Środkowy inżynier DevOps w Altamira

Altamira jest firmą outsourcingową zajmującą się tworzeniem oprogramowania. Dostarczamy rozwiązania, które mają wymierny wpływ na rozwój i produktywność naszych klientów. Dzięki wiedzy dziedzinowej obejmującej rozwój produktów i technologii, naszym celem jest dostarczanie opłacalnych rozwiązań bez utraty jakości. Naszym celem jest dostarczanie tego, co najlepsze za każdym razem. Zespoły świadczące usługi Altamira obejmują obecnie Słowację, Ukrainę i Bliski Wschód, a mamy ambicje poszerzenia naszego zasięgu, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu w całej Europie i na naszych głównych rozwijających się rynkach w Europie Wielkiej Brytanii i USA. Jeśli chodzi o branże, koncentrujemy się na EdTech, Fintech, eCommerce i Pharma. Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera DevOps do projektowania, wdrażania i utrzymywania skalowalnej, bezpiecznej i solidnej infrastruktury w celu wspierania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ta rola obejmuje bliską współpracę z zespołami wielofunkcyjnymi w celu optymalizacji wydajności, usprawnienia procesów wdrażania i zapewnienia stabilności złożonych systemów w dynamicznym środowisku. Kluczowe obowiązki: Zarządzanie infrastrukturą w chmurze: budowanie, wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą opartą na chmurze na platformach takich jak takie jak AWS, Azure i GCP, dostosowane do zastosowań AI na dużą skalę. Automatyzacja i CI/CD: Twórz i optymalizuj potoki CI/CD, aby umożliwić płynne i zautomatyzowane dostarczanie oprogramowania dla obciążeń AI. Infrastruktura jako kod (IaC): Korzystaj z narzędzi takich jak Terraform, CloudFormation i Ansible, aby zapewnić spójne, skalowalne i powtarzalne wdrożenia infrastruktury. Konteneryzacja i orkiestracja: wdrażaj środowiska kontenerowe przy użyciu Dockera i Kubernetesa (w tym Helm), aby zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów i wysoką dostępność. Monitorowanie i obserwowalność: Skonfiguruj i zarządzaj rozwiązaniami do monitorowania, rejestrowania i ostrzegania (np. Prometheus, Grafana, stos ELK, Datadog) w celu utrzymania niezawodności systemu i wydajność. Bezpieczeństwo i zgodność: wdrażanie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i zgodności we wszystkich procesach infrastruktury i DevOps. Współpraca: współpraca z zespołami zajmującymi się sztuczną inteligencją, analizą danych i programistami w celu dostosowania infrastruktury do potrzeb projektu i wymagań dotyczących obciążenia AI. Ciągłe doskonalenie: badania i wdrażaj nowe narzędzia i metodologie DevOps w celu zwiększenia wydajności operacyjnej.Wymagane kwalifikacje:Doświadczenie: Minimum 4 lata na stanowisku DevOps, SRE lub na podobnym stanowisku, ze szczególnym naciskiem na środowiska chmurowe i automatyzację.Cloud Wiedza specjalistyczna: praktyczne doświadczenie z AWS, Azure i GCP, w tym Kubernetes, Cloud Storage, Load Balancers i usługami specyficznymi dla AI/ML. Umiejętności w zakresie automatyzacji: biegłość w językach skryptowych, takich jak Python, Bash lub Shell, a także narzędziach jak Jenkins, GitLab CI/CD i CircleCI.Containerization: Dogłębna znajomość Dockera i Kubernetesa (najlepiej z Helmem) na potrzeby wdrażania i orkiestracji aplikacji. Narzędzia IaC: Praktyczne doświadczenie z Terraform, Ansible i CloudFormation do zarządzania infrastrukturą. Praca w sieci: Dobra znajomość koncepcji sieciowych, w tym DNS, SSL/TLS i równoważenia obciążenia w środowiskach chmurowych. Wiedza specjalistyczna w zakresie monitorowania: Doświadczenie w konfigurowaniu rozwiązań zapewniających obserwowalność, takich jak Grafana, ELK lub Datadog. Bezpieczeństwo: udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu środków bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań w chmurzeents, potoki CI/CD i ochrona danych. Współpraca: silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne umożliwiające efektywną pracę z zespołami wielofunkcyjnymi. Preferowane kwalifikacje: Certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps Engineer Expert lub Google Professional Cloud DevOps Engineer. Kubernetes Wiedza specjalistyczna: Doświadczenie w zarządzaniu i optymalizacji wieloklastrowych środowisk Kubernetes. Wiedza AI/ML: Znajomość przepływów pracy i danych AI/ML rurociągi.Odzyskiwanie po awarii: Specjalizacja w projektowaniu i zarządzaniu strategiami odzyskiwania po awarii dla systemów o znaczeniu krytycznym. Nasza przejrzysta droga rekrutacyjna trwa zwykle do 2 tygodni i obejmuje kilka etapów: Rozmowa rekrutacyjna -> 30-45 min Rozmowa techniczna -> 1-1,5h Rozmowa z klientem (opcjonalnie) -> do 1h Rozmowa przedofertowa -> 15min Sprawdzenie referencjiOferta Oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju i wzrostu;Możliwość pracy w biurze w Bratysławie i Kijowie lub całkowicie zdalnie;Lojalna kadra zarządzająca, ciekawe zadania, stała wsparcie;Ubezpieczenie medyczne (opcjonalnie);Kursy języka angielskiego;Zapewnienie sprzętu technicznego;Płatne urlopy 20 dni roboczych, płatne zwolnienia lekarskie, regularne przeglądy wynagrodzeń;Elastyczny grafik i możliwość zarządzania godzinami pracy;Wspieraj swój rozwój osobisty i podnoszenie kwalifikacji;Świetne środowisko wewnętrzne zespołu, wsparcia inicjatyw i umiejętności przyczyniania się do wspólnego celu. Wierzymy, że sukces altamira.ai nie jest możliwy bez sukcesu naszych Talentów i sukcesu naszych Klientów! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет