Następna praca

Średni/starszy analityk danych w PrivatBank

9 stycznia

12 wyświetleń

PrivatBank

PrivatBank

3.29
7 recenzji
Brak doświadczenia
Dnipro
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

PrivatBank to największy bank na Ukrainie i jeden z najbardziej innowacyjnych banków na świecie. Zajmuje wiodącą pozycję według wszystkich wskaźników finansowych w branży i odpowiada za około jedną czwartą krajowego systemu bankowego.Szukamy średniego/starszego specjalisty ds. danych, który chce pracować w dynamicznym środowisku i podziela wartości takie jak wzajemne zaufanie, otwartość i inicjatywa.Poszukujemy profesjonalisty zorientowanego na cel, umiejącego pracować w trybie wielozadaniowym,

PrivatBank to największy bank na Ukrainie i jeden z najbardziej innowacyjnych banków na świecie. Zajmuje wiodącą pozycję według wszystkich wskaźników finansowych w branży i odpowiada za około jedną czwartą krajowego systemu bankowego.

Szukamy średniego/starszego specjalisty ds. danych, który chce pracować w dynamicznym środowisku i podziela wartości takie jak wzajemne zaufanie, otwartość i inicjatywa.

Poszukujemy profesjonalisty zorientowanego na cel, umiejącego pracować w trybie wielozadaniowym, nastawionego na jakość i wyniki.

Cel stanowiska: analiza danych, budowa i wdrażanie modeli ML. Posiadamy ogromne ilości danych i poszukujemy średniego/starszego specjalisty ds. danych, który pomoże przekształcić je w inteligentne usługi przy użyciu klasycznego uczenia maszynowego i nowoczesnych podejść DeepLearning.

Podstawowe obowiązki:

  • Kompleksowy rozwój: projektowanie, szkolenie i wdrażanie modeli ML/DL (od badań do produkcji)
  • Klasyczne ML: praca z danymi tabelarycznymi, EDA, inżynieria cech i budowanie modeli klasyfikacji/regresji
  • Deep Learning: budowanie modeli do pracy z tekstem, obrazami i dźwiękiem na potrzeby biznesowe
  • MLops: konteneryzacja modeli (Docker), konfiguracja ich monitorowania jakości i integracja poprzez API (FastAPI/Flask)
  • Dokumentacja: prowadzenie dokumentacji technicznej i prezentacja wyników (metryki, efekt biznesowy) interesariuszom

Podstawowe wymagania:

  • Ponad 1 rok doświadczenia w branży Rola Data Scientist (doświadczenie komercyjne)
  • ML Stack: Głęboka znajomość Pythona, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM
  • DL Stack: Dobra znajomość PyTorch lub TensorFlow/Keras
  • Praca z danymi: zaawansowany SQL (złożone zapytania, funkcje analityczne)
  • Umiejętności inżynierskie: Git, CI/CD, Docker, praca z chmurą platformy (AWS/GCP)
  • Wykształcenie matematyczne: zrozumienie statystyki, teorii prawdopodobieństwa i zasad algorytmów „od kuchni”
  • Wizualizacja: umiejętność budowania dashboardów w narzędziach BI i zrozumiałej grafiki

Będzie zaletą:

  • Doświadczenie z GenAI i NLP
  • Doświadczenie w zadaniach Computer Vision
  • Doświadczenie w innych zaawansowanych architekturach DeepLearning

Naszym pracownikom oferujemy:

  • Praca w największym i najbardziej innowacyjnym banku Ukrainy
  • Urzędowe zatrudnienie i urlopy 24+4 dni kalendarzowe
  • Konkurskonkurencyjne wynagrodzenie
  • Ubezpieczenie medyczne i korporacyjna komunikacja mobilna
  • Szkolenia dla firm
  • Praca zdalna lub nowoczesne biura w Kijowie, Dnieprze i Lwowie wyposażone w generatory i Starlink
  • Ciekawe projekty, ambitne zadania i dynamiczny rozwój
  • Przyjazny, profesjonalny zespół i mocny zespół

PrivatBank jest otwarty na wsparcie i zatrudnianie weteranów i weteranów, a także osób niepełnosprawnych.

Dyskryminacja ze względu na stan zdrowia i możliwości fizyczne, wiek, rasę lub pochodzenie etniczne, płeć i stan cywilny jest dla nas nieakceptowalna.

Jesteśmy gotowi szkolić weteranów i kandydatów z niepełnosprawnościami bez doświadczenia w bankowości.

Jeśli posiadasz status osoby niepełnosprawnej lub weterana, napisz na adres [email protected]. Specjaliści PrivatBanku udzielą konsultacji i wsparcia podczas procesu selekcji oraz po zatrudnieniu.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Dnipro
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować