Główny inżynier danych – zespół DevOps (z siedzibą w Bangkoku, zapewniona relokacja) w Agoda

Informacje o AgodaAgoda to internetowa platforma do rezerwacji podróży, obejmująca zakwaterowanie, loty i nie tylko. Budujemy i wdrażamy najnowocześniejszą technologię, która łączy podróżnych z globalną siecią 4,7 mln hoteli i obiektów wakacyjnych na całym świecie, a także lotami, atrakcjami i nie tylko. Z siedzibą w Azji i częścią Booking Holdings, ponad 7100 naszych pracowników reprezentujących ponad 95 narodowości na 27 rynkach tworzy środowisko pracy bogate w różnorodność, kreatywność i współpracę. Wprowadzamy innowacje poprzez kulturę eksperymentów i własności, zwiększając zdolność naszych klientów do doświadczania świata. Nasz cel – łączenie świata poprzez podróże Wierzymy, że podróże pozwalają ludziom cieszyć się, uczyć i doświadczyć więcej niesamowitego świata, w którym żyjemy. Zbliża jednostki i kultury, sprzyjając empatii, zrozumieniu i szczęściu. Jesteśmy zręcznym, zmotywowanym i zróżnicowany zespół z całego świata, którego łączy pasja wywierania wpływu. Wykorzystując nasze innowacyjne technologie i silne partnerstwa, dążymy do tego, aby podróżowanie było łatwe i satysfakcjonujące dla każdego. Poznaj nasz zespół Dział danych nadzoruje wszystkie wymagania serwisu Agoda dotyczące danych. Naszym ostatecznym celem jest umożliwienie i zwiększenie wykorzystania danych w firmie poprzez kreatywne podejście i wdrożenie potężnych zasobów, takich jak operacyjne i analityczne bazy danych, systemy kolejkowe, narzędzia BI i technologia data science. Zatrudniamy najzdolniejsze umysły z całego świata, aby podjęły to wyzwanie i wyposażyły ​​je w wiedzę i narzędzia, które przyczyniają się do ich osobistego rozwoju i sukcesu, jednocześnie wspierając kulturę różnorodności i eksperymentowania naszej firmy. Rola, jaką zespół Data odgrywa w firmie Agoda, jest kluczowa, ponieważ użytkownicy biznesowi, menedżerowie produktów, inżynierowie i wiele innych osób polegają na nas, jeśli chodzi o wspomaganie ich w podejmowaniu decyzji. Jesteśmy równie oddani naszym klientom, poprawiając ich doświadczenie wyszukiwania dzięki szybszym wynikom i chroniąc ich przed wszelkimi nieuczciwymi działaniami. Dane są interesujące tylko wtedy, gdy jest ich wystarczająco dużo, a mamy ich mnóstwo. To właśnie stanowi wyzwanie w ramach działu danych, ale także nagrodę. Dlaczego zespół Agoda Data DevOps? Nasze systemy skalują się w wielu centrach danych, wykonując łącznie kilka milionów zapisów na sekundę i zarządzając dziesiątkami petabajtów danych. Zajmujemy się problemami związanymi z pozyskiwaniem danych w czasie rzeczywistym, ich replikacją, wzbogacaniem, przechowywaniem i analizą. Nie korzystamy tylko z technologii Big Data; popychamy je do granic możliwości. Dołącz do nas w zespole obsługującym nasze Data Lake – kluczową platformę obsługującą szeroki zakres krytycznych potrzeb biznesowych i aplikacji, od wykorzystania do szkolenia modeli uczenia maszynowego na potrzeby aplikacji dostępnych dla użytkowników, po umożliwienie raportowania i monitorowanie, aby umożliwić Właścicielom Produktu badanie i eksperymentowanie z hipotezami. Jezioro danych to samo serce naszej kultury opartej na danych i obejmuje setki serwerów w wielu centrach danych o skali PB. Na tej roli będziesz kierować zespołem od strony technicznej w zakresie poprawy skalowalności, stabilności, dokładności, szybkości i wydajności naszej istniejącej platformy danych. Buduj, administruj i skaluj platformę danych. Będziesz swobodnie poruszać się po następującym stosie technologii: S3, Kubernetes, KubeFlow, Spark , SQL, Impala, Scala, java, Python, skrypty (Bash/Python) itp. Współpracuj z doświadczonymi inżynierami, aby identyfikować i budować narzędzia do automatyzacji zarządzania wieloma platformami danych na dużą skalę Co będzie potrzebne, aby odnieść sukces Licencjat z informatyki /Systemy informacyjne/ Inżynieria/dziedzina pokrewna Ponad 6 lat doświadczenia w Administracji Platformą Danych Ponad 6 lat doświadczenia w Administracji Kubernetes Znajomość platformy on-premise Dobre doświadczenie w Apache Spark dostrajanie wydajności i debugowanie Dobra znajomość JVM oraz Java lub Scala Doświadczenie w WorkFlow Scheduler, np. KubeFlow, AirFlow, Oozie itp. Doświadczenie SQL np. SparkSql, Impala, BigQuery, Presto/Trino, StarRocks itp. Mile widziane doświadczenie w debugowaniu i wnioskowaniu na temat problemów produkcyjnych. Zdolności i doświadczenie w zakresie analitycznego rozwiązywania problemów. Umiejętności administrowania systemami w systemie Linux Świetnie, jeśli masz doświadczenie w pracy z produktami typu open source Umiejętność pisania skryptów w języku Python/Shell Praca w zwinnym środowisku z wykorzystaniem metodologii opartych na testach #telaviv #jerusalem #IT #ENG #4 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego # oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #filadelfia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #shanghai #pekin #shenzhen #praga #Brno #Ostrawa #kair #aleksandria #giza #estonia #paryż #berlin #munich #hamburg #stuttgart #kolonia #frankfurt #hongkong #budapeszt #jakarta #bali #dublin #telaviv #milan #rzym #wenecja #florencja #neapol #turyn #palermo #bologna #tokyo #osaka #kualalumpur #malta #amsterdam #oslo #manila #warszawa #krakow #doha #alrayyan #riyadh #jeddah #mekka #medina #singapur #seoul #barcelona #madrid #sztokholm #zurich #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #bangkok #Phuket #stambuł #london #manchester #edinburgh #hcmc #hanoi #lodz #wroclaw #poznan #katowice #rio #salvador #newdelhi #bangalore #bandung #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #jerozolima #IT #4 #newdelhi #Pune #Hyderabad #Bangalore #Mumbai #Bengaluru #Chennai #Kalkuta #Lucknow #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #shanghai #pekin #shenzhen #praga #Brno #Ostrawa #kair #alexandria #giza #estonia #paryż #berlin #munich #hamburg #stuttgart #kolonia #frankfurt #hongkong #budapeszt #jakarta #bali #dublin #telawiw #mediolan #rzym #tokio #osaka #kualalumpur #amsterdam #oslo #manila #warszawa #krakow #bukareszt #mskwa #saintpetersburg #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #stockholm #zurich #taipei #bangkok #Phuket #stambuł #london #manchester #edinburgh #kijów #hcmc #hanoi #wrocław #poznan #katowice #rio #salvador #IT #4 #5 #6 #7Pracodawca zapewniający równe szanse W Agoda jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy firmą reprezentowaną przez ludzi z różnych środowisk i różnych orientacji. Naszym priorytetem jest przyciąganie różnorodnych talentów i kultywowanie włączającego środowiska, które zachęca do współpracy i innowacji. Zatrudnienie w Agoda opiera się wyłącznie na zasługach i kwalifikacjach danej osoby. Jesteśmy komisemdążymy do zapewnienia równych szans zatrudnienia bez względu na płeć, wiek, rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, religię, stan cywilny, ciążę, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność, obywatelstwo, status weterana lub wojskowego oraz inne cechy prawnie chronione. Będziemy zachować Twoje podanie w aktach, abyśmy mogli uwzględnić Cię w przypadku przyszłych wakatów, i zawsze możesz poprosić o usunięcie Twoich danych z pliku. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj naszą politykę prywatności. Do wszystkich agencji rekrutacyjnych: Agoda nie przyjmuje CV osób trzecich. Prosimy nie wysyłać CV na nasz pseudonim, do pracowników serwisu Agoda ani do żadnej innej lokalizacji organizacji. Agoda nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty związane z niechcianymi CV. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Відповідальний керівник Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет