Analityk ds. systemów energetycznych (rynek) / programista w CAMPUSTECH s.r.o.

O roli

Poszukujemy wykwalifikowanego analityka systemów energetycznych/programisty, który dołączy do naszego zespołu i wniesie wkład w pełny cykl życia projektów modelowania i symulacji systemów energetycznych. Będziesz skupiać się przede wszystkim na modelowaniu europejskich rynków energii, optymalizacji systemu elektroenergetycznego, planowaniu zwiększania mocy, analizie kosztów i korzyści oraz ocenie ekonomicznej inwestycji infrastrukturalnych, jednocześnie zajmując się przetwarzaniem danych, wizualizacją i rozwojem automatyki.

Ta rola łączy wiedzę techniczną w zakresie podstaw rynku energii, myślenia analitycznego i umiejętności tworzenia oprogramowania, aby zapewnić wysokiej jakości wyniki modelowania i spostrzeżenia naszym klientom w całym europejskim sektorze energetycznym, w tym OSP, regionalnym organom koordynującym i europejskim instytucje.

Kluczowe obowiązki

• Kierowanie i uczestnictwo w projektowaniu, wdrażaniu, testowaniu i analizie modeli rynku energii przy użyciu narzędzi takich jak Antares Simulator (w tym Antares Xpansion do badań zwiększania mocy).
• Tworzenie i utrzymywanie rurociągów zarządzania danymi, automatyzacji i modelowania rynku w celu wspierania zakrojonych na szeroką skalę badań europejskich systemów energetycznych (np. TYNDP, IoSN, oceny wystarczalności regionalnej).
• Przeprowadzanie ocen ekonomicznych, analiz kosztów i korzyści oraz symulacji opartych na scenariuszach w celu wsparcia decyzji dotyczących inwestycji infrastrukturalnych i ocen transgranicznych połączeń wzajemnych.
• Przygotowywanie i utrzymywanie wejściowych zbiorów danych dla modeli rynkowych, w tym profili popytu, portfeli wytwórczych, cen paliw, szeregów czasowych odnawialnych źródeł energii i przesyłu możliwości.
• Współpraca z zespołami klientów (OSP, grupy regionalne, organy europejskie), aby zapewnić dokładność i spójność w gromadzeniu, walidacji i utrzymaniu centralnego zbioru danych.
• Jasne komunikowanie wyników modelowania, metodologii i założeń interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym poprzez raporty, prezentacje i spotkania grupy sterującej.
• Wkład w techniczne dokumentacja, opisy metodologii i zapewnienie jakości wyników projektów.

Wymagane kwalifikacje i doświadczenie

• 2–7 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego w modelowaniu systemów energetycznych, analizie rynku lub planowaniu systemu elektroenergetycznego.
• ponad 2 lata udokumentowanego doświadczenia w modelowaniu rynku i analizie ekonomicznej systemów energetycznych.
• biegłość w zakresie Python do modelowania, symulacji, przetwarzania danych i automatyzacji.
• Dobre zrozumienie podstaw europejskiego rynku energii: wysyłka zamówień, ustalanie cen strefowych, wymiany transgraniczne, ocena wystarczalności i mechanizmy wydajności.
• Doskonałe umiejętności w obsłudze, przetwarzaniu i wizualizacji dużych zbiorów danych dotyczących energii.
• Znajomość języka angielskiego na Poziom B2 lub wyższy.
• Magister Inżynierii Elektrycznej, Energetyki, EnergiiEkonomia, informatyka lub dziedzina pokrewna.

Pożądane umiejętności i zasoby

• Doświadczenie z PLEXOS do modelowania rynku energii, symulacji kosztów produkcji lub planowania rozbudowy mocy produkcyjnych.
• Znajomość narzędzi do modelowania energii typu open source, takich jak PyPSA, Calliope lub OSeMOSYS oraz możliwość porównywania lub wzajemnej weryfikacji wyników na różnych platformach.
• Znajomość Antares Simulator i Antares Xpansion do badań adekwatności i optymalnego modelowania inwestycji.
• Znajomość teorii optymalizacji i programowania matematycznego (LP, MILP) w zastosowaniu do planowania systemów energetycznych.
• Zrozumienie Europejskie ramy regulacyjne: metodologie ENTSO-E (TYNDP, ERAA, IoSN), CBAM, cele Zielonego Ładu UE i procesy rozwoju sieci.
• Umiejętność R na potrzeby analiz statystycznych lub przetwarzania końcowego symulacji.
• Znajomość Git lub innych systemów kontroli wersji.
• Umiejętność tłumaczenia wymagań klientów w praktyczne zadania modelowania i rezultaty.
• Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI do wspierania prac programistycznych i analitycznych.
• Silne umiejętności komunikacji i pracy zespołowej, ze zdolnością do dotrzymywania terminów i efektywną pracą w środowiskach projektowych z udziałem wielu interesariuszy.