Analityk danych środkowych w Filip Morris Ukrayina*

Szukamy Analityka średnich danych, który będzie wspierał pośredni kanał sprzedaży detalicznej poprzez dostarczanie spostrzeżeń opartych na danych, które umożliwiają optymalizację procesów. Ta rola koncentruje się na przekształcaniu danych w praktyczne spostrzeżenia, które wspierają podejmowanie decyzji strategicznych i operacyjnych w całej organizacji.

GŁÓWNE OBOWIĄZKI:

• Analizowanie danych dotyczących efektywności programów handlowych i handlu Narzędzia i systemy aktywacyjne, bądź na bieżąco z głównymi trendami we wdrażaniu programów.
• Prowadź regularne dogłębne analizy istniejących programów handlowych w celu określenia ich skuteczności i wydajności. Na podstawie analizy zaproponuj i wdrażaj nowe elementy programu, aby zapewnić ciągłe ulepszenia.
• Zastosuj metodologie oparte na danych, aby ocenić wydajność procesów i programów, określić ilościowo wpływ i opracować praktyczne rekomendacje skupione na wydajności.
• Przekładaj złożone wnioski analityczne na jasne, ustrukturyzowane spostrzeżenia i rekomendacje dla interesariuszy biznesowych i decydentów.
• Projektuj, opracowuj i konserwuj pulpity nawigacyjne, raporty i narzędzia do śledzenia wydajności w Power BI w celu monitorowania efektywności handlu i programu wyniki.
• Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu gromadzenia danych, sprawdzania założeń i zapewniania zgodności wyników analitycznych z priorytetami biznesowymi.

WYMAGANIA:

• Licencjat wykształcenie wyższe z matematyki, statystyki, ekonometrii, informatyki, finansów lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku.
• Duże doświadczenie w analizie i wizualizacji danych, w tym w projektowaniu i dostarczaniu dashboardów i spostrzeżeń dla interesariuszy biznesowych.
• Umiejętność BI i narzędzi raportowania (Power BI, Tableau).
• Zaawansowane umiejętności SQL (w tym window/analytic) funkcje, zapytania zagnieżdżone).
• Python do analizy danych, automatyzacji i analityki eksploracyjnej.
• Znajomość technik uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne, losowy las, SVM, KNN)  jest dużym plusem.
• Angielski – średniozaawansowany+

CO OFERUJEMY:

• Będziesz pracować w prawdziwie międzynarodowym środowisku
• Otrzymasz wyjątkowe możliwości rozwoju.
• Będziesz zadowolony z budowania swojej sieci kontaktów wśród wysoce profesjonalnych współpracowników.
• Otrzymasz konkurencyjny poziom wynagrodzenia i pakiet socjalny.