Inżynier LLM w OTAKOYI

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з OTAKOYI Wiktoria Migalina Rekruter średniego IT w OTAKOYI OTAKOYI szuka inteligentnego i pełnego entuzjazmu inżyniera LLM, który dołączy do naszego zespołu projektowego. Lubimy wyzwania i samorozwój. Jeśli Tobie też się to podoba, nie wahaj się, dołącz do nas! Opis projektu: Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera LLM, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu i będzie brał udział w nowatorskich projektach obejmujących modele dużego języka (LLM) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ). Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizowaniu modeli AI na platformie Google Cloud Platform (GCP), w szczególności z wykorzystaniem Vertex AI. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i szybkiej inżynierii, ze szczególnym naciskiem na zwiększanie wydajności systemu poprzez innowacyjne rozwiązania. Stos technologii projektu związany z AI: Funkcje GCP (Python 3.9) Wyzwalane HTTP, Wyzwalane zdarzeniami Bucket GCP DatastoreGCP StorageGCP Vertex AIGCP Dokument AIGCP Pub/Sub Kolejkowanie wiadomości Kluczowe obowiązki:Komunikacja z interesariuszami: Nawiązywanie kontaktu z interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i dostarczania aktualizacji;Współpraca: Ścisła współpraca z innymi członkami zespołu w celu integracji rozwiązań;Monitorowanie wydajności: Analiza wydajności systemu w celu zidentyfikowania obszarów wymagających ulepszeń; Szybkie projektowanie i optymalizacja: Opracuj i udoskonalaj podpowiedzi i przepływy pracy dla generatywnych modeli AI;Ocena i optymalizacja modelu: Oceniaj wyniki modeli językowych, identyfikuj wzorce ulepszeń i iteruj w przepływach pracy;Bądź na bieżąco z trendami AI:Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w generatywnej Sztuczna inteligencja i NLP w celu uwzględnienia najlepszych praktyk Umiejętności i kwalifikacje:Podstawy LLM:  Biegłość w rozumieniu i stosowaniu LLM w zadaniach związanych z generowaniem tekstu;Umiejętności programistyczne: Doskonałe umiejętności programowania w języku Python z doświadczeniem w bibliotekach ML/NLP (np. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers , Langchain, Llamaindex); Doświadczenie: co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego jako inżynier ds. podpowiedzi AI, analityk danych lub na podobnym stanowisku;GCP Vertex AI: praktyczne doświadczenie z GCP Vertex AI;Tworzenie oprogramowania: doświadczenie w tworzeniu rozwiązań programowych z od podstaw do produkcji;Modelowanie ML i DevOps: Doświadczenie w modelowaniu ML i praktykach DevOps;Specjalizacja NLP: Znajomość koncepcji NLP, takich jak wstępne przetwarzanie tekstu, tokenizacja i analiza semantyczna;Monitorowanie wydajności: Doświadczenie w monitorowaniu i ocenie wydajności LLM;Szybka inżynieria: sprawdzona umiejętność tworzenia skutecznych podpowiedzi i przepływów pracy dla modeli generatywnej sztucznej inteligencji; Dostrajanie LLM: Doświadczenie w szkoleniach PEFT, RLHF i rozproszonych; Biegłość w języku angielskim:  Biegłość w języku angielskim na poziomie od wyższego średniozaawansowanego do C1 (w mowie, piśmie i czytaniu); Umiejętności analityczne : Dobra umiejętność interpretowania wyników modelu, identyfikowania wzorców i podejmowania decyzji w oparciu o dane; Collnieudany sposób myślenia: Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy;Adapowalność: Możliwość dostosowania się do ewoluujących technologii AI i NLP;Dbałość o szczegóły: Skrupulatność w szybkim projektowaniu i ocenie modelu;Umiejętności rozwiązywania problemów:Udowodniona umiejętność rozwiązywania problemów i optymalizacji wydajności modelu AI Codzienne zadania: Projektuj, opracowuj, trenuj i utrzymuj modele GCP Vertex AI do klasyfikacji i ekstrakcji danych; Pracuj nad NLP, rozpoznawaniem podmiotów nazwanych (NER) i klasyfikacją/separacją dokumentów; Angażuj się w projektowanie modeli i działania szkoleniowe. Ważne: kandydat musi posiadać wiedzę praktyczną doświadczenie w GCP Vertex AIJeśli jesteś gotowy na nowe wyzwania, śmiało aplikuj) Pokaż więcej Pokaż mniej Тип зайнятості Повний робочий день