Szukamy energicznego i proaktywnego ekologa ze znajomością GIS, który dołączy do zespołu Deep Eco (< a href = "https://robota.ua/redirect?event_name=url_click&redir_token=YJPCMLNAW5HBFVYBCI6IMH0DHA6LY93D3CUZGVLCGVJBY5ZDHVKAW8VZW4/ZMJJBGglkpul3wlhomgjntmhavzmbdvvjby Bqufsm3GdtlHx0fnzxfHzjU3cfDzc09wa0l6vlrtBkm xq2rutdfnzf9orGztdvqahrlv0lHeutsBdnzx2flbv9Kzw5sytjqAjLueJRQIMVmc0jzvjrniiiwiv Ijoxmdi4mdmxnx0 = "rel =" nofollow noopener noreferrer "target =" _ blank "> www.deepeco.studio/en ) dla dla an
Szukamy energicznego i proaktywnego ekologa ze znajomością GIS, który dołączy do zespołu Deep Eco (< a href = "https://robota.ua/redirect?event_name=url_click&redir_token=YJPCMLNAW5HBFVYBCI6IMH0DHA6LY93D3CUZGVLCGVJBY5ZDHVKAW8VZW4/ZMJJBGglkpul3wlhomgjntmhavzmbdvvjby Bqufsm3GdtlHx0fnzxfHzjU3cfDzc09wa0l6vlrtBkm xq2rutdfnzf9orGztdvqahrlv0lHeutsBdnzx2flbv9Kzw5sytjqAjLueJRQIMVmc0jzvjrniiiwiv Ijoxmdi4mdmxnx0 = "rel =" nofollow noopener noreferrer "target =" _ blank "> www.deepeco.studio/en ) dla dla analiza wpływu czynników antropogenicznych na stan przyrody i stworzenie wytycznych dla rozwoju usług ekosystemowych dostarczających zasoby naturalne w ukraińskich miastach i gminach.
Wymagania:
- Wiedza z zakresu usług ekosystemowych, wpływu czynników antropogenicznych na stan przyrody, rozwiązań proprzyrodniczych, działań łagodzących i adaptacyjnych do zmian klimatycznych jest obowiązkowa
- Znajomość programów GIS, a także podstawowa wiedza z zakresu pakiet Adobe (Illustrator, Photoshop, InDesign)
- język angielski — dobra znajomość profesjonalnych tekstów anglojęzycznych
- Naukowe podejście do pracy, pożądane doświadczenie w pisaniu artykułów naukowych
< li>Umiejętność podkreślenia głównych punktów umożliwiających szybki postęp w zadaniach- Studenci i młodzi profesjonaliści są mile widziani
Warunki pracy:
- Format pracy zdalnej, projektowej, z możliwością regularnego przedłużania.
- Pełny etat
< p style="styl czcionki: normalny; Font-weight: 400">
Zadania:
- Analiza stanu kapitału naturalnego gmin i opracowanie rekomendacji metodycznych dla rozwoju usług ekosystemowych w oparciu o własne badania desktopowe