Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Młodszy inżynier uczenia maszynowego (LLM jako plus) w Data Science UA

Opublikowano ponad 30 dni temu

242 wyświetlenia

Data Science UA

Data Science UA

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Warszawa
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Dobre wynagrodzenie; Pakiet korzyści; Silny zespół i rozwój kariery. 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego. Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne. Dobra znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub LLM. Biegłość w tworzeniu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (w tym Python). Minimalna wiedza specjalistyczna w zakresie
  • Dobre wynagrodzenie;
  • Pakiet korzyści;
  • Silny zespół i rozwój kariery.
    • 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego.
    • Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
    • Dobra znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub LLM.
    • Biegłość w tworzeniu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (w tym Python).
    • Minimalna wiedza specjalistyczna w zakresie analizy danych, czyszczenia danych, podpowiedzi LLM i opracowywania modeli.
    • Doświadczenie z językami baz danych, takimi jak SQL i powszechnie używanymi bibliotekami Pythona, takimi jak Pandas i TensorFlow.
    • Biegła znajomość języka angielskiego.
      • Dobre wynagrodzenie;
      • Pakiet korzyści;
      • Silny zespół i rozwój kariery.
      ,[Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia proponowanych przypadków użycia i przełożenia ich na wykonalne zadania w projektach uczenia maszynowego., Analizowanie i przygotowywanie danych do modelowania, w tym identyfikowanie dowodów koncepcji (PoC)., Projektowanie i wdrażanie modele uczenia maszynowego, iteracyjnie je udoskonalając, aby spełnić oczekiwania klientów., Twórz zautomatyzowane potoki danych w celu przyjmowania i przetwarzania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł., Dokumentuj zarówno zaimplementowane modele uczenia maszynowego, jak i potoki danych dla przejrzystości i wykorzystania w przyszłości.] Вимоги: Python , Uczenie maszynowe, Przetwarzanie języka naturalnego, SQL, pandy, TensorFlow, LLM, Analiza danych

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Warszawa
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować