Zdalny starszy analityk danych w Carwise w Varwise

Poszukujemy starszych analityków danych do pracy zdalnej dla firmy AdTech, przetwarzamy ponad 1 milion żądań/s, a wszystkie zespoły stale borykają się z wyzwaniami związanymi z dużą liczbą zapytań, niskimi opóźnieniami i rozproszonymi geograficznie.

Cenimy doskonałość techniczną, dlatego będziesz mieć zarówno zasoby, jak i czas, aby dostarczyć światowej klasy kod i rozwiązanie.

Jest to stanowisko w 100% zdalne , dla zakwalifikowanych kandydatów pomagamy w uzyskaniu wizy i relokacji do Polski.

Będziesz pracować z członkami zespołu w Nowym Jorku i Polsce.

Na tym stanowisku będziesz pracować nad koncepcją, projektowaniem, rozwojem, testowaniem i wdrażaniem rzeczywistych zastosowań modeli i danych, które mają wpływ na miliardy dolarów wydatków marketingowych.

Od optymalizacji aukcji z licytacją w czasie rzeczywistym, przez oddzielenie ruchu internetowego pochodzącego od ludzi, po tworzenie globalnego wykresu miliardów użytkowników na różnych urządzeniach — będziesz miał okazję pracować nad wieloma nowatorskimi rozwiązaniami eliminuj problemy brzegowe i opracowuj skalowalne, wydajne rozwiązania problemów związanych z dużymi zbiorami danych, korzystając z najnowocześniejszych technologii, języków i frameworków.

Oto rzeczy, których będziemy oczekiwać od kandydata:

• Kontakt z aukcjami RTB lub podobne doświadczenie
• Zaawansowana znajomość Pythona przy użyciu numpy & pandas;
• Możliwość optymalizacji i przyspieszenia kodu.
• Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu zespołem

Oprócz powyższego musisz posiadać solidną wiedzę w następujących obszarach:

< li> Algorytmy i struktury danych
• Prawdopodobieństwo i statystyka – procesy Markowa i ich rozkłady stacjonarne;
• Macierz stochastyczna i właściwości jej wartości własnych; Wnioskowanie bayesowskie i rozkłady sprzężone; Testowanie hipotez w dwóch próbach.
• ML i DS – Redukcja wymiarów; Geometria PCA i SVD; Geometria regularyzacji L1 i L2; Drzewa decyzyjne; Wspólne filtrowanie; pobieranie próbek Thompsona; MCMC; Wzmocnienie (przesunięcia w wzmocnionym DT); Pakowanie
• Sieci neuronowe – osadzanie; Enkodery; Spadkowicz; CNN, RNN; Wewnętrzne przesunięcie współzmiennej.

Poszukujemy starszych specjalistów ds. danych do pracy zdalnej dla firmy AdTech, przetwarzamy ponad 1 milion żądań, a wszystkie zespoły stale borykają się z wyzwaniami o dużej objętości, niskim opóźnieniu i rozproszonym geograficznie.

Cenimy doskonałość techniczną, dlatego będziesz mieć zarówno zasoby, jak i czas, aby dostarczyć światowej klasy kod i rozwiązanie.

Jest to stanowisko w 100% zdalne , dla zakwalifikowanych kandydatów pomagamy w uzyskaniu wizy i relokacji do Polski.

Będziesz pracować z członkami zespołu w Nowym Jorku i Polsce.

Na tym stanowisku będziesz pracować nad koncepcją, projektowaniem, rozwojem, testowaniem i wdrażaniem rzeczywistych zastosowań modeli i danych, które mają wpływ na miliardy dolarów wydatków marketingowych.

Od optymalizacji aukcji z licytacją w czasie rzeczywistym, przez oddzielenie ruchu internetowego pochodzącego od ludzi, aż po tworzenie globalnego wykresu miliardów użytkowników na różnych urządzeniach — będziesz mieć możliwość pracy nad wieloma nowatorskimi rozwiązaniami eliminuj problemy brzegowe i opracowuj skalowalne, wydajne rozwiązania problemów związanych z dużymi zbiorami danych, korzystając z najnowocześniejszych technologii, języków i frameworków.

,[Optymalizacja dotstrategie ustalania stawek w czasie i mechanizmy aukcji w celu efektywnego wydawania budżetów reklamowych i osiągania celów kampanii, doskonalenie istniejących lub opracowywanie nowych algorytmów segmentacji ruchu i szacowania krajobrazów stawek w każdym segmencie, wspieranie i ulepszanie istniejących prac nad profilowaniem użytkowników zdrowotnych, przewidywaniem i narzędzia do targetowania, Udział w projektach związanych z tożsamością pacjenta/lekarza w celu śledzenia, profilowania i targetowania na różnych urządzeniach, Wspieranie istniejącej bazy kodów w celu integracji danych i wsparcia produkcyjnego dla naszych podstawowych modeli., Udoskonalanie technologii kontekstualizatora strony: praca z algorytmami wykrywania tematów związanych z opieką zdrowotną i słowami kluczowymi /wyodrębnianie fraz, ogólna i aspektowa analiza nastrojów. Ściśle współpracuj z inżynierią w zakresie architektury i wdrażania działań związanych z modelowaniem w celu zapewnienia wydajności i skalowalności ]

Wymagania: Python, NumPy , pandy, Keras, scikit-learn, Scala, Spark
Narzędzia: .
Dodatkowo: Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Bezpłatny lunch, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro.