Inżynier MLOps w Automat-it

Automat-it to wszechstronny partner AWS Premier, który zapewnia start-upom wiedzę z zakresu DevOps i FinOps oraz praktyczne usługi. Prowadzimy i wspieramy setki start-upów korzystających mądrzej z AWS na całej ich drodze rozwoju. Oszczędzamy naszym klientom znaczny czas na wprowadzaniu produktów na rynek oraz optymalizujemy wydajność i opłacalność chmury.Automat-it działa w ponad siedmiu krajach w regionie EMEA. Zapewniamy dynamiczne środowisko, w którym możesz poszerzać swoją wiedzę zawodową i wywierać znaczący wpływ. Poszukujemy inżyniera MLOps, który będzie współpracował z zespołami zajmującymi się analizą danych oraz badaniami i rozwojem oraz będzie odpowiedzialny za różne projekty obejmujące cały proces uczenia maszynowego od perspektywa MLOps do rozwiązań generatywnych AI. Będziesz pracować z naszymi klientami i pomagać im budować i uruchamiać systemy uczenia maszynowego na dużą skalę, wdrażając najnowsze technologie i współpracując ze start-upami posiadającymi innowacyjne produkty.📍 Miejsce pracy - Ukraina lub hybryda w Madrycie ObowiązkiRozwój rurociągów MLOps z wykorzystaniem platformy Amazon SageMaker i jej funkcjiRozwój Generacyjne rozwiązania AI i POC, wykorzystujące najnowsze architektury i technologieUdostępnianie zasobów i infrastruktury ML AWSTworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML przy użyciu GitHub Actions, BitBucket lub podobnych narzędziWdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnymPomóż klientom stawić czoła wyzwaniom na dużą skalę dzięki rozproszonym frameworkom szkoleniowymUczenie się nowych umiejętności i technologie szybkoUżywanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastrukturyTworzenie potoków CI/CD dla projektów o różnej skali i stosach technologicznychUtrzymanie infrastruktury i środowisk każdego typu, od dewelopera po produkcjęMonitorowanie i administracja bezpieczeństwaWymaganiaUmiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na AWSExperience z jednym lub wieloma frameworkami MLOps, takimi jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp. Biegła znajomość Pythona, dobra znajomość Linuksa i znajomość frameworków takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow itp. Umiejętność zrozumienia używanych narzędzi przez analityków danych i doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i automatyzacji testów. Biegła umiejętność komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim. Doświadczenie z jednym lub kilkoma dużymi modelami językowymi. Frameworki takie jak OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain i LlamaIndex. Praktyczna znajomość niektórych wektorowych baz danych (OpenSearch, Qdrant, Weaviate). , LanceDB, itp.) - przewagaDoświadczenie z Dockerem i Kubernetesem - przewagaPraktyczna znajomość Snowflake, BigQuery i/lub Databricks - przewaga Znajomość GCP lub Azure (DevOps/MLops) - zaleta Certyfikat ML (specjalność AWS ML lub podobna) - przewagaAutomat - jest zaangażowany wspieranie miejsca pracy promującego równe szanse dla wszystkich. Jesteśmy głęboko przekonani, że wspieranie zróżnicowanej siły roboczej ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach, a także na uznaniu wartości, jaką wnosisz do naszego zespołu. Pokaż więcej Pokaż mniej Posadrugi poziom Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Technologie i inżynieria informacyjna Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne