Inżynier głębokiego uczenia się w SQUAD

Zespół podsumowujący zadanie opracowuje funkcje wykrywania ruchu, zapewniając wysoką wydajność poprzez rozwiązania w chmurze. Jesteśmy odpowiedzialni za kalibrację współpracy krawędzi i chmur w celu osiągnięcia najlepszych wyników. Przyłączysz się jako inżynier głębokiego uczenia się i będziesz odpowiedzialny za codzienne zadania badawcze, takie jak konfigurowanie hipotez, gromadzenie danych do eksperymentów, szkolenie i walidacja ML Modele, sprawdzanie poprawności wyników i pisanie artykułu na temat wyników. Wdrożyć zaawansowane metody i technologie w rozwoju modeli, aby duże zestawy danych, aby zidentyfikować korelacje i wzorce. Wizualizuj wyniki badań dla wyraźniejszych interpretacji hiperparametrów i optymalizuj algorytmy. Ulepsz modele w celu zwiększenia ich wydajności i dokładności konsultacji oraz współpracy z kolegami z innych działów REPORT Postępy i osiągnięć projektowych w celu zarządzania oraz ocena nowych technologii w dziedzinie uczenia maszynowego. Wdrożyć najnowocześniejsze pomysły i techniki do procesów produkcyjnych w ciągłym samodoskonaleniu i rozwoju umiejętności technicznych. Młodsi koledzy z pociągu i mentorem w celu zwiększenia ogólnego poziomu kompetencji w ramach zespołu i umiejętności3+ lata w uczeniu maszynowym (domena wizji komputerowej) praktyczne doświadczenie w co najmniej jednym z następujących problemów: klasyfikacja, wykrywanie, segmentacjaPython3, Numpy, scikit-learn, pandas, SCIPYDEEP Uczenia się ramy: PytorchExperience we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w celu produkcji Good Uf -Machine Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się ConceptSgood Pism i mówiono angielski, aby mieć praktyczne doświadczenie z GAN, Vaesprobabilistic Programming i Bayesian FrameworkModel Optymalizacja: przycinanie, kwantyza Różnica między mapią i w pamięci, w pamięci, Data StructuressQL, NoSQLDocker, Kubernetes, Kubeflowbashwe oferują wiele korzyści, które obejmują środowisko równych szans, przejrzystą i opartą na wartościach kulturę korporacyjną oraz indywidualne podejście do każdego członkowskiego kompensacji i korzyści. Coroczny przegląd wyników Kontakt 21 Płatne dni urlopowe rocznie, płatne święta publiczne zgodnie z ukraińskimi możliwościami rozwoju ustawodawstwa, takiego jak kursy korporacyjne, centrum wiedzy i bezpłatne zajęcia z języka angielskiego, a także edukacyjne ubezpieczenie liściowe są dostarczane od pierwszego dnia. Chory liście i liście medyczne są dostępne w trybie pracy dostępnym w ramach Bezprzewodowych Ukrainy, owoców i przekąsek podczas pracy w biurze. Pokaż więcej Pokaż mniej Посаrawaadanie р ввень Старший середнйй рівень Тип зайнятості ПовниI dzień pracy Obowiązki zawodowe Technologie inżynierskie i informacyjne Przemysł Technologia, informacje i Internet