Średni\starszy inżynier danych (DP) w Sigma Software

Szukamy zmotywowanej i samodzielnej osoby, która dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Nasz zespół wysoko ceni swobodę pracowników, niezależność w podejmowaniu decyzji oraz chęć dogłębnego zrozumienia żądań klientów i zidentyfikowania źródła problemu. Wierzymy, że przeznaczeniem ludzi, którzy wyznają takie podejście, jest odniesienie sukcesu jako uznani profesjonaliści i siły napędowe w rozwoju danych na Ukrainie.

KLIENT
Nasz Klient to rynek mody oparty na społeczności, z ponad 30 milionami zarejestrowanych użytkowników w ponad 150 krajach. To platforma do odkrywania i celebrowania osobistego stylu przy jednoczesnym promowaniu zrównoważonej mody poprzez przedłużanie żywotności milionów odzieży. Założony w 2011 roku z siedzibą w Londynie oraz biurami w Manchesterze i Nowym Jorku, nasz Klient zatrudnia około 400 osób. W 2021 r. stała się spółką zależną należącą w całości do Etsy, ale nadal działa niezależnie. Firma angażuje się w dywersyfikację, włączenie i uczciwe procesy rekrutacyjne, wspierając sponsorowanie wiz w przypadku określonych stanowisk i zestawów umiejętności.

Opis stanowiska

• Wkład w badania nowych technologii i projektowanie złożonych rozwiązań, wspieranie kultury innowacji poprzez uwzględnianie kwestii bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodności, ze szczególnym naciskiem na budowanie naszych procesów ETL
• Praca z nowoczesnymi danymi stos, opracowywanie dobrze zaprojektowanych rozwiązań technicznych i solidnego kodu oraz wdrażanie procesów zarządzania danymi
• Praca i profesjonalna komunikacja z zespołem klienta
• Biorenie odpowiedzialności za dostarczanie głównych funkcji rozwiązania
• li>
• Udział w procesie gromadzenia i wyjaśniania wymagań, proponowanie optymalnych strategii architektury i kierowanie wdrażaniem architektury danych
• Opracowywanie podstawowych modułów i funkcji, projektowanie skalowalnych i opłacalnych rozwiązań
< li>Przeprowadzanie przeglądów kodu, pisanie testów jednostkowych i integracyjnych
• Skalowanie rozproszonego systemu i infrastruktury na wyższy poziom
• Budowanie platformy danych z wykorzystaniem mocy dostawcy chmury AWS

Kwalifikacje

• Ponad 3 lata doświadczenia z Pythonem jako językiem programowania dla potoków danych i powiązanych narzędzi
• Znajomość i zrozumienie rozproszonego przetwarzania danych za pomocą platformy Spark do optymalizacji i monitorowania potoków danych obciążeń
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu transformacji danych przy użyciu narzędzi do tworzenia danych
• Doskonała implementacja najlepszych praktyk w zakresie modelowania i hurtowni danych
• Doświadczenie w pracy z Lookerem z biegłość programisty (nie użytkownika) oraz znajomość LookML
• Strong Data Domain – zrozumienie, w jaki sposób inżynierowie danych, badacze danych, inżynierowie analityki i analitycy pracują, aby mócblisko z nimi i rozumiej ich potrzeby
• Dobre umiejętności komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania: testowanie, PR, Git, recenzje kodu, projektowanie kodu, wydawanie< /li>
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu platform danych i zarządzaniu infrastrukturą dla Airflow i Databricks

BYŁBY PLUS

• Certyfikaty danych inżynieria danych lub analityka danych
• 2 lub więcej lat doświadczenia z Databricks i Airflow
• Doświadczenie z DAG-ami i narzędziami do orkiestracji
• Doświadczenie w tworzeniu danych opartych na płatkach śniegu hurtownie
• Doświadczenie w tworzeniu potoków danych sterowanych zdarzeniami
  
  ________________________________________________________________________________
  Наш Клієнт  — це громадський маркетплейс моди з понад 30 мільйонами за реєстрованих користувачів у більш ніж 150 країнах світу. Це платформа для пошуку та підкреслення особистого стилю, яка сприяє сталому розвитку моди, продовжуючи життя мільйонам одиниць одягу. Заснована у 2011 році, зі штаб-квартирою в Лондоні та офісами в Манчестері та Нью-Йорку, компанія нашого Клієнта налічує близько 400 співробітників. У 2021 році вона повністю стала дочірньою компанією Etsy, ale продовжує працювати незалежно. Компанія прагне до різноманітності, інклюзивності та справедливих процесів підбору персоналу, підтримуючи ві зове спонсорство для певних ролей та наборів навичок.
  
  Ми шукаємо вмотивовану та цілеспрямовану людину, яка бажає приєднатися до нашої динамічної команди. Наша команда високо цінує свободу співробітників, незалежність у прийнятті рішень та бажання глибоко ро зуміти запити клієнтів і виявляти корінь проблеми. Ми віримо, що люди, які поділяють такий спосіб мислення, приречені на успіх як визнані професіонали та рушійні сили розвитку даних в Україні.
  
  Обов'язки
• Участь у дослідженні нових технологій та розробці комплексних рішень, підтримка куль тури інновацій з урахуванням питань безпеки, масштабованості та надійності, з акцентом на побудові наших ETL- rozwiń
• робота з счасним стеком даних, рles сі уRрння даними
• робота та ormyсййна комніаццнннінініні000 знзз знззззззззззз/ззззз poświęconym знззз оних фнкццй рішення
• Участь у процесі збору та уточнення вимог, пропонування оптимальних архітектурних стратегій та керівництво впровадженням архітектури даних
• Розробка основних модулів та функцій, проєктування табованих та економічно ефективних рішень
• Виконання перевірок коду, написання модульних та інтеграццйних тестіі
• масштаominety труктуи на наступний р вень
• побудова п POŁUDNIKI ci створенні платформ для роботи з даними та управлінні інфраструктурою для Airflow та Databricks.
  Wymagania
• Ponad 3 lata doświadczenia z Pythonem jako językiem programowania potoku danych i powiązanymi narzędziami
• Wiedza i zrozumienie rozproszonego przetwarzania danych przy użyciu Spark do optymalizacji potoków danych i monitorowania obciążeń
• Udokumentowane, pomyślne doświadczenie w tworzeniu transformacji danych przy użyciu narzędzi architektury danych
• Doskonała implementacja najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych i hurtowni danych
• li >
• Doświadczenie programisty (niebędącego użytkownikiem) Looker i LookML
• Silne doświadczenie w domenie danych — zrozumienie, w jaki sposób pracują inżynierowie danych, badacze danych, inżynierowie analityki i analitycy, aby móc ściśle z nimi współpracować i rozumieć ich potrzeb
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania: testowanie, PR, Git, przeglądanie kodu, projektowanie i wydawanie kodu

Zaletą będzie:

• Certyfikaty z zakresu inżynierii danych lub analityki danych
• 2 lub więcej lat doświadczenia z Databricks i Airflow
• Doświadczenie z DAG i narzędziami do orkiestracji
• Doświadczenie w tworzeniu hurtowni danych w oparciu o Snowflake
• Doświadczenie w tworzeniu potoków danych sterowanych zdarzeniami