Dobre wynagrodzenie; Pakiet korzyści; Silny zespół i rozwój kariery. 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego. Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne. Dobra znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub LLM. Biegłość w tworzeniu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (w tym Python). Minimalna wiedza specjalistyczna w zakresie
- Dobre wynagrodzenie;
- Pakiet korzyści;
- Silny zespół i rozwój kariery.
- 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego.
- Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Dobra znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub LLM.
- Biegłość w tworzeniu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (w tym Python).
- Minimalna wiedza specjalistyczna w zakresie analizy danych, czyszczenia danych, podpowiedzi LLM i opracowywania modeli.
- Doświadczenie z językami baz danych, takimi jak SQL i powszechnie używanymi bibliotekami Pythona, takimi jak Pandas i TensorFlow.
- Biegła znajomość języka angielskiego.
- Dobre wynagrodzenie;
- Pakiet korzyści;
- Silny zespół i rozwój kariery.
,[Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia proponowanych przypadków użycia i przełożenia ich na wykonalne zadania w projektach uczenia maszynowego., Analizowanie i przygotowywanie danych do modelowania, w tym identyfikowanie dowodów koncepcji (PoC)., Projektowanie i wdrażanie modele uczenia maszynowego, iteracyjnie je udoskonalając, aby spełnić oczekiwania klientów., Twórz zautomatyzowane potoki danych w celu przyjmowania i przetwarzania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł., Dokumentuj zarówno zaimplementowane modele uczenia maszynowego, jak i potoki danych dla przejrzystości i wykorzystania w przyszłości.] Вимоги: Python , Uczenie maszynowe, Przetwarzanie języka naturalnego, SQL, pandy, TensorFlow, LLM, Analiza danych