Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
28 wyświetleń
Data Science UA
O nas:
Data Science UA to firma usługowa specjalizująca się w analizie danych i sztucznej inteligencji ekspertyza. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą pochwalić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI.
Informacje o roli:
Szukamy a
Wymagania:
- 0,5-1 rok doświadczenia jako inżynier sprzętu/embedded (ze większym naciskiem na algorytmy sterowania po stronie sprzętu i oprogramowania);
- Dobra znajomość języka C/C++;
- Doświadczenie z Arduino, Raspberry Pi i/lub innymi platformami wbudowanymi;
- Doświadczenie w pracy z programistami, testerami, oscyloskopami itp.;
- Znajomość obwodów analogowych;
- Doświadczenie w lutowaniu PCB;
- Student/absolwent kierunku elektronika, radiotechnika lub inżynieria komputerowa.
Będzie plusem:
- Biegłość w Pythonie;
- Znajomość Matlaba lub podobnego narzędzia;
- Znajomość obwodów analogowych;
- Średnio zaawansowany angielski lub wyższy;
- Twoje własne projekty ulubionych;
- Doświadczenie w systemach śledzenia zadań, takich jak Jira/Asana.
Umiejętności miękkie:
- Samodzielna praca, bez uważnego nadzoru, chęć wzięcia odpowiedzialności;
- Terminowe dostarczanie wyników wysokiej jakości;
- Możliwość szybkiego uczenia się.
Zadania:
- Rozwój i testowanie oprogramowania dla systemów wbudowanych i mikrokontrolerów;
- Montaż i lutowanie elektroniki;
- Opracowanie algorytmu przetwarzania danych z przetworników ADC;
- Przygotowanie i wykonanie planów testów;
- Ścisła współpraca z zespołem HW, który rozwija produkty;
- Praca nad złożonymi projektami badawczo-rozwojowymi.
Oferujemy:
- Ciepłe i przyjazne środowisko pracy;
- Konkurencyjne wynagrodzenie;
- Elastyczny grafik i możliwość pracy zdalnej
- Płatne urlopy i zwolnienia lekarskie;
- Ubezpieczenie medyczne po sokres rozliczeniowy;
- Możliwość udziału w szkoleniach zawodowych wydarzenia i konferencje.