Inżynier środkowego frontendu (D3, Canvas, React) w Flowfinity

Wyślij wiadomość bezpośrednią do członka zamieszczającego ofertę pracy z Flowfinity Dmitrij Krivosheyenko Dmitrij Krivosheyenko Wiceprezes ds. inżynierii w Flowfinity Wireless Inc. Poszukujemy inżyniera frontendowego lub inżyniera full-stack z naciskiem na front-end, aby dołączyć do naszego zespołu inżynierii produktu (z siedzibą w Kijowie). Obowiązki: Projektowanie, opracowywanie i integrowanie komponentów dashboardów oraz nowych typów wykresów w celu zwiększenia funkcjonalności i wszechstronności naszej biblioteki wykresów; Opracować narzędzie do adnotacji obsługujące segmentację obrazów z adnotacjami wielokątnymi; Wdrożyć ulepszenia wydajności zarówno dla nowych, jak i istniejących komponentów, koncentrując się na czasie ładowania, responsywności i ogólna wydajność; Projektowanie i wdrażanie interfejsów API w celu wydajnego wyszukiwania i przetwarzania danych, zapewniając, że spełniają one standardy wydajności i bezpieczeństwa. Ściśle współpracuj z programistami backendu w celu integracji interfejsów API z komponentami frontendu, zapewniając płynny przepływ danych i interakcję pomiędzy panelami frontendowymi a systemami backendowymi. Wymagania: Wiedza wizualizacji danych przy użyciu D3 lub innych frameworków wizualizacyjnych. Znajomość React.js i jego podstawowych zasad. Znajomość HTML5, CSS3, SASS. Doświadczenie z Canvas; SVG i WebSockets; Doświadczenie w zakresie zasad projektowania/UX i umiejętność uczestniczenia w dyskusjach projektowych. Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów w celu identyfikowania i rozwiązywania problemów programistycznych; Umiejętność wydajnego i skutecznego integrowania nowych funkcji z istniejącą bazą kodu struktury kodu i zrozumienie ich współzależności; Możliwość debugowania i rozwiązywania problemów z błędami aplikacji. Dodatkowy atut: Znajomość tworzenia interfejsów użytkownika aplikacje wymagające dużej ilości danych; Doświadczenie w tworzeniu API; Znajomość technik optymalizacji wydajności dla dużych zbiorów danych. Znajomość modeli wykrywania obiektów, takich jak Yolo. Lokalizacja: Ta możliwość może odbywać się zdalnie na Ukrainie lub hybrydowo/zdalnie w Kijowie (nasze biuro znajduje się obok stacja metra Livoberezhna). Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły TOusług i doradztwa informatycznego