Główny inżynier danych i MLE w EPAM Systems

Do naszego zespołu poszukujemy Lead Data & MLE Engineer. ObowiązkiTworzenie oficjalnych dokumentów, pisanie blogów, tworzenie wersji demonstracyjnych i innych materiałów wielokrotnego użytku, z których mogą korzystać nasi klienci. Ściśle współpracuj z naszymi zespołami architektów rozwiązań, badaczami danych i inżynierami usług. Doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i operacjach, które wykorzystuje głęboką wiedzę w zakresie korzystania z usług takich jak Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, technologie NoSQL. Rozwijaj i definiuj kluczowy biznes. pytania i budować zbiory danych, które odpowiadają na te pytania. Powinieneś być w stanie współpracować z klientami biznesowymi w zakresie zrozumienia wymagań biznesowych i wdrażania rozwiązańWymagania Licencjat lub równoważne doświadczenie w informatyce, inżynierii, matematyce lub w dziedzinie pokrewnejPonad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platformy danych, w tym ponad 3 lata doświadczenia praktycznego doświadczenie we wdrażaniu i tuningowaniu wydajności wdrożeń Kinesis/Kafka/Spark/StormDoświadczenie z rozwiązaniami analitycznymi stosowanymi na potrzeby marketingu lub ryzyka przedsiębiorstwPodstawowe zrozumienie podstaw uczenia maszynowegoUmiejętność weź modele uczenia maszynowego i zaimplementuj je w ramach potoku danych Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platform IT Doświadczenie z jednym lub kilkoma odpowiednimi narzędziami (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Doświadczenie w tworzeniu kodu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (Java , JavaScript, Python itp.) Wymagane aktualne, praktyczne doświadczenie w zakresie wdrażania. Mile widziane studia magisterskie lub doktorat z informatyki, fizyki, inżynierii lub matematyki. Posiadane doświadczenie w pracy z danymi na dużą skalę. projekty naukowe/analityczne danych. Umiejętność skutecznego przewodzenia w organizacjach Praktyczne doświadczenie z technologiami analizy danych, takimi jak AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib lub Storm/SamzaWdrażanie usług AWS w różnych środowiskach przetwarzania rozproszonego, w przedsiębiorstwach Biegła znajomość co najmniej jednego języka, takiego jak C++, Znajomość języka Java, Scala lub Python z co najmniej jednym z nowoczesnych rozproszonych frameworków Machine Learning i Deep Learning, takich jak TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe i Keras Experience budowanie wielkoskalowej infrastruktury uczenia maszynowego, która została pomyślnie dostarczona klientomDoświadczenie w definiowaniu architektur systemów i badaniu kompromisów w zakresie wykonalności technicznej3+ lat doświadczenia w tworzeniu usług oprogramowania w chmurze i zrozumienie projektowania pod kątem skalowalności, wydajności i niezawodnościDoświadczenie w pracy nad kodem z wieloma współpracownikamiUmiejętności do prototypowania i oceny aplikacji i metodologii interakcji. Doświadczenie ze stosem technologii AWSUmiejętność pisemnej i ustnej komunikacji technicznej z umiejętnością przedstawiania złożonych informacji technicznych w jasny i zwięzły sposób różnym odbiorcomOferujemyPracę według elastycznego harmonogramu zdalnie lub w dowolnym z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych na UkrainieOdbierz niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowychZmieniaj projekty i stosy technologii w ramach EPAMZdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i inne)Rozważ przeprowadzka opw ponad 30 krajach na całym świecie Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach) Wspólnie ze swoim menadżerem możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery. Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników. Bezpłatnie doskonal swój angielski z certyfikowanymi nauczycielami (Speaking Clubs, klient kursy przygotowujące do rozmów kwalifikacyjnych itp.) Uzyskaj możliwość odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w AWS, GCP lub Azure Clouds Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego E-learn (ponad 18 200 szkoleń specjalistycznych i programy mentorskie) Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobów partnerów Studiuj w szkole EPAM Solution Architecture School z instruktorami, którzy są praktykującymi architektami Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkół Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i nie tylko Uczestniczyj w wewnętrznych społecznościach (500 + spotkania, dyskusje techniczne, burze mózgów, wydarzenia online i konferencje corocznie) Urlop i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienie lekarskie bez zaświadczeń lekarskich) Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie oraz różnorodne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe) Ubezpieczenie medyczne członków rodziny w stawkach korporacyjnych Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, małżeństwo itp.) Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczneE- kids program - bezpłatny program szkoleniowy w zakresie języka programowania dla dzieci EPAM EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 profesjonalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, różnorodnej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення і ІТ-послуги та ІТ Консалтинг