Lider techniczny języka Python w zespole integracji inteligencji w ZONE3000

Lider techniczny Pythona w zespole integracji inteligencji віддалено Twoja wiedza: Python Specjalizacja: ponad 3-5 lat doświadczenia w Pythonie, obejmujące zarówno projekty komercyjne, jak i znaczące projekty osobiste Znajomość OOP: głębokie zrozumienie zasad programowania obiektowego i ich praktycznego zastosowania Umiejętności programowania API: Udokumentowane osiągnięcia w tworzeniu oprogramowania skalowalne i wydajne interfejsy API, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji BI i opartych na danych Współbieżność i asynchronia: Biegłość we wdrażaniu procesów wieloprocesorowych/asynchronicznych w celu zwiększenia wydajności aplikacji Biegłość w frameworku: Solidne doświadczenie z co najmniej jednym głównym frameworkiem Pythona (np. Django, Celery, FastAPI) Znajomość baz danych: Hands- na podstawie doświadczenia z co najmniej jedną relacyjną bazą danych (np. PostgreSQL, MySQL) i jedną nierelacyjną bazą danych (np. MongoDB, ClickHouse) Kontrola wersji: Biegła znajomość Git (podobnych systemów, takich jak Bitbucket), demonstracja najlepszych praktyk wersjonowania kodu i współpracy Ramy testowe: Doświadczenie z co najmniej jednym z głównych frameworków testowych (Pytest, Unittest itp.), zapewniającym solidną i niezawodną bazę kodu CI/CDTools: Biegłość w korzystaniu z CI/CDtools (np. Jenkins) w celu usprawnienia i wydajnego przepływu prac programistycznych Konteneryzacja: Praktyczne doświadczenie z Dockerem , prezentujący umiejętności w zakresie budowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi Architektura oprogramowania: mocne podstawy w projektowaniu architektury oprogramowania, zwłaszcza mikrousług i architektur sterowanych zdarzeniami, w celu wspierania skalowalnych i elastycznych systemów Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów: wyjątkowe zdolności analityczne z umiejętnością tłumaczenia złożonych wymagań biznesowych w rozwiązania techniczne Usługi w chmurze: Biegłość w co najmniej jednej głównej usłudze w chmurze (AWS, Azure lub GCP) i dogłębne zrozumienie architektur natywnych dla chmury Uczenie maszynowe: Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i doświadczenie we wdrażaniu modeliML Przywództwo i komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne w połączeniu z przywództwem sprawność, biegłość w mentorowaniu i wspieraniu współpracy między zespołami Metodologia zwinna: doświadczenie w pracy w nieanagilnym środowisku, potwierdzająca elastyczność i iteracyjny postęp Z pewnością będzie plus: Kubernetes (K8s) Biegłość Doświadczenie w Pythonie ORM (np. SQLAlchemy, Peewee) Podstawowa administracja Linuksem i umiejętności pracy w sieci Znajomość z produktami Atlassian (Jira, Confluence) Biegłość w Golang Doświadczenie z Websockets Co oznacza dla Ciebie init? Szansa na korzystanie z najnowocześniejszych technologii i podejść w wiodącej na świecie firmie produktowej z milionami klientów Szansa na wyróżnienie się w zakresie prywatności w Internecie, wolności słowa i neutralności sieci Godne wynagrodzenie rynkowe w zależności od doświadczenia i umiejętności Rozwinięta kultura korporacyjna: nomicromanagement, kultura oparta na zasadach prawdy, zaufania i przejrzystość Mentalność „Budujesz, jesteś właścicielem” w większości kontekstów Wsparcie rozwoju osobistego i zawodowego pokrycie kosztów zewnętrznych szkoleń, konferencji, fachowej literatury Wsparcie doświadczonych kolegów Wewnętrzne wydarzenia i szkolenia Regularna wymiana wiedzy w zespołach Zajęcia z języka angielskiego i kluby konwersacyjne Lwsparcie ife-balance naprawdę elastyczny grafik, śledzenie notime-trackingu 25 dni roboczych urlopu 5 dni płatnego zwolnienia lekarskiego w miesiącu (jeśli to konieczne) bez przedstawienia zaświadczenia lekarskiego hojny program urlopów macierzyńskich Profesjonalne środowisko, przyjazna i otwarta atmosfera, możliwość wpływu na rozwój produktu i uznanie dla niego Będziesz zaangażowany w: Praktyczną pracę techniczną i przywództwo. Przeglądy kodów i standardów programowania: Prowadzić sesje przeglądu kodu, aby zapewnić najwyższą jakość kodu, ustanawiać i egzekwować najlepsze praktyki w zakresie kodowania i bezpieczeństwa. Rozwiązywanie problemów technicznych: Stawiać czoło złożonym wyzwaniom technicznym, skupiając się Optymalizacja wydajności systemu oraz zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa infrastruktury Zarządzanie i rozwój zespołu Zatrudnianie i budowanie zespołu: Przejmij kontrolę nad procesem rekrutacji, identyfikując luki w umiejętnościach i dostosowując selekcję kandydatów do potrzeb technicznych i kulturowych zespołu. Zdecydowanie zarządzaj składem zespołu, aby utrzymać wydajność i morale Mentoring: pełnij rolę mentora, prowadząc członków zespołu przez złożone problemy i propagując kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia Optymalizacja przepływu pracy i procesu Projektowanie technicznych przepływów pracy: Twórz, wdrażaj i udoskonalaj techniczne przepływy pracy w celu zwiększenia wydajności, współpracy i kodowania jakość, integrując nowoczesne CI/CDpipelines i ramy automatycznego testowania. Zwinne praktyki: Mistrz zwinnych metodologii, dostosowując je do unikalnej dynamiki zespołu i wymagań projektu, zapewniając efektywne przeprowadzanie zwinnych ceremonii. Realizacja projektu i zapewnienie jakości. Aktywne zarządzanie projektami: Przyjmij proaktywną postawę w zarządzaniu projektami, ścisłe monitorowanie postępu i szybkie reagowanie na wyzwania, aby zapewnić terminowe i pomyślne dostawy. Strategia zapewnienia jakości: współpracuj z inżynierami ds. kontroli jakości, aby wpleść zapewnienie jakości głęboko w proces rozwoju, kierując tworzeniem kompleksowych strategii testowych. Innowacje i wsparcie techniczne. Badania i innowacje: Poświęć czas na sprawy osobiste i ogólnozespołowe. badania nad nowymi technologiami, frameworkami i metodologiami, wspieranie środowiska innowacji i eksperymentów. Reprezentacja techniczna: Służyć jako głos techniczny podczas spotkań międzywydziałowych, wyrażając rozwiązania techniczne i opowiadając się za niezbędnymi zasobami lub zmianami. Równowaga strategiczna i operacyjna. Kierunek strategiczny: Koncentrując się na pracy praktycznej, dopasuj kierunek techniczny ze strategicznymi celami biznesowymi, dostosowywanie się do zmieniającego się rynku i potrzeb organizacyjnych Doskonałość operacyjna: Bezpośredni wkład i nadzór nad codziennymi operacjami, zapewniając, że wysiłki zespołu odpowiadają bieżącym wymaganiom, jednocześnie kładąc podwaliny pod przyszły sukces O firmie i projekcie: ZONE3000 z dumą reprezentuje jego partnerstwo z Namecheap (). Firma Namecheap została założona w 2000 roku w oparciu o ideę, że wszyscy ludzie zasługują na niedrogie domeny dostarczane dzięki doskonałej obsłudze. Dziś Namecheap jest wiodącym, akredytowanym przez ICANN rejestratorem nazw domen i firmą hostingową, mającym ponad 13 milionów klientów i 17 milionów domen pod zarządzaniem — a dopiero zaczynamy. Nasza kultura opiera się na wartościach, którymi żyjemy każdego dnia: sposobie, w jaki pracujemy, sposób, w jaki współpracujemy z naszą globalną siecią współpracowników i sposób, w jaki nieustannie wprowadzamy innowacje w rozwiązaniach, które spełniają pojawiające się potrzeby naszych klientów. AtNamecheap poszukuje dynamicznego i doświadczonego Lidera Technicznego z dużym doświadczeniem w BI/ML i Pythonie, który będzie kierował naszym nowo utworzonym Zespołem Integracji Inteligencji (IIT). Zespół ten ma odegrać kluczową rolę w naszej organizacji, rozwijając zarówno istniejące, jak i nowe mikrousługi oraz infrastrukturę w celu płynnej integracji możliwości generowanych przez jednostkę biznesową BI. Integracja ta obejmuje różne dziedziny inteligencji biznesowej i uczenia maszynowego, ułatwiając istotne połączenie pomiędzy nieprzetworzonymi wynikami BI i ML a ich zastosowaniem w całej organizacji. Obejmuje to współpracę z zespołami technicznymi, a także wspieranie operacji biznesowych, takich jak rozwój produktów, obsługa klienta i podejmowanie decyzji wykonawczych. Zadaniem IIT jest przestrzeganie i promowanie ogólnej architektury i standardów technicznych określonych przez jednostkę biznesową ds. technologii firmy Namecheap. Świętując ponad 23 lata doskonałości, Namecheap jest wiodącą firmą technologiczną, przodującą w rejestracji domen, hostingu i wielu usługach internetowych. Dzięki naszym korzeniom głęboko osadzonym w etosie bezpieczeństwa, prywatności i niezawodności staliśmy się drugim co do wielkości rejestrem domen na świecie. Nasza misja — demokratyzacja dostępu do domen i umożliwienie osobom indywidualnym i firmom wykorzystania pełnego potencjału sieci — jest motorem napędowym. Jako innowatorzy nieustannie poszerzamy horyzonty w zakresie zarządzania obecnością online, zapewniając łatwość dostępu i przystępność cenową w celu ustalenia tożsamości cyfrowej. Dołączając do nas, stajesz się integralną częścią myślącego przyszłościowo zespołu, którego celem jest utrzymanie otwartości i dostępności Internetu dla wszystkich. Nasze wysiłki obejmują także uruchomienie Spaceship.com, nowatorskie podejście do rejestratora domen i usług online. Jako Lider Techniczny będziesz przyczyniać się do rozwoju Namecheap i Spaceship, stymulując innowacje i doskonałość. Nasza organizacja wykorzystuje zaawansowane systemy Business Intelligence (BI) do przetwarzania około 100 GB danych dziennie, a pamięć wewnętrzna przekracza 100 TB dla różnych typów danych. Obecnie wdrożyliśmy 25 modeli w fazie produkcyjnej, a łącznie 35 modeli uczenia maszynowego jest w fazie opracowywania i testowania. Modele te, które aktualizujemy i rozszerzamy o 1-2 co 2-3 miesiące, mają na celu osiągnięcie wzorcowej dokładności na poziomie 96-97%. Nasza infrastruktura przetwarzania danych wykorzystuje szeroką gamę źródeł, w tym setki baz danych, interfejsów API i robotów indeksujących, i działa ze standardowym jednodniowym opóźnieniem w przypadku obliczeń wskaźników biznesowych, jednocześnie obsługując wskaźniki KPI w czasie rzeczywistym. Obsługując wewnętrzną bazę użytkowników liczącą ponad 2000 pracowników, obsługujemy około 10-15 zapytań dziennie, dysponując 200 spersonalizowanymi licencjami na codzienne korzystanie z narzędzi BI. Aktualizacje modeli są planowane zgodnie z potrzebami biznesowymi i mogą zmieniać się z dnia na kwartał, zapewniając ciągłe doskonalenie naszych operacji. Ilość danych i złożone modele uczenia maszynowego, optymalizując przepływ spostrzeżeń biznesowych i procesów decyzyjnych w całej organizacji. Oto kilka danych, dzięki którym możesz dowiedzieć się, z czym na co dzień ma do czynienia nasz zespół BI.