(Starszy) Inżynier Aplikacji w Axelera AI

O nasAxelera AI nie jest zwykłym start-upem zajmującym się głębokimi technologiami. Tworzymy platformę sztucznej inteligencji nowej generacji, aby wspierać każdego, kto chce pomóc w rozwoju ludzkości i ulepszaniu otaczającego nas świata. W ciągu zaledwie trzech lat zebraliśmy łącznie 120 milionów dolarów i zbudowaliśmy światowej klasy zespół składający się z ponad 180 pracowników (w tym ponad 55 doktorantów z ponad 40 000 cytowań), zarówno zdalnie z 11 różnych krajów, jak i z biurami w Belgii, Szwajcarii, Włoszech i Wielkiej Brytanii, z siedzibą w kampusie High Tech w Eindhoven w Holandii. Wprowadziliśmy także nasz Metis™ AI Platforma, która osiąga 3-5-krotny wzrost wydajności i wydajności oraz zapewnia widoczność silnych rurociągów biznesowych przekraczających 100 milionów dolarów. Nasze niezachwiane zaangażowanie w innowacje ugruntowało naszą pozycję światowego pioniera w branży. Czy jesteś gotowy na wyzwanie? Przegląd pozycji Zespół ds. aplikacji opracowuje przeznaczone dla klientów komponenty pakietu Voyager SDK firmy Axelera AI, obejmujące wdrażanie modeli o niskim kodzie, kompleksowe opracowywanie potoków oraz integrację i analizę aplikacji. Klienci korzystają z tych narzędzi, aby szybko oceniać, prototypować i budować kompletne rozwiązania produkcyjne AI przyspieszane przez urządzenia Axelera AI. Zespół ds. aplikacji opracowuje najnowocześniejsze narzędzia programistyczne z prostymi interfejsami API, które zapewniają, że rozwiązania wdrażane przez naszych klientów osiągają najwyższy poziom wydajności i dokładności dostępny na rynku. Poszukujemy wykwalifikowanych i innowacyjnych inżynierów oprogramowania, którzy pomogliby nam skalować produkt w celu obsługi szerszy zakres modeli, potoków i przypadków użycia przez klienta końcowego. Jest to wymagająca, ale satysfakcjonująca rola, która może obejmować różnorodne zadania, takie jak kompilowanie graficznych reprezentacji wysokiego poziomu potoków opartych na uczeniu maszynowym, optymalizacja wykorzystania pamięci i synchronizacji na heterogenicznych celach sprzętowych oraz pisanie niskopoziomowych implementacji operatorów wizji komputerowej do wyspecjalizowanego przetwarzania elementy.Kluczowe obowiązki:Typowe czynności mogą się różnić w zależności od umiejętności kandydata, ale mogą obejmować:studiowanie artykułów naukowych, repozytoriów kodu open source i dokumentacji produktów w celu wdrażania nowych modeli przy użyciu pakietu Voyager SDK oraz ocenianie ich wydajności i dokładności Wdrażanie obrazów przed i po operatorów przetwarzania, współpracę z zespołem kompilatorów w celu rozwiązywania problemów z kompilacją i pisanie dekoderów, które przekształcają tensory wnioskowania w metadane w celu ułatwienia ich użycia przez twórców aplikacji Integracja popularnych, zgodnych ze standardami branżowymi frameworków modeli w ramach pakietu SDK w celu ułatwienia wdrażania aplikacji z małą ilością kodu i bez kodu wiele modeli klientów i zestawów danych Definiowanie reprezentacji metadanych dla popularnych typów modeli (takich jak ramki ograniczające i punkty kluczowe), tworzenie bibliotek do oceny dokładności wdrożonego modelu na sprzęcie Axelera AI oraz tworzenie bibliotek do wizualnego renderowania wyników wnioskowania Optymalizacja kompleksowych opóźnień potoku i przepustowość, rootowanie powodujących wąskie gardła powstałe na obsługiwanych platformach sprzętowych oraz opracowywanie narzędzi do profilowania, aby pomóc klientom łatwiej analizować i rozumieć wąskie gardła w ich własnych rurociągach Pisanie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji produktów oraz dzielenie się wiedzą z członkami zespołu, promowanie najlepszych praktyk i ciągłe doskonalenie Qualifikationy: BS/MS w dziedzinie informatyki, elektrotechniki lub równoważne doświadczenie zawodowe w branży półprzewodników i/lub sztucznej inteligencji Udokumentowane praktyczne doświadczenie w frameworkach wdrażania brzegowego, takich jak OpenVINO lub TensorRT Znajomość technik optymalizacji modeli, takich jak kwantyzacja, kompresja i przycinanie, a także biegłość w Tworzenie aplikacji AI przy użyciu Pythona, z dużym doświadczeniem w bibliotekach ML, takich jak PyTorch i TensorFlow. Wykazana umiejętność budowania i wdrażania kompleksowych potoków z modelami skwantowanymi. Doświadczenie w trenowaniu modeli z wykorzystaniem uczenia transferowego w celu wykorzystania wstępnie wyszkolonych modeli do nowych zadań. Doświadczenie z MLIR i ONNXRuntime. plus Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność rozwiązywania i debugowania złożonych, wielowymiarowych problemów Biegła znajomość systemu Linux Praktyczna wiedza na temat zwinnego programowania przy użyciu narzędzi takich jak Jira, Git i GitHub Samomotywacja i umiejętność prosperowania w szybkim, opartym na współpracy środowisku startupowym Lokalizacja Oferujemy elastyczną organizację pracy z możliwością: Pracy w jednym z naszych biur Axelera AI (Leuven w Belgii, Amsterdam i Eindhoven w Holandii, Zurych w Szwajcarii, Florencja i Mediolan we Włoszech lub Bristol w Wielkiej Brytanii). Pracuj całkowicie zdalnie z dowolnego kraju europejskiego (w tym Wielkiej Brytanii), w którym obecnie przebywasz. Przeprowadź się z nami i pracuj w Amsterdamie lub Eindhoven (Holandia), Florencji lub Mediolanie (Włochy). Co oferujemyTo Twoja szansa na kształtowanie i bycie częścią dynamicznej, szybko rozwijającej się międzynarodowej organizacji. Oferujemy atrakcyjny pakiet wynagrodzeń obejmujący plan emerytalny, rozbudowane ubezpieczenia pracownicze oraz możliwość nabycia akcji spółki. Czeka na Ciebie otwarta kultura, która wspiera kreatywność i ciągłe innowacje. Wspólna własność i wolność z odpowiedzialnością są charakterystyczne dla sposobu, w jaki działamy i pracujemy jako zespół. W Axelera AI całym sercem opowiadamy się za równością szans i najwyższym szacunkiem darzymy różnorodność. Naszym niezachwianym zaangażowaniem jest kultywowanie ciepłego i włączającego środowiska, które wzmacnia i celebruje każdego członka naszego zespołu. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk do przyłączenia się do nas w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Виробництво напівпровідників