Witamy!My, Boosta, jesteśmy międzynarodową firmą IT z portfolio wielu udanych produktów, projektami z zakresu performance marketingu i własnymi inwestycjami fundacja Burner. Boosta powstała w 2014 roku i od tego czasu liczba boosterów wzrosła do ponad 600. Aktywnie się rozwijamy i tworzymy fajne możliwości kariery dla naszych specjalistów!Aby dołączyć do naszego zespołu ds. rozwoju produktów, poszukujemy utalentowanego, kreatywnego i wytrwałego Analityka danych z pasją do badań i lubi zagłębiać
Witamy!
My, Boosta, jesteśmy międzynarodową firmą IT z portfolio wielu udanych produktów, projektami z zakresu performance marketingu i własnymi inwestycjami fundacja Burner. Boosta powstała w 2014 roku i od tego czasu liczba boosterów wzrosła do ponad 600. Aktywnie się rozwijamy i tworzymy fajne możliwości kariery dla naszych specjalistów!
Aby dołączyć do naszego zespołu ds. rozwoju produktów, poszukujemy utalentowanego, kreatywnego i wytrwałego Analityka danych z pasją do badań i lubi zagłębiać się w problemy.
Jakimi zadaniami trzeba się zająć?
- Szukaj spostrzeżeń, które pomogą ulepszyć produkt , formułuj i testuj hipotezy, a także prezentuj wyniki interesariuszom.
- Wydobywaj i przekształcaj dane z bazy danych, obliczaj metryki produktu, wizualizuj i prezentuj wyniki.
- Projektuj i analizuj testy A/B .
- Twórz dashboardy przy użyciu Power BI/Tableau/Google SpreadSheets z backendem Python+MySQL.
- Przeprowadzaj badania produktów w oparciu o dane.
Czego od Ciebie oczekujemy?
- Znaczące doświadczenie z SQL (MySQL, Google BigQuery).
- Stos analityki Pythona: numpy / pandas / biblioteki wizualizacyjne / Jupyter.
- Wizualizacja danych i raportowanie: Power BI lub podobny; plotly/dash (python).
- Głęboka znajomość statystyki i modelowania matematycznego.
- Hipotezy i testowanie A/B.
- Zrozumienie ekonomiki jednostki podstawowej i produktu metrics.
- Zrozumienie struktur danych/zasad/algorytmów OOP.
- Zrozumienie zasad Data Science/uczenia maszynowego (+ biblioteki: sklearn, keras itp.) będzie dodatkowym atutem.
- li>
- Google Analytics będzie dodatkowym atutem.
Jakie są etapy selekcji?
- I etap: komunikacja z rekruterem.
< li>2 etap: rozmowa techniczna.- 3 etap: rozmowa końcowa.
- 4 etap: zbieranie rekomendacji.
< li>5 etap: oferta pracy!
Okres próbny na tym stanowisku wynosi 3 miesiące, podczas których przyzwyczajamy się i współpracujemy.
Co oferujemy?
- Praca zdalna, bo pilota mieliśmy jeszcze zanim stał się powszechny. Pracuj z dowolnego miejsca na świecie.
- Elastyczny grafik i możliwość samodzielnego planowania dnia pracy.
- Wsparcie zdrowia psychicznego – wykłady ekspertów, wynagrodzenie za 5 sesji rocznie z psychologiem itp.
- 28 dni roboczych urlopu w roku (po 3 miesiącach współpracy).
- Możliwości rozwoju i nauki: prezentacje różnych prelegentów, duża biblioteka firmowa, wynagrodzenie za kurs, program mentorski i oczywiście lekcje języka angielskiego.
- Ale co najważniejsze: Boosta to zespół profesjonalistów, w którym każdy czuje się wspierany i zyskuje pewność siebie.
Jeśli Odpowiadaszna wszystko, co opisano powyżej - wyślij nam swoje CV! strong>< /p>