Inżynier MLOps w Automat-it

Automat-it to wszechstronny partner AWS Premier, który zapewnia startupom wiedzę specjalistyczną DevOps i FinOps oraz praktyczne usługi. Prowadzimy i wspieramy setki start-upów korzystających mądrzej z AWS na całej ich drodze rozwoju. Oszczędzamy naszym klientom znaczny czas na wprowadzaniu produktów na rynek oraz optymalizujemy wydajność i opłacalność chmury.

Automat-it działa w ponad siedmiu krajach w regionie EMEA. Zapewniamy dynamiczne środowisko, w którym możesz poszerzać swoją wiedzę zawodową i wywierać znaczący wpływ.

Poszukujemy inżyniera MLOps, który będzie współpracował bezpośrednio z zespołami Data Science oraz R&D i będzie odpowiedzialny za różne projekty, które obejmują cały proces uczenia maszynowego z perspektywy MLOps po rozwiązania generatywnej AI. Będziesz współpracować z naszymi klientami i pomagać im budować i uruchamiać systemy uczenia maszynowego na dużą skalę, wdrażać najnowsze technologie i współpracować ze start-upami posiadającymi innowacyjne produkty.

Obowiązki:

• Udostępnianie zasobów i infrastruktury ML AWS
• Tworzenie potoków MLOps z wykorzystaniem platformy Amazon SageMaker i jej funkcji
• Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML przy użyciu GitHub Actions, BitBucket lub podobnych narzędzi
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
• Pomóż klientom stawić czoła wyzwaniom na dużą skalę, korzystając ze szkoleń rozproszonych frameworks 
• Szybkie uczenie się nowych umiejętności i technologii
• Korzystanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastruktury
• Tworzenie potoków CI/CD dla projektów o różnej skali i stosach technologii< /li>
• Utrzymanie infrastruktury i środowisk każdego typu, od dewelopera po produkcję
• Monitorowanie i administracja bezpieczeństwa

Wymagania:

• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na platformie AWS
• Doświadczenie z jednym lub większą liczbą MLOps Frameworki takie jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp.
• Płynna znajomość Pythona, dobra znajomość Linuksa i znajomość frameworków takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow itp.
• Zdolność zrozumienia narzędzi używanych przez analityków danych oraz doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i automatyzacji testów
• Płynna umiejętność komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim
• Doświadczenie z jednym lub kilkoma dużymi modelami językowymi Frameworki takie jak OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain i LlamaIndex.
• Praktyczna znajomość niektórych wektorowych baz danych (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB itp.) – zaleta
• Doświadczenie z Dockerem i Kubernetes - zaleta
• Praktyczna znajomość Snowflake, BigQuery i/lub Databricks - zaleta
• Znajomość GCP lub Azure (DevOps/MLops) - zaleta
• Certyfikat ML (specjalność AWS ML lub podobna) – zaleta

Automat-it angażuje się w tworzenie miejsca pracy promującego równe szanse dla wszystkich. Jesteśmy głęboko przekonani, że wspieranie zróżnicowanej siły roboczej ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach, uznając wartość, jaką wnosisz do naszego zespołu.