(biegły ukraiński) Inżynier DevOps (wdrażanie aplikacji AI) w Outstaff Your Team

Poszukujemy ambitnego i kreatywnego Inżyniera DevOps , który jest fanatykiem AI, kocha trudne wyzwania i jest gotowy na wdrażanie innowacyjnych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji.

Produkt: stworzony w celu automatyzacji obsługi (komunikacji tekstowej) popularnych systemów CRM wykorzystujących ML. Produkt zostaje wprowadzony do produkcji.

Zespół: nasz zespół ma już doświadczonego dyrektora generalnego i STO z doświadczeniem w dziedzinie analityki danych i uczenia maszynowego, programistów front-end, back-end, inżyniera uczenia maszynowego, menedżera ds. marketingu i Projektant. 

Czym będziemy się zajmować:

• Budowanie i utrzymywanie infrastruktury ML opartej na gotowych rozwiązaniach i rurociągach;
• Wsparcie wdrażania i monitorowania modeli ML w środowisku produkcyjnym;
• Współpraca z badaczami danych i inżynierami oprogramowania, aby zapewnić bezproblemową integrację modeli uczenia maszynowego;
• Wdrażaj i utrzymuj potoki CI/CD dla projektów uczenia maszynowego;
• Eliminacja problemów związanych z wydajnością i wdrażaniem modeli ML;
• Aktualizuj dokumentację i korzystaj z najlepszych praktyk procesów MLOps;
• Wpływaj na strategię projektu, przeprowadzaj burzę mózgów z zespołem.

Wymagania

Ważne i wymagane:

• 1-1 .5 lat doświadczenia komercyjnego na powiązanym stanowisku (np. inżynier ML, inżynier danych, inżynier DevOps);
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu modeli ML na produkcji;
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania i logowania (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack);
• Doświadczenie z popularnymi frameworkami i bibliotekami ML (na przykład TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Solidne doświadczenie z Pythonem;
• Doświadczenie z językami skryptowymi (np. Bash);
• Doświadczenie z jedną z głównych platform chmurowych (na przykład AWS, Azure, Google Cloud);
• Podstawowa znajomość praktyk i narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow);
• Podstawowa wiedza na temat potoków i narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI);
• Znajomość technologii konteneryzacji (np. Docker) i narzędzi orkiestracji (np. Kubernetes);
• Znajomość usług chmurowych ML (np. AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform);
• Pewne umiejętności Git i zrozumienie zasad rozgałęziania, łączenia i ściągania żądań.

Będzie dodatkowym atutem:

• Doświadczenie z platformami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark) ;
• Znajomość technik interpretacji i wyjaśnialności modeli;
• Znajomość praktyk automatycznego testowania i zapewniania jakości modeli uczenia maszynowego;
• Znajomość koncepcji i narzędzi przetwarzania danych (na przykład procesów ETL, przechowywania danych);
• Poczucie humoru 😊

Korzyści

Oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie w USD;
• Możliwość wpływania na architekturę produktu;
• Wiele ciekawych zadań i komunikacja z zespołem;
• Odpowiednie,przyjazne zarządzanie i brak biurokracji;
• Praca zdalna na Ukrainie lub w innym miejscu w bliskiej strefie czasowej;
• Atmosfera przytulnego startupu ze stabilnością holdingu.