Następna praca

Inżynier ds. modelowania systemów elektroenergetycznych / programista oprogramowania w CAMPUSTECH s.r.o.

11 lutego

12 wyświetleń

CAMPUSTECH s.r.o.

CAMPUSTECH s.r.o.

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

O roliPoszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera ds. modelowania systemów elektroenergetycznych / programisty oprogramowania, który dołączy do naszego zespołu i wniesie wkład w pełny cykl życia projektów związanych z modelowaniem, symulacją i analizą systemu elektroenergetycznego. Będziesz skupiać się przede wszystkim na symulacjach systemów elektroenergetycznych w stanie ustalonym i dynamicznym, analizie sieci, badaniach integracji sieci i obliczeniach przepływu mocy, jednocześnie zajmując się obs

O roli

Poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera ds. modelowania systemów elektroenergetycznych / programisty oprogramowania, który dołączy do naszego zespołu i wniesie wkład w pełny cykl życia projektów związanych z modelowaniem, symulacją i analizą systemu elektroenergetycznego. Będziesz skupiać się przede wszystkim na symulacjach systemów elektroenergetycznych w stanie ustalonym i dynamicznym, analizie sieci, badaniach integracji sieci i obliczeniach przepływu mocy, jednocześnie zajmując się obsługą danych, tworzeniem skryptów, automatyzacją i rozwojem łańcucha narzędzi.

Ta rola łączy głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów elektroenergetycznych, myślenie analityczne i umiejętności tworzenia oprogramowania, aby zapewnić wysokiej jakości wyniki modelowania i spostrzeżenia techniczne dla naszych klientów w całym europejskim sektorze energetycznym.

Kluczowy Obowiązki

  • Kierowanie i uczestnictwo w projektowaniu, wdrażaniu, testowaniu i analizie modeli systemów elektroenergetycznych przy użyciu narzędzi komercyjnych, takich jak PSS/E (Siemens) lub DigSilent PowerFactory oraz narzędzi typu open source, takich jak PyPSA, PyPowSyBl lub pandapower.
  • Wykonuj analizę przepływu obciążenia, analizę awaryjnych, obliczenia zwarć, symulacje dynamiczne i oceny stabilności sieci w celu wsparcia planowania systemów przesyłowych i dystrybucyjnych.
  • Tworz i utrzymuj automatyczne przepływy pracy, potoki danych i narzędzia skryptowe (Python) w celu wspierania procesów modelowania i symulacji systemu elektroenergetycznego.
  • Przeprowadzaj badania integracji sieci dla odnawialne źródła energii, w tym analiza wydajności hostingu, regulacja napięcia i koordynacja zabezpieczeń.
  • Współpraca z zespołami klientów (OSP, OSD) w celu zapewnienia dokładności i spójności w gromadzeniu danych sieciowych, walidacji i konserwacji modeli.
  • Jasne komunikowanie wyników modelowania, metodologii i założeń zarówno zainteresowanym stronom technicznym, jak i nietechnicznym.
  • Wkład w dokumentację techniczną, raporty i prezentacje.

Wymagane kwalifikacje i doświadczenie

  • 2–7 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego w modelowaniu i symulacji systemów elektroenergetycznych.
  • Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia z co najmniej jednym komercyjnym narzędziem do symulacji systemu elektroenergetycznego (PSS/E, PowerFactory, ETAP, PowerWorld) lub jego odpowiednikiem typu open source (PyPSA, PyPowSyBl, pandapower).
  • biegłość w języku Python do tworzenia skryptów, automatyzacji i analizy systemów zasilania.
  • solidne zrozumienie podstaw systemu zasilania: przepływu obciążenia, analizy usterek, stabilności dynamicznej, regulacji napięcia i systemów zabezpieczeń.
  • duże umiejętności w zakresie obsługi danych, przetwarzania i wizualizacji dane sieciowe i symulacyjne.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
  • Magister Inżynierii elektrycznej, Energetyki, Systemów Energetycznych lub dziedziny pokrewnej.

Pożądane umiejętności i zasoby

  • Doświadczenie w automatyce PSS/E (Python/IPLAN) lubSkrypty PowerFactory DPL/Python.
  • Znajomość standardów wymiany danych CIM/CGMES i interoperacyjności modeli sieci.
  • Znajomość europejskich kodeksów sieci, metodologii ENTSO-E i ram operacyjnych TSO/DSO.
  • Doświadczenie z narzędziami do modelowania rynku, takimi jak PLEXOS lub Antares będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość teorii optymalizacji i programowania matematycznego (LP, MILP).
  • biegłość w R na potrzeby analiz statystycznych lub przetwarzania końcowego symulacji.
  • Znajomość Git lub innych systemów kontroli wersji.
  • Umiejętność tłumaczenia wymagania klientów w praktyczne zadania modelowania i rezultaty.
  • Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI do wspierania prac programistycznych i analitycznych.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji i pracy zespołowej, ze zdolnością do dotrzymywania terminów.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować