Następna praca

Średni/Starszy Analityk Systemów IT (Inżynieria Danych i MLOPS) w PrivatBank

12 stycznia

13 wyświetleń

PrivatBank

PrivatBank

3.29
7 recenzji
Brak doświadczenia
Dnipro
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

PrivatBank to największy bank na Ukrainie i jeden z najbardziej innowacyjnych banków na świecie. Zajmuje czołowe pozycje we wszystkich wskaźnikach finansowych w branży i stanowi około jedną czwartą całego systemu bankowego w kraju.Poszukujemy średniego/starszego analityka systemów IT (Inżynieria danych i MLOPS), która szuka pracy w dynamicznym środowisku i podziela takie wartości, jak wzajemne zaufanie, otwartość i inicjatywa.Szukamy profesjonalisty zorientowanego na cel, umiejącego pracować w t

PrivatBank to największy bank na Ukrainie i jeden z najbardziej innowacyjnych banków na świecie. Zajmuje czołowe pozycje we wszystkich wskaźnikach finansowych w branży i stanowi około jedną czwartą całego systemu bankowego w kraju.

Poszukujemy średniego/starszego analityka systemów IT (Inżynieria danych i MLOPS), która szuka pracy w dynamicznym środowisku i podziela takie wartości, jak wzajemne zaufanie, otwartość i inicjatywa.

Szukamy profesjonalisty zorientowanego na cel, umiejącego pracować w trybie wielozadaniowym, nastawionego na jakość i wyniki.

Cel stanowiska:Zespół Data Engineering i MLOPS - opracowujemy przepływy danych w celu zapewnienia realizacji projektów w obszarach zarządzania ryzykiem (podejmowanie decyzji kredytowych dla klientów, ich weryfikacja i monitorowanie), a także wdrażamy modele data science w obszarach klasycznego Machine Learning (ML), Computer Vision (CV) i Generative AI (Gen AI), tworząc produkty wpływające na doświadczenie milionów klientów.

Szukamy doświadczonego i proaktywnego analityka systemowego, który będzie kluczowym łącznikiem pomiędzy strategią biznesową a naszym zespołem technicznym. Twoja rola polega na dogłębnym zrozumieniu potrzeb biznesowych i przełożeniu ich na jasne, ustrukturyzowane wymagania w celu opracowania szybkich i odpowiednich przepływów danych, a także wdrożenia innowacyjnych rozwiązań AI. 400">

  • Zbieranie, analiza i walidacja wymagań interesariuszy biznesowych dla projektów związanych z rozwojem przepływów danych - monitorowanie grup klientów według kryteriów, tworzenie kalkulacji i raportów na potrzeby podejmowania decyzji kredytowych na klienta itp.
  • Dekompozycja złożonych problemów pomiędzy różnymi odpowiedzialnymi programistami w ramach ich kluczowych projektów
  • Analiza źródeł danych w PostgreSQL, Google BigQuery i Amazon Redshift; ocena jakości, kompletności i dostępności danych dla wykorzystanie
  • Współpraca z działem Data Science na etapie wdrażania nowych rozwiązań AI w zakresie ustrukturyzowania i przejrzystości wymagań dla zespołu MLOPS
  • Tworzenie i utrzymanie dokumentacji projektowej w Confluence:
    • Specyfikacje techniczne (SRS)
    • Kryteria akceptacji w Jira
    • Słowniki danych (Data Dictionary)
    • Diagramy procesów (BPMN) i przepływów danych (DFD)
  • Podstawowe wymagania:

    • Wykształcenie wyższe
    • ponad 3 lata doświadczenia na stanowisku analityka systemowego/biznesowego w IT
    • Znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z relacyjnymi (PostgreSQL) i chmurowymi bazami analitycznymi (Google BigQuery, Amazon Redshift)
    • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i opisywaniu API (REST, OpenAPI/Swagger)
    • Doświadczenie w zbieraniu i formalizowaniu wymagań dla złożonych systemów
    • Umiejętność pracy w środowisku Agile (doświadczenie ze Scrum/Kanban)
    • Doświadczenie z narzędziami Atlassian: Jira do zarządzania zadaniami i Confluence do dokumentacji
    • Podstawowa wiedza i orientacja w narzędziach AWS w celu dalszego tworzenia implementacji diagramy dla kluczowych modeli Data Science
    • Myślenie systemowe i krytyczne, umiejętność widzenia „pełnego obrazu”
    • Rozwinięte umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną interakcję z zespołami technicznymi i biznesowymi
    • Niezależność, odpowiedzialność i umiejętność podejmowania decyzji w obszarze kompetencji
    • Wysoki poziom dbałości o szczegóły
    • Chęć rozwoju w zaawansowanych obszarach AI i konstrukcji strumieni danych

    Będzie zaletą:

    • Doświadczenie w pracy na stanowisku analityka systemowego w projektach z zakresu Data Science, Machine Learning, Computer Vision lub Generative AI
    • Doświadczenie w bankowości lub fintech (zrozumienie procesów kredytowych, zarządzania ryzykiem, wykrywania oszustw, obsługi klienta service)
    • Podstawowa znajomość języka Python (biblioteki pandas, NumPy) do samodzielnej analizy danych
    • Zrozumienie cyklu życia modeli ML (MLops)

    Naszym pracownikom oferujemy:

    • Praca w największym i najbardziej innowacyjnym banku Ukrainy
    • Urzędowe zatrudnienie i 24+4 dni urlopu
    • Konkurencyjne wynagrodzenie
    • Ubezpieczenie medyczne i korporacyjna komunikacja mobilna
    • Szkolenia korporacyjne
    • Praca zdalna lub nowoczesne biura w Kijowie, Dnieprze i Lwowie wyposażone w generatory i Starlink
    • Ciekawe projekty, ambitne zadania i dynamika rozwój
    • Przyjazny profesjonalny zespół i silny zespół

    PrivatBank jest otwarty na wsparcie i zatrudnienie weteranów i osób niepełnosprawnych.

    Dyskryminacja ze względu na stan zdrowia i możliwości fizyczne, wiek, rasę lub pochodzenie etniczne, płeć i stan rodzinny jest dla nas nie do zaakceptowania.

    Jesteśmy gotowi uczyć weteranów i kandydatów z niepełnosprawnościami bez doświadczenia w bankowości.

    Jeśli posiadasz status osoby niepełnosprawnej lub weterana, skontaktuj się z [email protected]. Specjaliści PrivatBanku udzielą konsultacji i wsparcia podczas procesu selekcji oraz po zatrudnieniu.

    Przetłumaczone przez Google

    Brak doświadczenia
    Dnipro
    Pełny etat
    Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
    Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
    Subskrybuj
    używamy cookies
    Akceptować