Inżynier głębokiego uczenia się (NLP / CV) w Anadea

14 sierpnia 2024

Inżynier głębokiego uczenia się (NLP / CV)

віддалено

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako analityk danych/inżynier DL i wprowadzaj innowacje dzięki brzegowe rozwiązania ML/DL/AI w różnych domenach biznesowych.

Kogo szukamy:

Wymagane posiadanie:

• ponad rok doświadczenia jako inżynier ML/DL
• Dogłębne zrozumienie podstaw ML/DL
• Biegłość w Pytorch lub Tensorflow – wiedza specjalistyczna w uczeniu modeli, identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów oraz optymalizowaniu wydajności modeli.
• Zrozumienie głębokich sieci neuronowych – jakiej funkcji straty użyć, jak naprawić eksplodujące gradienty, dlaczego potrzebujemy regularyzacji
• Udokumentowane doświadczenie w zadaniach i architekturach CV lub NLP – zrozumienie wymagana jest różnica między T5 a BERT lub ResNet/EfficientNet.

Miło jest mieć:

• Doświadczenie w konteneryzacji potoków DL (Docker).
• Zaangażowanie w kodowanie wysokiej jakości: dokumenty, adnotacje typów, zrozumienie testów.
• Zaangażowanie w śledzenie swojej pracy: doświadczenie z DVC, MLFlow, Tensorboard lub podobnym do śledzenia zbiorów danych i eksperymentów.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego, dobre umiejętności komunikacyjne, umiejętność łatwego i jasnego wyrażania koncepcji technicznych oraz skutecznego nawiązywania kontaktu z klientami.
• Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją: LLM, modele generowania obrazu, zrozumienie adapterów, RAG

Co oferujemy:

• Różnorodność projektów : zajmij się różnymi obszarami, takimi jak CV, NLP i dane tabelaryczne, upewniając się, że żaden dzień nie będzie taki sam.
• Sprzęt najwyższej klasy: serwery z A6000/RTX 4090, dostęp do wysokiej klasy instancji GPU w chmurze.
• Środowisko: pracuj z doświadczonym zespołem pasjonującym się branżą.
• Bezpośredni kontakt z klientami, możliwość wpływania na projekty swoimi pomysłami i rozwiązaniami.
• Możliwość podróży służbowych, udziału w konferencjach, PR naszej pracy i Twojego wkładu.

Przebieg rozmowy kwalifikacyjnej:

• Wywiad z działu HR
• Wprowadzenie (30–45 minut).
• Zadanie do domu (6-8 godzin).
• Dyskusja nad rozwiązaniem (60 minut).
• Oferta

Jak aplikować:

CV jest niezbędne, linki do GitHub/Kaggle/twoich wyjątkowych artykułów i projektów są bardzo mile widziane i wysoko cenione zachęcamy