Szukamy namiętnego starszego inżyniera uczenia maszynowego z umiejętnościami programowania Pythona w celu opracowania solidnych rozwiązań w rzeczywistych problemach na dużą skalę, które mają bezpośredni wpływ na działalność. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego, będziesz oczekiwać, że będziesz właścicielem projektów, od koncepcji po operacjonalizację, wykazując zrozumienie pełnego cyklu życia modelu ML. W rezultacie będziesz oczekiwać, że zapewniisz rozwiązania techniczne i współpracujesz z
Szukamy namiętnego starszego inżyniera uczenia maszynowego z umiejętnościami programowania Pythona w celu opracowania solidnych rozwiązań w rzeczywistych problemach na dużą skalę, które mają bezpośredni wpływ na działalność. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego, będziesz oczekiwać, że będziesz właścicielem projektów, od koncepcji po operacjonalizację, wykazując zrozumienie pełnego cyklu życia modelu ML. W rezultacie będziesz oczekiwać, że zapewniisz rozwiązania techniczne i współpracujesz z kolegami z drużyny; Dlatego silne umiejętności komunikacyjne mają kluczowe znaczenie w tej roli. Dzięki członkom zespołu w Portland, Bostonie, Chin i Polsce dołączysz do globalnej organizacji pracującej nad rozwiązywaniem problemów z uczeniem maszynowym na dużą skalę. Twoje zadania współpracują z zespołem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML) i wdrażają skalowalne aplikacje, które wykorzystują modele predykcyjne i programy optymalizacyjne w celu dostarczania decyzji opartych na danych, które skutkują niesamowitymi działaniami Solidne, Utrzymane i rozszerzalne kod w PythonContribute to Core do podstaw Zaawansowane platformy i narzędzia analityczne i uczenia maszynowego, aby umożliwić zarówno modelu prognozowania, jak i optymalizacyjnego Rudnewowanie Experience Experience w ML Engineering i praca nad modelem produktu z wykorzystaniem wymyślenia do pisania solidnego, utrzymywanego i rozszerzalnego kodu w Pythonprofiltuficie mieć doświadczenie z architekturą i technologiami w chmurze (najlepiej AWS, Kubernetes i Docker) i Koncepcje MLOPS, byłyby zasobami nr. 250221-EFG24Benefits for Yourefferals Programsolid Sytuacja finansowa Zamianie eksperci
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посаrawaadanie р ввень
Старший середнйй рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посаrawa о обов’''''Iзки
Інженерія і інформацйні технолололї
Галзз
І-послуи та і і консалтинг