Młodszy analityk danych w Patterned Learning Career

To jest stanowisko zdalne. Młodszy analityk danych - praca zdalna, ponad rok doświadczenia Dochód roczny: 60 tys. USD - 65 tys. USD wymagane jest ważne pozwolenie na pracę w USA/Kanadzie O nas: Patterned Learning to platforma, której celem jest pomaganie programistom w szybszym i skuteczniejszym kodowaniu wydajnie. Oferuje takie funkcje, jak wspólne kodowanie, edycja dla wielu graczy w czasie rzeczywistym oraz możliwość budowania, testowania i wdrażania bezpośrednio z przeglądarki. Platforma zapewnia również ściśle zintegrowane możliwości generowania, edytowania i tworzenia kodu. Obowiązki: Współpraca z inżynierami, menedżerami produktów i partnerami biznesowymi w celu identyfikowania problemów algorytmicznych, przeprowadzania burzy mózgów na temat możliwych podejść i rekomendowania najlepszej ścieżki rozwoju. Twórz algorytmy iteracyjnie, budując odpowiedni poziom złożoności, aby rozwiązać bieżący problem biznesowy i wspierać przyszłe ulepszenia. Zdefiniuj kryteria sukcesu dla swoich modeli, aby móc mierzyć wpływ i zmiany w czasie. Od Ciebie oczekuje się przekazywania wniosków i ciągłego doskonalenia. Współpracuj z inżynierami oprogramowania, aby wdrażać algorytmy w środowisku produkcyjnym, które umożliwiają płynne skalowanie. Współpraca z interesariuszami w celu ustalenia priorytetów projektów i zdefiniowania wymagań. Przeprowadzaj analizę danych generowanych przez nasze systemy sprzętowe i twórz wnikliwe wizualizacje, aby podzielić się swoimi wnioskami. Współpracuj z bibliotekami wewnętrznymi, aby pomóc innym zespołom w zaspokajaniu ich potrzeb związanych z analizą danych, w tym w zakresie wizualizacji, przewidywania, optymalizacji i wnioskowania. Wymagania i doświadczenie: Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek powszechnie używanych do analizy danych, np. Pandas, NumPy, SciPy i Matplotlib. Dobra znajomość modelowania danych i analizy statystycznej. Znajomość technik optymalizacji i modelowania predykcyjnego oraz doświadczenie w stosowaniu ich do problemów występujących w świecie rzeczywistym. Umiejętność przełożenia ogólnego pytania lub problemu na jasno określone rozwiązanie algorytmiczne. Umiejętność jasnego komunikowania się zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi. Umiejętność samodzielnej pracy i zarządzania wieloma projektami jednocześnie. Miło jest mieć: 1 rok doświadczenia z Data Bricks lub PySpark 1 rok doświadczenia z produktami jonizującymi modele danych Dlaczego Patterned Learning LLC?Patterned Learning może dostarczać inteligentnych sugestii, automatyzować powtarzalne zadania i pomagać programistom w skuteczniejszym pisaniu kodu. Może to pomóc w ograniczeniu błędów kodowania, poprawie produktywności i przyspieszeniu procesu programowania. Rozpoznawanie wzorców jest szczególnie istotne w kontekście kodowania. Sieci neuronowe, zwłaszcza modele głębokiego uczenia się, są powszechnie stosowane do zadań wykrywania wzorców i klasyfikacji. Modele te symulują podejmowanie decyzji przez człowieka i potrafią identyfikować wzorce w danych, dzięki czemu dobrze nadają się do zadań takich jak analiza i generowanie kodu. Pokaż więcej Pokaż mniej Должностной уровень Молодой специалист Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Ин формационные технологии Отрасли ИТ-услуги i ИТ-konсалтинг