Analityk danych średniego szczebla w Netminds

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy, z Netminds Ludmiła Bednarska (Gdańsk, Lwów) Ludmiła Bednarska (Gdańsk, Lwów) Starszy rekruter – Netminds (ex InterLogic) * Mail: [email protected] WymaganiaPonad 3 lata Doświadczenie w analizie danychDoświadczenie w inżynierii danychDoświadczenie w uczeniu maszynowymOpisJako analityk danych w PriceShape będziesz odgrywać kluczową rolę w analizowaniu, modelowaniu i wyciąganiu wniosków z danych, które napędzają podstawowe funkcjonalności naszej platformy. Skoncentrujesz się na budowaniu modeli predykcyjnych, analizowaniu trendów i optymalizacji procesów związanych z e-commerce przy użyciu ustrukturyzowanych danych. Twoja codzienna praca będzie odbywać się w międzynarodowym zespole, blisko współpracującym z Twoim Team Leadem, naszym CTO, Head of Inżynieria i nasi programiści full-stack. Nasz dział składa się z kolegów z różnych części świata, a angielski jest głównym językiem używanym w komunikacji. Twoje kluczowe obowiązki obejmują: Wspieranie rozwoju i wdrażania modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, przyczynianie się do procesu od pomysłu do. wdrożenie pod kierunkiem kierownika zespołu. Pomoc w zaawansowanych analizach szeregów czasowych danych dotyczących handlu elektronicznego, takich jak prognozowanie sprzedaży i zarządzanie zapasami. Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL w celu wyodrębniania, manipulowania i analizowania danych. Współpraca z twórcami oprogramowania w celu wdrożenia na platformie rozwiązań opartych na danych. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i przedstawianie spostrzeżeń kierownikowi zespołu i odpowiednim interesariuszom. Oczekujemy, że przedstawisz następujące elementy: Twoje umiejętności praktyczne i ciekawość danych są najważniejsze. Poszukujemy osoby samowystarczalnej, chcącej się uczyć, a co najważniejsze, pasjonującej się data science w przestrzeni e-commerce. Niezbędne umiejętności: Duże doświadczenie z Pythonem i odpowiednimi bibliotekami (np. Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow...). Biegła znajomość języka SQL z możliwością pisania złożonych zapytań obejmujących łączenia, podkwerendy i agregacje. Solidna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (nadzorowanych i uczenie się bez nadzoru) i ich praktyczne zastosowanie w danych sprzedażowych. Praktyczne doświadczenie w analizie szeregów czasowych w celu rozwiązywania problemów biznesowych, takich jak prognozowanie sprzedaży i zarządzanie zapasami. Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym przy użyciu usług AWS. Doświadczenie w zakresie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak kontrola wersji i testowanie. Umiejętności „Good-to-Have”: Znajomość pracy na danych dotyczących sprzedaży i klientów w handlu elektronicznymTasets i efektywnie je wykorzystywać. Podstawowa wiedza z zakresu głębokiego uczenia się, w szczególności LSTM (Long Short-Term Memory Networks). O PriceShape PriceShape to szybko rozwijająca się firma z potencjałem rozwoju osobistego i zawodowego. Jesteśmy młodą firmą SaaS, która rozwija i sprzedaje narzędzie do optymalizacji cen dla sklepów i marek e-commerce na całym świecie. PriceShape zatrudnia na co dzień około 90 pracowników w Aarhus w Danii. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne