ML / Inżynier danych w Mamo

Pomóż nam wykorzystać moc danych, aby zapewnić sukces Mamo 📊Mamo szuka inżyniera danych, który pomoże wzmocnić Mamo, prowadząc nas przez dynamiczny krajobraz fintech z precyzją i wnikliwością. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zdefiniować mierzyć i rozumieć kluczowe wskaźniki, kształtować strategię biznesową i plan rozwoju produktu za pomocą danych, tworzyć raporty i modele analityczne, ulepszać nasze produkty i usługi za pomocą podejścia opartego na danych i sztucznej inteligencji oraz wywierać znaczący wpływ na biznes. Będziesz ściśle współpracować z zespołem inżynierów, zespołem ds. produktu i innymi zainteresowanymi stronami w celu określenia wymagań dotyczących gromadzenia danych, schematu danych, analizy danych, szkolenia modelu i wdrożenia modelu. Gotowy kształtować przyszłość za pomocą danych? Zanurz się i róbmy razem falę👉UWAGA PRZED ZŁOŻENIEM APLIKACJI Pamiętaj, że używamy narzędzia do wykrywania odpowiedzi aplikacji generowanych przez sztuczną inteligencję. Wszelkie aplikacje zawierające odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję zostaną zdyskwalifikowane. Dlaczego pokochasz tutaj pracę Środowisko startowe, które stawia na indywidualną odpowiedzialność i opiera się na procesach i automatyzacji. Stawiamy na kulturę. Pracuj ze wspaniałymi, wspierającymi zespołami ds. produktów, projektów i inżynierii nad istotnymi problemami. Będziesz cały czas się uczyć i rozwijać. Od biznesu, produktu, projektu po inżynierię, będziesz się uczyć od światowej klasy zespołu, który jest troskliwy, życzliwy i empatyczny.‍Mamo ma potencjał wywarcia szerokiego wpływu. Mamo podejmuje wyzwanie zapoczątkowania nowej ery integracji finansowej, która zaczyna się blisko domu, zapewniając dostęp i doświadczenia, które mają sens. Oznacza to, że nigdy nie będziesz się nudzićCo będziesz robićAnaliza wielkoskalowych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych przy użyciu technik analitycznych, statystycznych, uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się w celu rozwiązania szerokiego zakresu złożonych problemówWspółpraca z interesariuszami z różnych działów, aby zrozumieć ich wymagania biznesowe i przeszkody, projektować i opracowywać rozwiązania analityczne, aby osiągać cele biznesowe i ułatwiać podejmowanie decyzji. Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby dostarczać strategie oparte na wglądzie w dane w zakresie produktów, marketingu, zgodności i innych obszarów. Identyfikuj, zrozum i oceniaj zewnętrzne/wewnętrzne możliwości ulepszenia nasze produkty i usługi Określ i oceń powodzenie inicjatyw produktowych poprzez wyznaczanie celów, prognozowanie i monitorowanie kluczowych wskaźników produktów Twórz modele danych, systemy automatyzacji danych, wskaźniki wydajności i ramy raportowania oraz monitoruj wpływ w czasie Realizuj projekty uczenia maszynowego od początku do końca. Obejmuje to zrozumienie potrzeb biznesowych, planowanie projektu, zbieranie i eksplorację danych, opracowywanie i walidację modeli oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu generowania wartości biznesowej. Prezentowanie wyników i wpływu inicjatyw biznesowych na działalność interesariuszom wewnątrz i na zewnątrz organizacji. Czego szukamy? analizowanie niejasnych i skomplikowanych problemów oraz znajdowanie rozwiązań Umiejętność wydobywania, analizy i/lub modelowania danych Możliwość pracy autonomicznej, przy minimalnym nadzorze, w dynamicznym środowisku Zmotywowany, kreatywny, zorientowany na zespół, ze strong umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, potrafiące łączyć odbiorców biznesowych i technicznych Zwolennik dokumentacji, przejrzystej komunikacji i dzielenia się wiedząMasz ponad 5-letnie doświadczenie zawodowe w zakresie narzędzi analitycznych i systemów rekomendacjiRozległe doświadczenie w SQLPraktyczne doświadczenie z Looker Studio lub podobnymi narzędziamiSolid doświadczenie w Pythonie i bibliotekach do analizy danych takich jak pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn itp.…Doświadczenie w stosowaniu koncepcji analitycznych i technik statystycznych: tworzenie hipotez, projektowanie testów/eksperymentów, analizowanie danych, wyciąganie wniosków i opracowywanie praktycznych rekomendacji dla biznesu unitsDoświadczenie w tworzeniu systemów ML klasy produkcyjnej, w tym analiza eksploracyjna, inżynieria funkcji, dostrajanie hiperparametrów, szkolenie modeli, wybór modeli, tworzenie potoków danych itp.Doświadczenie w pracy z platformami głębokiego uczenia się, takimi jak PyTorch, w przypadku problemów w świecie rzeczywistymPremia, jeśli maszPłatności, Oszustwa, Ryzyko , handlu elektronicznego lub finansówDoświadczenie z Looker, BigQuery i innymi usługami GCP Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Brak możliwości Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Фінансові послуги