Inżynier uczenia maszynowego (LLM i Big Data) - ZA GRANICĄ (Polska, Portugalia itp.)za granicą, zdalnie Witam! Główny inwestor 12New.ai Witalij Goncharuk sprzedał niedawno spółkę z branży nawigacji autonomicznej - forbes.ua/...-goncharuka-14012022-3235 Jesteśmy poszukuje wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego inżyniera uczenia maszynowego z dużym doświadczeniem w dużych modelach językowych (LLM) i Big Data. Idealny kandydat odegra kluczową rolę w opracowywaniu i udoskonalaniu naszych produ
Inżynier uczenia maszynowego (LLM i Big Data) - ZA GRANICĄ (Polska, Portugalia itp.)
za granicą, zdalnie
Witam!
Główny inwestor 12New.ai Witalij Goncharuk sprzedał niedawno spółkę z branży nawigacji autonomicznej - forbes.ua/...-goncharuka-14012022-3235
Jesteśmy poszukuje wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego inżyniera uczenia maszynowego z dużym doświadczeniem w dużych modelach językowych (LLM) i Big Data.
Idealny kandydat odegra kluczową rolę w opracowywaniu i udoskonalaniu naszych produktów AI, które zrewolucjonizują sposób pracy profesjonalistów.
Kluczowe obowiązki:
- Opracowywanie, wdrażanie i optymalizacja modeli wielkojęzycznych (LLM) do różnych zastosowań profesjonalnych.
- Obsługuj i analizuj duże zbiory danych, aby poprawić dokładność i funkcjonalność modelu.
- Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji modeli sztucznej inteligencji z rozwiązaniami biznesowymi.
- Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i dużych zbiorów danych.
- Zapewnij przywództwo techniczne i mentoring w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych.
Kwalifikacje:
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
- Dogłębne zrozumienie LLM, technologii i narzędzi Big Data.
- Doskonała umiejętność programowania w Pythonie oraz znajomość bibliotek AI i ML.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP lub Azure.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w szybkim, dynamicznym środowisku.