Inżynier uczenia maszynowego w S-PRO

S-PRO, wiodąca firma zajmująca się innowacjami cyfrowymi i inżynierią oprogramowania, poszukuje inżyniera ds. uczenia maszynowego. Specjalizujemy się w świadczeniu najnowocześniejszych usług dla szybko rozwijających się firm i przedsiębiorstw, ze szczególnym naciskiem na dziedziny finansów, energii odnawialnej i opieki zdrowotnej oraz wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji, Blockchain i nauki o danych. Nasz zespół składający się z ponad 200 oddanych profesjonalistów niestrudzenie pracuje w naszych biurach na całym świecie, aby opracowywać innowacyjne rozwiązania cyfrowe, które napędzają zrównoważoną wartość biznesową i zwiększają konkurencyjność naszych klientów w dynamicznym krajobrazie cyfrowym. O projekcie Jednym z naszych klientów jest wizjonerski start-up SportsTech z siedzibą w Zurychu w Szwajcarii, założony przez genialny zespół kierownictwa wyższego szczebla ludzie FinTechu i specjaliści od marketingu sportowego. Jest to platforma aktywnych danych, która inspiruje i umożliwia aktywnym ludziom o każdej umiejętności, narodowości, wieku, płci przejęcie na własność swoich aktywnych danych i maksymalizację ich wartości. Członkowie społeczności wymieniają swoje aktywne dane, które można następnie wymienić na szeroką gamę nagród, od najnowszego sprzętu sportowego po ekskluzywny dostęp do wydarzeń i finansowanie badań i rozwoju w zakresie zdrowia i dobrego samopoczucia z korzyścią dla szerszego świata. Poszukujemy animatora i doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespół! Stanowisko będzie obejmowało budowanie świetnego produktu w domenie SportTech. Jeśli więc chcesz w przyszłości tworzyć aplikacje SportsTech, potrzebujesz: Co najmniej 2 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera uczenia maszynowego lub Specjalisty ds. danych; Biegłej znajomości Pythona i bibliotek związanych z nauką o danych, takich jak Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (lub TensorFlow); Umiejętności wdrażania potoków danych przy użyciu Celery, AirFlow, Dagster lub porównywalnych silników; Doświadczenie w opracowywaniu Proof of Concept (PoC) i tworzeniu raportów z analizy danych przy użyciu Jupyter Lab; Doświadczenie z infrastrukturą AWS, w tym między innymi: EC2, RDS (Postgres ), SQS, S3.Będzie plus:Doświadczenie z Plotly Dash;Doświadczenie w szkoleniu, dostrajaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu PyTorch lub TensorFlow;Znajomość generatywnej sztucznej inteligencji i modeli wielkojęzykowych, w tym szybkie inżynieria, integracja API i biblioteka Langchain.Twoje obowiązki:Udoskonalanie podstawowych usług i modeli analizy danych:Systemy rekomendacyjne umożliwiające sugestie znajomych i spersonalizowane kampanie marketingowe (algorytmy graficzne i kodery funkcji)System przeciwdziałający fałszowaniu aktywności sportowych przesyłanych przez użytkowników (analiza i dopasowywanie szeregów czasowych)Usługa pozyskiwania aktywności sportowych: harmonizacja, normalizacja oraz automatyczne etykietowanie (analiza szeregów czasowych, przetwarzanie wstępne i inżynieria funkcji) danych przychodzących ze smartwatchów.Badanie i opracowywanie nowych funkcji AI:Spersonalizowany asystent sportowy oparty na dużych modelach językowych (LLM).Budowanie znaczących osadzań neuronowych dla działań i użytkowników w oparciu o dane historyczne.Współpraca z zespołami ds. produktu i rozwoju.Proponowanie ulepszeń funkcjonalności produktów.Co oferujemy:Długoterminowa koncentracja zespołu: tworzymy środowisko przejrzystej komunikacji i minimalnej biurokracji, co prowadzi do długotrwałych relacji;Rozwój niszowych kompetencji: pracujemy w kilku niszach, takich jak FinTech, opieka zdrowotna i Logistyka. Dzięki temu nasi pracownicy mogą rozwijać własną wiedzę specjalistycznątych domen; Ciągłe uczenie się: tworzymy plany rozwoju pracowników / osobiste plany rozwoju / procesy szybkiego awansu; Wewnętrzny rozwój kariery: 80% naszych obecnych menedżerów awansowało na te stanowiska w S-PRO. Inicjatywa Weencourage. Jeśli osoba chce stawiać sobie nowe wyzwania i rozwijać się, na pewno ją wesprzemy. Korzyści i korzyści: Elastyczny grafik: możesz rozpocząć dzień pracy o dowolnej porze od 8 do 11 rano; Model pracy zdalnej: zdecyduj, gdzie chcesz pracować: w swoim przytulnym domu, czy gdziekolwiek indziej; Medycyna ubezpieczenie: wszyscy nasi pracownicy, którzy przeszli okres próbny, są teraz zarejestrowani w naszym programie ubezpieczenia zdrowotnego;Płatne urlopy: musimy zadbać o to, aby nasi pracownicy regularnie korzystali z urlopów i nie przepracowywali się.