Inżynier uczenia maszynowego w appflame

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з appflame Anna Spiwak Anna Spiwak Specjalista ds. Pozyskiwania Talentów 🚀🕵️♀️👨💻🌏 Jesteśmy Appflame, firmą zajmującą się IT. Tworzymy produkty zmieniające życie, które łamią zasady gry w tej kategorii. Geograficznie jesteśmy zlokalizowani na Ukrainie, ale tak naprawdę na całym świecie. Poszukujemy ludzi odważnych i pełnych entuzjazmu. Ci, którzy są fanami tworzenia prawdziwych produktów i marzą o uruchamianiu i rozwijaniu fajnych startupów. Ty masz ambicje, a my komfortowe warunki ich realizacji. Twój projekt: AdConnect. Jest to firma specjalizująca się w budowie platform komunikacyjnych, a także rozwiązań SaaS służących do zarządzania ruchem i zwiększania retencji użytkowników. Nasze portfolio projektów obejmuje: produkty internetowe w obszarze social Discovery, sieć reklamową, rozwiązanie SaaS do zatrzymywania użytkowników. Nasze produkty mają miliony użytkowników z całego świata — Ameryki Północnej i Południowej, Europy, Australii, a lista rynków stale się powiększa. Będziesz: ● Stawiać różne hipotezy w obszarze rozwoju produktu (w celu zwiększenia wskaźniki zaangażowania i monetyzacji); ● Zrozumienie, w jaki sposób można zastosować różne techniki statystyczne i matematyczne do różnych problemów optymalizacyjnych i wybranie optymalnego rozwiązania dla każdego rodzaju problemu rzeczywistego; ● Przeprowadzanie testów porównawczych w celu weryfikacji różnych hipotez; ● Projektowanie, opracowywać, szkolić i testować eksplorację danych, maszynę uczenie się i algorytmy w ścisłej interakcji z zespołami produktowymi; ● Aktywne uczestnictwo w procesie zarządzania modelami i monitorowaniu dużego obciążenia. Od Ciebie: ● Python (ponad 2 lata); ● Doświadczenie z narzędziami typu open source, takimi jak Hugging Face, TensorFlow, PyTorch itp.; ● Doświadczenie w pracy z modelami LLM (SaaS, open-source); ● Wdrażanie modeli na produkcję (AWS, GCP, self-hosted); ● Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API REST (Python); ● Zaawansowane umiejętności SQL (ponad 2 lata); ● Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym (ponad 1 rok); ● Doświadczenie w procesach szkoleniowych dla ML; ● Testowanie A/B wersji modelu; ● Silne umiejętności rozwiązywania problemów, z naciskiem na rozwój produktu. będzie zaletą: ● Znajomość Dockera, Helm, K8S; ● Doświadczenie w tworzeniu chatbotów; ● Doświadczenie z systemami orkiestracji (Prefect, Airflow, Dagster itp.), zrozumienie ETL/ELT; ● Doświadczenie z AWS s3 lub podobnym; ● Zrozumienie mlflow lub inne narzędzia MLops; ● Doświadczenie z Tableau, Apache Superset lub innymi narzędziami BI; ● Doświadczenie z Redis, MySQL, Vertica, ClickHouse; ● Udowodniony pozytywny wpływ w projektach produktowych. Twoja droga do oferty pracy: wiadomość od rekrutera > rozmowa kwalifikacyjna > test > rozmowa końcowa > oferta pracy.Dlaczego appflame? ● Inwrozwój w ukraińskich produktach, które konkurują z najlepszymi światowymi graczami. ● Możliwość wdrażania własnych pomysłów, a nie wyczucie trybuna w systemie. ● Znaczące i przydatne produkty, tworzone nie tylko po to, aby akcjonariusze mogli zarabiać pieniądze. ● Poczucie znajdź się wśród swoich ludzi, na których ciąży wynik. ● Pracuj z globalnym rynkiem i ogromną publicznością. ● Bezpośredni kontakt ze Snapchatem, Facebookiem, Google, Apple i dostęp do ich najlepszych praktyk. ● Ugruntowane procesy i brak barier rozwoju wewnątrz firmy. ● Przejrzysta ocena pracy w oparciu o osobiste wskaźniki efektywności. ● Bogaty pakiet socjalny i godziwe wynagrodzenie. ● Zapewniamy wszelkie warunki, aby Twoje talenty mogły się w pełni ujawnić. Jesteśmy lojalni wobec naszych ludzi. Nasza lojalność nie blaknie pod koniec dnia pracy. Nie zostawiamy naszych ludzi samych z ich problemami: ani zawodowymi, ani osobistymi. Dołącz do nas.__________Jesteśmy przeciwni wszelkim rodzajom dyskryminacji, znęcania się i stereotypom. Zapewniamy równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, wiek, stan cywilny, obywatelstwo, pochodzenie narodowe, stan zdrowia czy inne cechy. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія, Наука і Інше Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг