Grupa Labajest jedną z największych międzynarodowych firm EdTech w Europie Wschodniej. Obecnie nasz zespół składa się z ponad 800 współpracowników, których łączy jedna misja: poprawiać życie ludzi poprzez odpowiednią i systematyczną wiedzę.W ciągu 10 lat uruchomiliśmy ponad 1400 kursów i wykształciliśmy ponad 200 000 studentów na całym świecie. Stworzyliśmy także 5 marek edukacji online:Laba – internetowa szkoła biznesuSkvot – szkoła kultury popularnejrobot_dreams – platforma rozwoju ITVocabulab
Grupa Labajest jedną z największych międzynarodowych firm EdTech w Europie Wschodniej. Obecnie nasz zespół składa się z ponad 800 współpracowników, których łączy jedna misja: poprawiać życie ludzi poprzez odpowiednią i systematyczną wiedzę.
W ciągu 10 lat uruchomiliśmy ponad 1400 kursów i wykształciliśmy ponad 200 000 studentów na całym świecie. Stworzyliśmy także 5 marek edukacji online:
- Laba – internetowa szkoła biznesu
- Skvot – szkoła kultury popularnej
- robot_dreams – platforma rozwoju IT
- Vocabulaba – szkoła języka angielskiego dla profesjonalistów
- elvtr – szkoła online w USA i Wielkiej Brytanii UK
Poszukujemy Średniego inżyniera danych. Głównym celem lub celem tej roli jest odpowiedzialność za projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury danych, która wspiera analitykę, raportowanie i podejmowanie decyzji biznesowych w organizacji.
Rola koncentruje się na opracowywaniu solidnych potoków danych, integrowaniu wielu źródeł danych, zapewnianiu jakości danych i dostarczaniu biznesowych rozwiązań w zakresie danych, które są zgodne z celami firmy.
Jakie będą główne obowiązki ?
- Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki ETL/ELT.
- Integruj dane z systemów wewnętrznych i zewnętrznych (CRM, LMS, platformy marketingowe, bazy danych itp.).
- Tworzyj i utrzymuj integracje API (REST/JSON, OAuth itp.).
- Automatyzuj powtarzające się procesy danych za pomocą Python (lub podobne języki skryptowe).
- Projektuj i utrzymuj modele danych zoptymalizowane pod kątem analityki i raportowania operacyjnego.
- Współpracuj z hurtowniami danych w chmurze (np. BigQuery, Snowflake), aby zapewnić wydajne przechowywanie i pobieranie.
- Wdrażaj mechanizmy sprawdzania poprawności i monitorowania danych, aby zapewnić dokładność i niezawodność.
- Proaktywnie monitoruj i rozwiązuj awarie potoków danych.
- Twórz pulpity nawigacyjne i aplikacje danych za pomocą platformy z małą ilością kodu/bez kodu (np. Power BI, Retool, Coda, Tableau, Arkusze Google).
- Przekształcaj złożone zbiory danych w jasne, przydatne informacje dla interesariuszy biznesowych.
- Współpracuj z analitykami i zespołami biznesowymi w celu definiowania kluczowych wskaźników wydajności i wymagań dotyczących raportowania.
- Zaproponuj ulepszenia istniejących przepływów danych i procesów biznesowych.
- Utrzymuj ustrukturyzowaną i kompleksową dokumentację techniczną (potoki, integracje, dane definicje, architektura).
- Bierz udział w dyskusjach międzyfunkcyjnych, aby dostosować wdrożenie techniczne do potrzeb biznesowych
Jakie umiejętności i doświadczenie są brane pod uwagęczy to konieczne?
- Doskonała biegłość w języku Python (lub podobnym języku skryptowym) do manipulacji i automatyzacji danych.
- Zaawansowana wiedza SQL i doświadczenie w modelowaniu danych.
- Praktyczne doświadczenie w integracji API (REST, JSON, OAuth) i pokrewnych narzędziach (np. Postman).
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS) i hurtowniami danych w chmurze.
- Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji (np. Airflow, dbt lub podobnymi frameworkami).
- Znajomość procesów Git i CI/CD.
- Doświadczenie z platformami wymagającymi niewielkiej ilości kodu/bez kodu do wizualizacji danych lub automatyzacji przepływu pracy.
- Dogłębne zrozumienie procesów biznesowych i Podejmowanie decyzji w oparciu o KPI.
- 2–4 lata doświadczenia na stanowisku inżynierii danych lub na stanowisku zajmującym się danymi.
Umiejętności, które „miło byłoby posiadać”:
- Doświadczenie w tworzeniu i dostosowywaniu wewnętrznych narzędzi przy użyciu Retool, z praktyczną znajomością JavaScript.
- Doświadczenie w optymalizacji wydajności zapytań i efektywności kosztowej w środowiskach chmurowych.
- Doświadczenie w zakresie rozwiązań do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym.
- Doświadczenie w obsłudze potoków danych AI/ML.
- Doskonałe umiejętności opowiadania historii o danych i komunikacji z interesariuszami
Dlaczego Laba Group to idealne miejsce:
- Elastyczny etat. Koncentrujemy się na wynikach, a nie przepracowanych godzinach: zarządzaj własnym czasem, pozostawaj w kontakcie z zespołem i dotrzymuj terminów.
- Zdalnie, na miejscu lub hybrydowo — wybór należy do Ciebie! Nasza nowoczesna przestrzeń do pracy w Kijowie jest w pełni wyposażona we wszystko, czego potrzebujesz.
Jako członek naszego zespołu zyskasz:
- Dostęp do wszystkich kursów Laba Group dla Ciebie i Twojej rodziny.
- Wynagrodzenie za treningi zewnętrzne, sport oraz zdrowie psychiczne i fizyczne, pomagające zachować równowagę i priorytetowo traktować dobro.
- Nielimitowane wakacje po 6 miesiącach pracy u nas. Planuj według swoich potrzeb i dostosowuj w zależności od intensywności obciążenia, ponieważ odpoczynek jest niezbędny dla Twojego zdrowia.
- Tworzymy wspierające środowisko, w którym stawianie czoła wyzwaniom i popełnianie błędów nie jest przerażające. Miejsce, w którym możesz znaleźć ludzi o podobnych poglądach i stać się częścią większej społeczności. Usługa, która naprawdę stawia klienta na pierwszym miejscu.
- Żadnego mikrozarządzania i biurokracji – tylko zautomatyzowane procesy. Możesz swobodnie eksperymentować, proponować i wdrażać swoje pomysły.
- Opowiadamy się za proaktywnym sposobem myślenia, odważnymi pomysłami i chęcią przyjęcia zmian. W Labie nie chodzi o pójście z prądem – chodzi o pchanie świata do przodu.
- Przekazujemy wyłącznie aktualne spostrzeżenia ekspertów rynkowych – wiedzę, którą można natychmiast zastosować w praktyce, zmieniając przepływ pracy nawet w procesie uczenia się. Nasz prprodukty są przeznaczone do podejmowania zdecydowanych działań w biznesie i karierze.
- Środowisko odpowiedzialne społecznie: regularnie uruchamiamy projekty charytatywne i zbiórki pieniędzy w celu wsparcia Ukrainy i jej sił obronnych.
- Wzrost pionowy i poziomy: 83% naszych kierowników działów i liderów zespołów awansowało wewnętrznie.
Nasz proces rekrutacji jest przejrzysty i prosty.
Trzy etapy: rozmowa z Rektorem> rozmowa z zespołem HM > Zadanie testowe
Następnie oferta pracy trafi do Twojego skrzynka odbiorcza.
Nie szukamy idealnych kandydatów. Poszukujemy osób odważnych i „jednych z nas”.
Dołącz do zespołu. To będzie niesamowita podróż.