Menedżer MLOps w Automat-it

OpisAutomat-it to wszechstronny partner AWS Premier, który zapewnia start-upom wiedzę z zakresu DevOps i FinOps oraz praktyczne usługi. Prowadzimy i wspieramy setki start-upów korzystających mądrzej z AWS na całej ich drodze rozwoju. Oszczędzamy naszym klientom znaczny czas na wprowadzaniu produktów na rynek oraz optymalizujemy wydajność i opłacalność chmury.Automat-it działa w ponad siedmiu krajach w regionie EMEA. Zapewniamy dynamiczne środowisko, w którym możesz poszerzać swoją wiedzę zawodową i wywierać znaczący wpływ. Poszukujemy doświadczonego Lidera Zespołu MLOps, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu. Będziesz kierować grupą wysoko wykwalifikowanych inżynierów MLOps, opracowywać solidne rurociągi MLOps, tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania generatywnej AI, skutecznie współpracować z klientami, aby poznać ich wymagania oraz zapewnić nadzór nad sukcesem projektu od pomysłu do jego zakończenia.📍 Miejsce pracy - hybrydowe z Ukrainy lub MadrytZadaniaZarządzanie zespołem wysoce profesjonalnych inżynierów MLOps, koncentrując się na ich wzroście i doskonałości w realizacji. Kierowanie i odpowiadanie za terminowe dostawy projektów o doskonałej jakości. Opracowywanie rurociągów MLOps z wykorzystaniem platformy Amazon SageMaker i jej funkcji. Opracowywanie generatywnych rozwiązań AI i POC z wykorzystaniem najnowszych architektur i technologiiDostarczanie kompleksowych produktów ML — opracowywanie wydajności modeli, szkolenia, walidacja, testowanie i kontrola wersjiDostarczanie zasobów i infrastruktury ML AWS Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML przy użyciu GitHub Actions, BitBucket lub podobnych narzędzi Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w produkcjaPomóż klientom stawić czoła wyzwaniom na dużą skalę, korzystając z rozproszonych ram szkoleniowych. Używanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastruktury.Tworzenie potoków CI/CD dla projektów o różnej skali i stosach technologii.Utrzymanie infrastruktury i środowisk każdego typu, od dewelopera do produkcji.Monitorowanie i administracja bezpieczeństwa.Wymagania.Udokumentowane doświadczenie przywódcze ze ścieżką. doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu zespołów technicznych.Doskonałe umiejętności kontaktu z klientem w celu zrozumienia i skutecznego zaspokajania potrzeb klienta.Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na AWSExperience z jednym lub większą liczbą frameworków MLOps, takich jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, itp. Biegła znajomość Pythona, dobra znajomość Linuksa i znajomość frameworków takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow itp. Umiejętność zrozumienia narzędzi używanych przez analityków danych oraz doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i automatyzacji testów Doświadczenie z jednym lub większą liczbą duże modele językowe, takie jak Frameworki takie jak OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain i LlamaIndex. Biegła umiejętność komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim Praktyczna znajomość niektórych wektorowych baz danych (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB itp.) - zaleta Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem - AdvantageWorking Znajomość Snowflake, BigQuery i/lub Databricks - AdvantageGCP lub Znajomość Azure (DevOps/MLOps) - Certyfikat AdvantageML (specjalność AWS ML lub podobny) - AdvantageAutomat - angażuje się w tworzenie miejsca pracy promującego równe szanse dla wszystkich. Jesteśmy głęboko przekonani, że wspieranie zróżnicowanej siły roboczej ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesuces. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach, a także na uznaniu wartości, jaką wnosisz do naszego zespołu. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inny Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne