Inżynier danych Pythona (przejście na inżyniera DataOps) w Reply.io

16 sierpnia 2024

Inżynier danych w języku Python (przejście na inżyniera DataOps)

віддалено

Jesteśmy firmą produktową działającą na rynku globalnym. W tej chwili jesteśmy zespołem ponad 80 niesamowitych Ukraińców pracujących w 100% zdalnie od pierwszego dnia. Mamy ponad 4000 klientów na całym świecie, którzy codziennie korzystają z naszej platformy. A teraz szukamy świetnego agenta obsługi klienta, który dołączy do naszego wspaniałego zespołu :)

Jako inżynier danych Pythona przechodzący do DataOps zaczniesz od skupienia się na pisaniu skryptów w Pythonie i rozwijaniu swoich umiejętności inżynierii danych. Do Twoich obowiązków będzie należeć automatyzacja zadań, opracowywanie i utrzymywanie zadań potokowych w DataBricks oraz rozwiązywanie problemów z infrastrukturą i przetwarzaniem danych. Będziesz także zarządzać sztuczną inteligencją i infrastrukturą danych oraz ją optymalizować, wspierać przepływy pracy w zakresie analiz i zapewniać płynne operacje na danych. Współpracując z innymi członkami zespołu, będziesz monitorować wydajność systemu, zapewniać integralność i bezpieczeństwo danych oraz uczestniczyć we wdrażaniu nowych funkcji i aktualizacji. Ta rola jest przeznaczona dla osoby chcącej zostać inżynierem DataOps, z pasją do ciągłego uczenia się i doskonalenia inżynierii danych i procesów automatyzacji.

Wymagania

• Ponad 1-letnie doświadczenie w inżynierii danych, analizie danych lub w pokrewnej dziedzinie

• Znajomość Python Core na poziomie średniozaawansowanym

• Umiejętności techniczne (miło to mieć):
— Doświadczenie z GitHub i Git do kontroli wersji
— Znajomość inżynierii danych narzędzia i biblioteki, takie jak Pandas i PySpark
— Podstawowa znajomość baz danych, w tym wykonywania zapytań i zarządzania danymi
— Pewna znajomość Apache Airflow do zarządzania przepływem pracy
— Chęć nauczenia się i używania DataBricks do zarządzania potoki danych i zadania
— Podstawowa znajomość Elasticsearch i Kibana do wizualizacji i wyszukiwania danych

• Rozwijanie silnych umiejętności rozwiązywania problemów w celu diagnozowania i rozwiązywania problemów z infrastrukturą i danymi

• Zrozumienie utrzymania istniejącej infrastruktury i wewnętrznych systemów analitycznych

• Umiejętność efektywnej pracy zarówno niezależnie, jak i w środowisku współpracy zespołowej

• Silne umiejętności komunikacji, zarówno pisemnej, jak i ustnej, w celu przekazywania informacji technicznych wyraźnie

• Proaktywny, zorientowany na szczegóły oraz chętny do nauki i rozwoju na tym stanowisku

• Pasja do ciągłego uczenia się i bycia na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w inżynierii danych i DataOps.

Obowiązki

• Pisanie skryptów w Pythonie w celu automatyzacji różnych zadań i procesów
• Tworzenie i utrzymywanie potokowych zadań w DataBricks
• Rozwiązywanie problemów i naprawianie problemów związanych z infrastrukturą i przetwarzaniem danych
• Utrzymywanie infrastruktury i procesów DATA oraz AI sprzedażowej
• Utrzymywanie istniejącej infrastruktury w celu zapewnienia płynnego działania
• Zarządzanie wewnętrznymi przepływami pracy analitycznymi pod nadzorem Apache Airflow
• Wspieranie i utrzymywanie zadań w DataBricks w celu zapewnienia wydajnego przetwarzania danych
• Współpraca z innymi członkami zespołu w celu optymalizacji przepływów danych
• System monitorowania pwydajność i wdrażanie niezbędnych ulepszeń
• Zapewnianie integralności i bezpieczeństwa danych we wszystkich systemach i platformach
• Dokumentowanie procesów i prowadzenie kompleksowej dokumentacji zmian i aktualizacji
• Uczestnictwo w przeglądach kodu i przekazywanie konstruktywnej opinii
• Pomoc we wdrażaniu nowych funkcji i aktualizacji
• Ciągłe ulepszanie skryptów i procesów automatyzacji w celu zwiększenia wydajności i niezawodności
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie DataOps i inżynierii danych

< p> Oferujemy

• Pracę z wiodącym produktem na rynku amerykańskim i światowym
• Realną możliwość rozwoju zawodowego i samodoskonalenia
• Pracę z domu lub przestrzeni coworkingowej (pokrywamy koszty coworkingu)
• Zapewniamy najnowocześniejszy sprzęt do komfortowej pracy
• Dostęp do wewnętrznej literatury biznesowej, szkoleń, seminariów
• Nieograniczony liczba zwolnień lekarskich
• Wspaniali współpracownicy i miła atmosfera pracy

Od początku inwazji rosyjskiej cały nasz dochód przeznaczamy na Armię Zbrojną Siły Ukrainy. Do tej pory przekazaliśmy ponad 7 milionów UAH i staramy się rozwijać naszą firmę, aby pomagać jeszcze więcej. Jesteśmy także częścią programu KOLOcи firmy KOLO (koloua.com/kolossus), w ramach którego przekazujemy im co miesiąc 10 tys. dolarów.

Dołącz do nas i pomóż Siłom Zbrojnym Ukrainy skopać tyłki Rosji!