Następna praca

Średni/starszy analityk danych w Amazinum

23 listopada

9 wyświetleń

Amazinum

Amazinum

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Tarnopol
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy z Amazinum Myrosława Hawrylów Myrosława Hawrylów Poszukuję analityków danych
Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy z Amazinum Myrosława Hawrylów Myrosława Hawrylów Poszukuję analityków danych Jako analityk danych będziesz odpowiedzialny za opracowywanie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych i innymi członkami zespołu, aby zidentyfikować kluczowe źródła danych, oczyścić i przetworzyć dane oraz zastosować techniki analizy statystycznej i uczenia maszynowego. WymaganiaMinimum 3+ lata doświadczenia w analizie danych na poziomie średnim i 5+ lat w przypadku studiów licencjackich lub starszych. Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny. Dobra znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch) Dogłębna znajomość SQL i baz danych z możliwością obsługi złożonych zapytań i optymalizacji wydajności bazy danych Dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik statystycznych Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Plotly, Matplotlib) Doświadczenie w kompleksowym cyklu programistycznym , w tym rozwój modelu, testowanie, wdrażanie i integracja z infrastrukturą produkcyjną Doskonałe umiejętności prezentacji/komunikacji Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym Jako plus Doświadczenie z NLP dla analiza tekstowa Znajomość narzędzi i procesów inżynierii danych do optymalizacji potoku danych Doświadczenie z AWS lub Google Cloud Platform do zarządzania danymi i ich przetwarzania w środowiskach chmurowych Podstawowa wiedza na temat wdrażania modeli przy użyciu praktyk MLOps do monitorowania i konserwacji Obowiązki Stosowanie technik analizy statystycznej i uczenia maszynowego budować modele predykcyjne i wyciągać wnioski z danych Eksperymentować i oceniać różne algorytmy i techniki w celu poprawy wydajności modelu Przekazywać wnioski poprzez wizualizacje danych i raporty interesariuszomWdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji i monitorowanie ich wydajnościOferujemypłatne urlopy i zwolnienia lekarskieKonkurencyjne wynagrodzenieElastyczny grafik pracyPraca biurowa/hybrydowa w Tarnopolu lub możliwość pracy zdalnejRozwój karieryŚwiętowanie w firmie i prezentyKawa, herbata, owoce i ciasteczka w biurzeKorporacyjne kursy języka angielskiego Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pracownik na pełen etatdzień Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Rozwój oprogramowania

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Tarnopol
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować