spark Specflow.extensywna wiedza i doświadczenie w zakresie strategii testowania danych, w tym sprawdzanie poprawności danych, sprawdzanie poprawności procesu, sprawdzanie poprawności wyników i zasięg kodu. Dokładność w wykonywaniu zautomatyzowanych zadań testowania dużych zbiorów danych, w tym testowania pióra, testowania architektury, testowania migracji, testowania wydajności, testowania bezpieczeństwa, i testowanie wizualizacji. Ekspertise w automatyzacji testowania różnych źródeł danych (relacyjne, płaskie pliki, XML, NoSQL, Cloud i Big Dane). Hands-on Experience z narzędziami do testowania walidacji ETL do automatyzacji sprawdzania poprawności ETL/ELT. Eksprawne w konfiguracji testów, instalacjach oprogramowania i rurociągi w środowiskach CI/CD. Posiadanie z narzędziami monitorowania, takimi jak nowa relikwia i gra Grafana.nice: Advanced: Advanced Znajomość platform chmur publicznych (Azure). FaMility z technikami administracji i optymalizacji bazy danych. Eksprawność z technologiami Big Data (Spark). Oferta: elastyczny format pracy - zdalny, biurowy lub konkurencyjnyPakiet personalny personalizowany narzędzia rozwoju Kariery Pakiet Poscingalized Personals (program mentorski, rozmowy techniczne i szkolenia, ośrodki doskonałości i nie tylko) ACTA. Dzielenie się zwrotem zwrotu rocznicy PresentsCorporate Events i Team Buildingsoter Korzyści dla lokalizacji Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom oficjalny Nie zastosowane Rodzaj zatrudnienia Pełny czas Obowiązki zawodowe Inżynieria Przemysł Rozwój oprogramowania, technologia, informacje i usługi Internetu i IT oraz konsultacje informatyczne