Inżynier środkowego frontendu (D3, Canvas, React) w Flowfinity

Wyślij wiadomość bezpośrednią do członka zamieszczającego ofertę pracy z Flowfinity Dmitrij Krivosheyenko Dmitrij Krivosheyenko Wiceprezes ds. inżynierii w Flowfinity Wireless Inc. Poszukujemy inżyniera frontendowego lub inżyniera full-stack z naciskiem na front-end, aby dołączyć do naszego zespołu inżynierów produktu (z siedzibą w Kijowie). Obowiązki: Projektowanie, opracowywanie i integrowanie komponentów dashboardów oraz nowych typów wykresów w celu zwiększenia funkcjonalności i wszechstronności naszej biblioteki wykresów; Opracować narzędzie do adnotacji obsługujące segmentację obrazów z adnotacjami wielokątnymi; Wdrożyć ulepszenia wydajności zarówno dla nowych, jak i istniejących komponentów, koncentrując się na czasie ładowania, responsywności i ogólnej wydajności. Projektować i wdrażać interfejsy API w celu zapewnienia wydajnej obsługi danych pobieranie i przetwarzanie, zapewniając, że spełniają standardy wydajności i bezpieczeństwa; Ściśle współpracuj z programistami backendowymi w celu integracji API z komponentami frontendowymi, zapewniając płynny przepływ danych i interakcję pomiędzy dashboardami frontendowymi a systemami backendowymi. Wymagania: Znajomość wizualizacji danych przy użyciu D3 lub innych frameworków wizualizacyjnych; Biegłość w React.js i jego podstawowych zasadach; Biegłość w HTML5, CSS3, SASS; Doświadczenie z Canvas, SVG i WebSockets. Doświadczenie w zakresie zasad projektowania/UX; uczestniczyć w dyskusjach projektowych. Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów w celu identyfikowania i rozwiązywania problemów programistycznych; Umiejętność wydajnego i skutecznego integrowania nowych funkcji z istniejącą bazą kodu; Umiejętność szybkiego zrozumienia złożonych struktur kodu i zrozumienia ich współzależności. Umiejętność debugowania i rozwiązywania problemów z błędami aplikacji .Będzie dodatkowym atutem: Doświadczenie w budowaniu interfejsów użytkownika dla aplikacji wymagających dużej ilości danych. Znajomość technik optymalizacji wydajności dla dużych zbiorów danych; modele wykrywania obiektów, takie jak Yolo.Lokalizacja: Możliwość ta może odbywać się zdalnie na terenie Ukrainy lub hybrydowo/zdalnie w Kijowie (nasze biuro znajduje się obok stacji metra Livoberezhna). Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Technologia, informacja i Internet