Inżynier ML w ITRex Group

O ITREXWE to globalna firma konsultingowa i rozwoju IT z postawą We Care, starając się stworzyć pęd w cyfrowej transformacji naszych klientów. Nasz 230+ zespół łączy kreatywnych i utalentowanych ekspertów międzyfunkcyjnych, którzy są głodni sukcesem każdego projektu. Dostarczyliśmy setki zmieniających się gier rozwiązań dla Fortune 500 Giants, firm zajmujących się średnim rynkiem i startupami i dumni z bycia częścią sukcesu globalnych liderów, takich jak TASC, Procter & Gamble, Dun & Bradstreet, Turvo, Universal Electronics, Shutterstock, Dollar Shave Club lub Jibjab. Cenimy inicjatywę, otwartą komunikację i zmotywowane zaangażowanie, a nie zgodność i trzęsienie pudełka oraz szukamy podobnie myślących osób, które dzielą naszą pasję do robienia wspaniałych nowych rzeczy razem. Dołącz do naszego przyjaznego zespołu jako inżynier ML! Nasze oczekiwania Opieki 4+ lata doświadczenia jako programista, z co najmniej 3 lata w inżyniera ML Rolestrong Zrozumienie technik uczenia maszynowego, w tym naukę nadzorowaną i bez nadzoru, NLP, głębokie podstawy nauki i ocena modelu W ramach Python i ML, takich jak Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, Pandy i Doświadczenie NumpyHands-On w kontenerowaniu aplikacji ML przy użyciu Docker do skalowalnych doświadczeń wdrażania Apractical z co najmniej jednym dostawcą chmur (AWS, GCP) W pracy z dużymi zestawami danych, zdolność do rozkładania danych SQL/NoSQL w celu rozkładania złożonych problemów na dobrze zorganizowane zadania ML. ML jest najlepszym podejściem lub jeśli prostsze rozwiązanie (np. Reguły heurystyczne, metody statystyczne) Bardziej efektywne Ekspertyzowanie w debugowaniu, optymalizacji i ulepszaniu modeli wydajności, wydajności i interpretacji Utrzymanie przepływów pracy ML w celu zapewnienia powtarzalności, skalowalności i wydajności operacyjnej komunikacji technicznej i nietechnicznej, zdolnych do komunikowania problemów ML i rozwiązań technicznych i nietechnicznych Członkowie zespołu i interesariusze-posuwane w terminie biegłości w języku angielski Modele i sposób dostosowania ich z organizacyjnym celem seksualnym ze sklepami funkcyjnymi, rejestrami modeli i ML Modele Lifecycle Management Designisies Design, Opracowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej, klasyfikacji, NLP i innych zadań opartych na danych zbiorowych do podmiotu danych do połknięcia, wstępnego przetwarzania, wstępnego przetwarzania , Inżynieria funkcji i modele treningowe Modele i aplikacje ML za pomocą Docker dla skalowalnych i Powtarzalne wdrażanie Deploy i utrzymanie rozwiązań ML w środowiskach chmurowych (AWS/Snowflake) Optymalizuj wydajność modelu, opóźnienia i wykorzystanie zasobów dla wnioskowania w czasie rzeczywistym lub partii i rozwiązywania problemów ML w produkcji, zapewniając niezawodność i niezawodność. Interesariusze w celu zdefiniowania wymagań projektu i zintegrowania modeli ML z produkcją Rygorystyczna ocena modeli SystemsConfig Uczciwość, czy uczenie maszynowe jest konieczne dla danego problemu, czy też alternatywne reguły/statystykiPodejścia Istycznych są bardziej odpowiednie, jakie poczucie wspólnoty i przyjaźni, różnorodności i włączenia środowiska pracy z krótkim decyzyjnym łańcuchem decyzyjnym Flexlexlexia Optypulowany proces rozwoju osobistego Procesywta szkolenia zawodowego i firmy zajmującej się certyfikacją Zwrot sportu i bezpłatne zajęcia z języka angielskiego) Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom oficjalny Średnia seniorów Rodzaj zatrudnienia Pełny czas Obowiązki zawodowe Technologie inżynierskie i informacyjne Przemysł Rozwój oprogramowania