Programista Pythona do nauki o danych (z doświadczeniem Ops i AWS) w ExpoPlatform ltd

Do naszego zespołu poszukujemy wykwalifikowanego programisty Pythona z dużym doświadczeniem w dziedzinie analityki danych i operacji. Jeśli masz doświadczenie w pracy z AWS, lubisz optymalizować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i dobrze prosperujesz w dynamicznym środowisku opartym na współpracy, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Kluczowe obowiązki:

• Monitorowanie i ciągła optymalizacja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji , w tym chatboty, systemy rekomendacyjne i agenci LLM.
• Projektuj i ulepszaj skalowalne architektury systemów we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
• Wdrażaj, utrzymuj i skaluj rozwiązania w AWS.< /li>
• Ściśle współpracuj z zespołami zajmującymi się analizą danych, produktami i inżynierami, aby wdrażać nowe funkcje i funkcjonalności.
• Debugowanie, rozwiązywanie problemów i zwiększanie wydajności systemów AI.
• Przekształcanie MVP w gotowe do produkcji rozwiązania natywne w chmurze.

Podstawowe umiejętności i kwalifikacje:< /p>

• Ponad 3 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python.
• Umiejętność obsługi baz danych SQL i NoSQL (np. PostgreSQL, DynamoDB).
• Udokumentowana wiedza na temat AWS, w szczególności Lambda, SQS i usług pokrewnych.
• Znajomość wektorowych baz danych (np. pgvector, Chroma, FAISS).
• Doświadczenie w pracy z modelowymi dostawcami usług, takimi jak Amazon Bedrock, OpenAI lub Anthropic.
• Duże doświadczenie w budowaniu mikrousług i aplikacji kontenerowych przy użyciu Dockera i Amazon ECS.
• Dogłębne zrozumienie cykl życia oprogramowania, kontrola wersji (Git), metodologie Agile i potoki CI/CD.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym lub wyższym (B2+).

< mocny styl="font-weight: 700; Font-style: normal">Dodatkowe umiejętności (miło mieć):

• Znajomość wyszukiwarek takich jak ElasticSearch, Typesense lub Milvus do wyszukiwania i wyszukiwania AI.
• Doświadczenie z AWS SageMaker (potoki, szkolenie modeli, zadania przetwarzania).
• Doświadczenie z AWS SageMaker (potoki, szkolenie modeli, zadania przetwarzania).
• li>
• Znajomość AWS CloudFormation i infrastruktury jako kodu (IaC).
• Zrozumienie usług przesyłania strumieniowego, takich jak Amazon Kinesis.
• Doświadczenie z AWS AutoScaling, Elastic Load Balancer i innymi rozwiązania o wysokiej dostępności.
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami do nauki danych, takimi jak Pandas, NumPy itp.
• Podstawowa wiedza na temat koncepcji uczenia maszynowego.

Co oferujemy:

• Możliwość projektowania i budowania od podstaw skalowalnych systemów natywnych dla chmury.
• Praca z najnowocześniejszymi technologiami sztucznej inteligencji i analityki danych w dynamicznym środowisku.< /li>