Inżynier ML/Inżynier mowy w AppGreat

AppGreat to jedna z najszybciej rozwijających się globalnych firm IT, wspierająca organizacje zajmujące się najnowocześniejszymi technologiami na świecie za pomocą 5 biur: 2 w Sofii, 1 w Płowdiwie, 1 w Skopje i 1 w Bukareszcie. Podążamy z najlepszymi talentami i bardzo doświadczoną kadrą kierowniczą, aby upewnij się, że wiodące na świecie firmy technologiczne sprostają wszystkim wyzwaniom biznesowym, jakie niesie przyszłość. Jesteśmy AppGreat! Jesteśmy młodą i ambitną firmą jak żadna inna! DLACZEGO DOŁĄCZ DO NASZEGO DREAM TEAM? Najważniejszą częścią AppGreat jest zespół. Od naszych założycieli po ostatnią osobę, zależy nam na tworzeniu przyjemnego środowiska i miejsca, do którego każdy czuje się jak na swoim miejscu. Inwestujemy w nich, jak tylko możemy, zaczynając od niesamowitej atmosfery w biurze, wyjątkowych benefitów i kariery możliwości rozwoju. Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera mowy, który dołączy do naszego zespołu i zajmie się produkcją najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego w domenie audio (ASR, SpeakerID, LangID, redukcja szumów) i wielu innych rzeczy. Ta rola wymaga wiedzy specjalistycznej w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu systemów przetwarzania mowy w środowiskach produkcyjnych. OBOWIĄZKI: Monitorowanie i debugowanie (Grafana, analiza logów, monitorowanie produkcji) Opracowywanie/opakowanie, optymalizacja i wdrażanie nowoczesnych silników ASR (kompleksowe neuronowe sieci, przetworniki skończone itp.). Przetwarzaj sygnał audio. Mierz i ulepszaj kluczowe wskaźniki wydajności ASR, takie jak WER, opóźnienie, wynik F1 i EER Wdrażaj modele ML w środowiskach produkcyjnych. Optymalizuj modele pod kątem wnioskowania, w tym akceleracji GPU. Pisz czysty, łatwy w utrzymaniu i testowalny kod w Pythonie (95%) i C++ (5%). Twórz obrazy dokerów, instalując różne pakiety Ubuntu i instalując/aktualizując Pakiety Python i pip. Wspólne tworzenie i integrowanie komponentów. WYMAGANIA: Licencjat z informatyki lub stopień pokrewny; Inżynieria mowy: Doświadczenie w przetwarzaniu plików audio i audio strumieni, praca z buforami audio. Korzystaj z narzędzi takich jak FFmpeg i innych zestawów narzędzi do przetwarzania dźwięku. Uczenie maszynowe: Doświadczenie w używaniu PyTorch w produkcji. Rozwój i integracja: Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu w chmurze (AWS/GCP/Azure) Doświadczenie w CI/CD i automatyzacji przepływu pracy, np. Circle Działania CI/Jenkins/Github Mocny plus, ale nie wymagany: Znajomość technologii bezserwerowych, takich jak funkcje Lambda, API Gateway, itp.Znajomość SageMaker i innych narzędzi MLOps.Doświadczenie z DVC do kontroli wersji danych.Doświadczenie w szkoleniu modeli ML będzie korzystne.Doświadczenie z interfejsami gRPC i WebSockets będzie przydatne.NASZA OFERTA:Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń;Doskonałe możliwości rozwoju kariery;Elastyczne możliwość pracy zdalnej; Kompleksowe programy szkoleniowe i rozwojowe! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий деньObowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne