Młodszy Analityk Danych / (Stażysta ML) w Quarks Tech

Pozdrowienia! Poznajmy się lepiej. Jesteśmy Quarks, ukraińska firma tworząca produkty i technologie z zakresu Social Discovery i randek online. Koncentrujemy się na opracowywaniu produktów o dużej mocy, które pomagają ludziom z całego świata spotykać się i łączyć online. Pracujemy także nad usługami z zakresu marketingu, analityki i moderacji. Nasz flagowy produkt Kismia to międzynarodowa internetowa platforma randkowa dostępna na WEB, iOS i Android. Dzięki technologii już od ponad 10 lat pomagamy dzielić się myślami, pragnieniami i uczuciami. Kismia ma ponad 60 milionów użytkowników i jest dostępna w 9 językach. Wszystko to stało się możliwe dzięki naszym pracownikom – kwarkom.Poszukujemy Młodszego Analityka Danych/(Stażysta ML) do rozwiązywania zadań analitycznych zespołów. Stanowisko wiąże się z pracą z danymi, ich analizą, tworzeniem dashboardów i algorytmów wspomagających, a także możliwością rozwoju w kierunku ML i z naciskiem na uczenie maszynowe. Będziesz mieć następujące zadania: Wizualizacja i analiza danych: tworzenie i prowadzenie raportów analitycznych dla zespołu przy użyciu Tableau. Wskaźniki monitorowania: regularny przegląd metryk, generowanie raportów i kontrola wyników. Praca z bazami danych: pisanie zapytań SQL w celu sprawdzenia jakości danych i wsparcia śledzenia. Ocena jakości modeli AI: analiza wydajności modeli, identyfikacja słabych stron i punktów wymagających poprawy. Tworzenie zbiorów danych: zbieranie, przetwarzanie i przygotowanie danych do uczenia modeli ML. Optymalizacja modeli: utrzymywanie i ponowne uczenie modeli w oparciu o nowe dane w celu poprawy ich dokładności. Poszukiwanie nowych rozwiązań: znajdowanie, analizowanie i testowanie nowych modeli i algorytmów AI. Ważne jest dla nas: Doświadczenie z SQL: pisanie zapytań do analizy danych. Praktyczne umiejętności analityczne: Doświadczenie z Tableau do wizualizacji danych. Podstawowa znajomość Pythona: umiejętność pracy z bibliotekami do przetwarzania danych (Pandas, NumPy) Znajomość systemów kontroli wersji (Git) Będzie dla nas dodatkowym atutem, jeśli posiadasz: Doświadczenie z bibliotekami do uczenia maszynowego: Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy. Znajomość PyTorch lub innych frameworków ML. Doświadczenie w LLM, RAG lub Computer Vision. Zrozumienie zasad optymalizacji i przekwalifikowania modeli ML. Co Cię czeka w Quarks: Fajny zespół. Zaufanie we wszystkim, kompetencje i poczucie humoru – pracujemy z najlepszymi Konkurencyjnymi wynagrodzeniami. Takiego, który pozwoli Ci skupić się na rozwoju produktu i doda motywacji. Regularna weryfikacja tempa przeglądu wyników na podstawie wyników pracy. Twoje bezpieczeństwo jest dla nas najważniejsze. Wszystko przechodzimy razem. Komfortowe warunki i harmonogram. Możliwość hybrydowego formatu pracy. Jeśli wybierzesz biuro, jest to przestrzeń z wyposażonym stanowiskiem pracy, konsolą PlayStation, punktami kawowymi, firmowymi śniadaniami i lunchami. Oraz nielimitowane przekąski i napoje. Dodatkowo sam wybierasz, kiedy zaczynasz i kończysz dzień pracy, w granicach godzin największej oglądalności. Lokalizacja biura znajduje się 5 minut spacerem od stacji metra Tarasa Szewczenki. Edukacja i rozwój kariery. Szkolenia wewnątrz firmy, własna biblioteka, społeczności umożliwiające wymianę doświadczeń i udział w kluczowych wydarzeniach branży IT. Jesteśmy za uczeniem się przez całe życie - zachęcamy do nauki i rekompensujemy koszty kursów zewnętrznych. Dzień wolny od pracyi wakacje. Możesz wziąć dzień wolny lub urlop w dowolnym momencie, bez dodatkowych wyjaśnień. Otwartość i informacja zwrotna. Nie mamy tematów zakazanych i nadmiernego podporządkowania służbie zdrowia i sporcie. Ubezpieczenie medyczne i płatne dni chorobowe, lekarz korporacyjny i masaże w gabinecie, wynagrodzenie psychologa, zniżki na wizyty w klubach sportowych Nasza praca jest inspirująca, ponieważ każdego dnia jednoczymy miliony ludzi na całym świecie quarks w sieciach społecznościowych Śledź nas na Insta, In i Tik-TokChcesz dołączyć do zespołu? Czekamy na Twoje CV Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Staż Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Technologie informacyjne Przemysły Technologie i usługi informacyjne