Środkowy inżynier danych (DP) w Sigma Software

3 sierpnia 2024

Middle Data Engineer (DP)

Львів, Івано-Франківськ, Луцьк, Тернопіль, Черкаси, Чернівці, Варшава (Польща), Kraków (Польща), Прага (Чехія), віддалено

Poszukujemy zmotywowanej i samodzielnej osoby, która dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Nasz zespół wysoko ceni swobodę pracowników, niezależność w podejmowaniu decyzji oraz chęć dogłębnego zrozumienia żądań klientów i zidentyfikowania źródła problemu. Wierzymy, że ludzie, którzy wyznają takie podejście, mają szansę odnieść sukces jako uznani profesjonaliści i siły napędowe w rozwoju danych na Ukrainie.

KLIENT
Nasz Klient to rynek mody oparty na społeczności, z ponad 30 milionami zarejestrowanych użytkowników w ponad 150 krajach. To platforma do odkrywania i celebrowania osobistego stylu przy jednoczesnym promowaniu zrównoważonej mody poprzez przedłużanie żywotności milionów odzieży. Założony w 2011 roku z siedzibą w Londynie oraz biurami w Manchesterze i Nowym Jorku, nasz Klient zatrudnia około 400 osób. W 2021 r. stała się spółką zależną należącą w całości do Etsy, ale nadal działa niezależnie. Firma dba o różnorodność, integrację i uczciwe procesy rekrutacyjne, wspierając sponsorowanie wiz w przypadku określonych stanowisk i zestawów umiejętności.

Opis stanowiska

• Udział w badaniach nowych technologii i projektowaniu złożonych rozwiązań, wspieranie kultury innowacji poprzez uwzględnianie kwestii bezpieczeństwa, skalowalność i niezawodność, ze skupieniem się na budowaniu naszych procesów ETL
• Praca z nowoczesnym stosem danych, opracowywanie dobrze zaprojektowanych rozwiązań technicznych i solidnego kodu oraz wdrażanie procesów zarządzania danymi
< li> Praca i profesjonalna komunikacja z zespołem klienta
• Przejmowanie odpowiedzialności za dostarczanie głównych funkcji rozwiązania
• Uczestnictwo w procesie gromadzenia i wyjaśniania wymagań, proponowanie optymalnych strategii architektury i kierowanie architekturą danych wdrożenia
• Rozwój podstawowych modułów i funkcji, projektowanie skalowalnych i opłacalnych rozwiązań
• Wykonywanie przeglądów kodu, pisanie testów jednostkowych i integracyjnych
• Skalowanie rozproszonego systemu i infrastruktury na wyższy poziom
• Budowa platformy danych z wykorzystaniem mocy dostawcy chmury AWS

Kwalifikacje

• 3 + lata dużego doświadczenia z Pythonem jako językiem programowania dla potoków danych i powiązanych narzędzi
• Znajomość i zrozumienie rozproszonego przetwarzania danych w platformie Spark na potrzeby optymalizacji potoków danych i monitorowania obciążeń
• Sprawdzona, solidna ścieżka zapis budowania transformacji danych przy użyciu narzędzi do tworzenia danych
• Doskonała implementacja najlepszych praktyk w zakresie modelowania i hurtowni danych
• Doświadczenie w pracy z Lookerem ze znajomością programisty (nie użytkownika) oraz z LookML < /li>
• Znajomość silnej domeny danych – zrozumienie, w jaki sposób pracują inżynierowie danych, badacze danych, inżynierowie analityki i analitycy, aby móc blisko z nimi współpracować i rozumieć ich potrzeby
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie umiejętności komunikacyjne
• Najlepsza znajomość inżynierii oprogramowaniapraktyki: testowanie, PR, Git, recenzje kodu, projektowanie kodu, wydawanie

BĘDZIE PLUSEM

• Certyfikacja danych w Inżynieria danych lub analityka danych
• 2 lub więcej lat doświadczenia z Databricks i Airflow
• Doświadczenie z DAG i narzędziami do orkiestracji
• Doświadczenie w tworzeniu hurtowni danych opartych na płatkach śniegu
• Doświadczenie w tworzeniu potoków danych sterowanych zdarzeniami
  ____________________________________________________________________________
  Naszym Klientem jest publiczny rynek mody z ponad 30 milionami zarejestrowanych użytkowników w ponad 150 krajach świata. To platforma poszukiwania i podkreślania osobistego stylu, która przyczynia się do zrównoważonego rozwoju mody, przedłużając żywotność milionów elementów garderoby. Założona w 2011 roku, z siedzibą w Londynie i biurami w Manchesterze i Nowym Jorku, firma naszego Klienta zatrudnia około 400 pracowników. W 2021 roku stała się spółką zależną będącą w całości własnością Etsy, ale nadal działa niezależnie. Firma angażuje się w różnorodność, integrację i uczciwe procesy rekrutacyjne, wspierając sponsorowanie wiz dla określonych stanowisk i zestawów umiejętności.
  Poszukujemy zmotywowanej i zorientowanej na cel osoby, która dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Nasz zespół wysoko ceni swobodę pracowników, niezależność w podejmowaniu decyzji oraz chęć głębokiego zrozumienia żądań klientów i zidentyfikowania źródła problemu. Wierzymy, że ludzie podzielający ten sposób myślenia mają szansę odnieść sukces jako uznani profesjonaliści i siły napędowe rozwoju danych na Ukrainie.
  Obowiązki
• Udział w badaniach nowych technologii i opracowywaniu kompleksowych rozwiązań, wspieranie kultury innowacyjności, z uwzględnieniem kwestii bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodność, z naciskiem na budowanie naszych procesów ETL
• Praca z nowoczesnym stosem danych, opracowywanie przemyślanych rozwiązań technicznych i niezawodnego kodu, a także wdrażanie procesów zarządzania danymi
< li> Profesjonalna praca i komunikacja z zespołem klienta
• Odpowiedzialność za realizację głównych funkcji rozwiązania
• Udział w procesie zbierania i wyjaśniania wymagań, proponowanie optymalnych strategii architektonicznych i kierowanie wdrożeniami architektury danych
• Rozwój podstawowych modułów i funkcji, projektowanie skalowalnych i efektywnych ekonomicznie rozwiązań
• Wykonywanie przeglądów kodu, pisanie testów jednostkowych i integracyjnych
• Skalowanie rozproszony system i infrastruktura na wyższy poziom
• Budowa platformy danych wykorzystującej możliwości dostawcy chmury AWS < p>
  Wymagania
• Ponad 3 lata doświadczenia z Pythonem jako językiem programowania potoków danych i powiązanymi narzędziami
• Znajomość i zrozumienie rozproszonego przetwarzania danych przy użyciu platformy Spark w celu optymalizacji potoków danych i monitorowania obciążeń
• Udokumentowane doświadczenie w budowanie transformacji danych przy użyciu narzędzi architektury danych
• Doskonała implementacja najlepszych praktyk w zakresie modelowania i hurtowni danych
• Doświadczenie z Lookerem na poziomie programisty (niebędącym użytkownikiem) oraz z LookML
• Duże doświadczenie wi Data Domain – zrozumienie, w jaki sposób pracują inżynierowie danych, badacze danych, inżynierowie analityki i analitycy, aby móc ściśle z nimi współpracować i rozumieć ich potrzeby
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Wiedza najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania: testowanie, PR, Git, przegląd kodu, projektowanie i wydawanie kodu

Zaletą byłoby:

< li> Certyfikaty w zakresie inżynierii danych lub analityki danych
• 2 lub więcej lat doświadczenia z Databricks i Airflow
• Doświadczenie z DAG i narzędziami do orkiestracji
• Doświadczenie w opracowywaniu danych hurtownie oparte na Snowflake
• Doświadczenie w tworzeniu potoków danych sterowanych zdarzeniami