NDA, platforma przetwarzania danych | Programista Apache Flink w SD Solutions

W imieniu NDA, Data Processing Platform, SD Solutions poszukuje utalentowanego programisty Apache Flink, który dołączy do naszego zdalnego zespołu offshore. Na tym stanowisku będziesz rozwijać i optymalizować potoki danych w czasie rzeczywistym za pomocą Apache Flink, współpracować nad skalowalnymi rozwiązaniami, wnosić wkład w społeczność open source Flink i zapewniać wysoką wydajność przesyłania strumieniowego danych. SD Solutions to firma kadrowa działająca globalnie. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej szczegółów na temat oferowanych przez nas korzyści. ObowiązkiBadanie podstawowego projektu Flink pod kątem potrzeb produktowych Datorios Dostosowywanie ekosystemu Datorios tak, aby był zgodny z planem działania Flink. Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków przetwarzania danych opartych na Apache Flink dostosowanych do potrzeb biznesowych potrzeb.Współpracuj ze zdalnymi zespołami, aby zbierać wymagania, projektować rozwiązania i dostarczać niezawodne aplikacje do przesyłania strumieniowego.Aktywnie bierz udział w projekcie open source Apache Flink, opracowując nowe funkcje, naprawiając błędy i wnosząc swój wkład w społeczność.Nawiąż kontakt ze społecznością Flink, weź udział wirtualne spotkania i bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami.Proponuj i wdrażaj ulepszenia w celu poprawy wydajności i skalowalności aplikacji opartych na technologii Flink.Optymalizuj zadania Flink pod kątem wydajności, zapewniając przetwarzanie z niskimi opóźnieniami i wysoką dostępność w środowisku rozproszonym.Monitoruj i rozwiązuj problemy , zapewniając szybkie rozwiązania w celu utrzymania niezawodności systemu. Ściśle współpracuj z zespołem DevOps, aby zapewnić płynne wdrażanie i działanie aplikacji Flink. Twórz i utrzymuj kompleksową dokumentację aplikacji Flink i najlepszych praktyk. Zapewnij wsparcie techniczne i opiekę mentorską innym członkom zespołu pracującego nad Flink- oparte na rozwiązaniach. Weź udział w sesjach wymiany wiedzy i wewnętrznych programach szkoleniowych. Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym. (z Flink 3 lata) Wysoce pożądany jest wcześniejszy wkład w projekt Apache Flink lub inne projekty typu open source. Preferowane jest doświadczenie z konteneryzacją (Docker) i narzędziami do orkiestracji (Kubernetes). Dogłębna znajomość projektu Flink i planu działaniaPotwierdzone doświadczenie z Apache Flink , w tym rozwój, wdrażanie i optymalizację w środowiskach produkcyjnych. Dobra umiejętność programowania w języku Java; biegła znajomość Pythona będzie dodatkowym atutem.Dogłębne zrozumienie koncepcji przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, przetwarzania strumieniowego i systemów rozproszonych.Doświadczenie w integracji Flink z Apache Kafka, Hadoop i platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure)Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów i umiejętność samodzielnej pracy w środowisku zdalnym.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z możliwością efektywnej współpracy w rozproszonym zespole.Proaktywne podejście do nauki i bycia na bieżąco z nowymi technologiami i trendami branżowymi.Poświadczenia Potwierdzona pewnośćO firmieNDA, Platforma przetwarzania danych, ślady ma swoje korzenie w wojsku, gdzie nasi założyciele, elitarni twórcy potoków danych w czasie rzeczywistym, byli pionierami najnowocześniejszych narzędzi. Ich spostrzeżenia wsparły globalne podejmowanie decyzji operacyjnych, ratując życie. Wprowadzając setki nowych pracowników rocznie, usprawnili procesy umożliwiające sprawne opracowywanie rurociągów w czasie rzeczywistym. Poza wojskiem rozpoznaliśmy thszerokie zapotrzebowanie na naszą technologię. Pomimo dużej ilości danych przesyłanych strumieniowo, firmy domyślnie stosują przetwarzanie wsadowe. Technologie takie jak Apache Flink okazują się trudne i brakuje im integracji ze standardowymi narzędziami. Datorios pojawiło się, aby zdemokratyzować przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, mając na celu wzmocnienie pozycji zespołów inżynierskich. Nasza wizja jest jasna: zrewolucjonizować przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, zaczynając od zespołów inżynierskich. NDA, Data Processing Platform, konsola programistyczna dla Apache Flink wyposaża inżynierię danych w narzędzia, które sprawiają, że przetwarzanie strumieniowe staje się normą, uwalniając potencjał firm w czasie rzeczywistym. ”Aplikując na to stanowisko, wyrażasz zgodę na warunki określone w naszej Polityce prywatności. Poświęć chwilę na zapoznanie się z naszą Polityką prywatności https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice i upewnij się, że rozumiesz jej treść. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub wątpliwości dotyczące naszej Polityki prywatności, skontaktuj się z nami. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Адміністрація Галузі Кадрове забезпечення та рекрутинг