ajax Systems to globalna firma technologiczna oraz wiodący program i producent systemów bezpieczeństwa Ajax z inteligentnymi możliwościami domu w Europie. Obejmuje kompleksowy ekosystem z 135 urządzeniami, aplikacjami mobilnymi i komputerowymi oraz solidną infrastrukturę serwerów. Każdego roku odczuwamy znaczny wzrost zarówno naszej siły roboczej, jak i naszej bazy użytkowników na całym świecie. Obecnie firma zatrudnia ponad 3300 osób, podczas gdy czujniki AJAX zabezpieczają 2,5 miliona użytkow
ajax Systems to globalna firma technologiczna oraz wiodący program i producent systemów bezpieczeństwa Ajax z inteligentnymi możliwościami domu w Europie. Obejmuje kompleksowy ekosystem z 135 urządzeniami, aplikacjami mobilnymi i komputerowymi oraz solidną infrastrukturę serwerów. Każdego roku odczuwamy znaczny wzrost zarówno naszej siły roboczej, jak i naszej bazy użytkowników na całym świecie. Obecnie firma zatrudnia ponad 3300 osób, podczas gdy czujniki AJAX zabezpieczają 2,5 miliona użytkowników w ponad 187 krajach.
Podsumowanie ról:
Analityk systemu będzie odgrywał kluczową rolę w obwodnictwu w inżynierii danych i projektowaniu rozwiązań, zapewniającej konsystencję, wydajność i skalowalność w zakresie architektury danych i technicznej. Ta rola, ulegająca bliżej stronie inżynierii, będzie obsługiwać inżyniera platformy danych, inżyniera danych, analityka danych i BI, analizując potrzeby biznesowe i przekładając je na optymalne rozwiązania techniczne.
Ta rola obejmuje zadania inżynierii danych lekkich, utrzymując kompleksową świadomość architektury danych, płynów danych i funkcjonalności platformy danych. Analityk systemu zapewni efektywne zaprojektowanie rozwiązań pod względem wysiłku rozwojowego, wykorzystania zasobów i długoterminowej możliwości utrzymania. Z czasem ta pozycja może zaoferować ścieżkę wzrostu do roli inżyniera danych lub rolę architekta danych.
Kluczowe obowiązki:
1) Analiza i projektowanie rozwiązania technicznego
- Pracuj ściśle z inżynierami danych, prowadząc BI i analizy danych, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i przełożyć je na rozwiązania techniczne. Praktyki w korporacyjnych platformach danych chmurowych
- Zaproponuj optymalne rurociągi danych, modele danych i wzorce integracji, równoważenie wydajności, kosztów i możliwości utrzymania.
- Zdefiniuj wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, zapewniając rozwiązania spełniające obiekty biznesowe i techniczne.
2) Architektura danych i zarządzanie
Funkcjonalność platformy w ekosystemie danych przedsiębiorstwa. - Pomagają w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych w celu zapewnienia spójności danych, ponownego wykorzystania i wydajności.
- Obsługuje egzekwowanie zarządzania danymi, bezpieczeństwo i zgodność zasady dotyczące platform korporacyjnych w chmurze.
3) Inżynieria danych i prototypowanie i prototypowanie P> - Wykonaj podstawowe zadania skryptów i automatyzacji w celu wsparcia wysiłków inżynieryjnych.
- Przyczyniają się do sprawdzania poprawności danych, profilowania i dostrajania wydajności.
4) Wydajność i optymalizacja kosztów roztworu
- Optymalizacje.
- Wspieraj inżyniera platformy danych wiodących w identyfikacji wąskich gardeł, nieefektywności i obszarów poprawy.
- Zapewnij rozwiązania minimalizuj dług techniczny i dostosowująRategy.
5) Dokumentacja i współpraca
- Dokumentacja przepływów danych, projektów rozwiązań i punktów integracji dla przejrzystości i możliwości utrzymania.
- Pracuj ściśle z zespołami biznesowymi w celu wyjaśnienia wymagań, jednocześnie zapewniając techniczne wykonalność.
- działać jako pośredniki między inżynierami danych, analityki danych i biuro biodzyjne, przeprowadzanie instrumentów na aligncję, definicję definicji danych. Transformacje i logika raportowania.
Kluczowe wymagania:
- Ponad 3 -letnie doświadczenie w analizie danych, analizie systemu lub inżynierii danych. Role wsparcia danych chmurowych (DATABRICKS, DATABRICKS, GAMET LIGQUERS, LIMURE, LIZURY, LIZURE, Synaps, płatek śniegu itp.).
- Zrozumienie danych orkiestracji rurociągów danych, procesów ETL/ELT i ramy integracji.
- Ekspozycja na sfle danych SAP, SAP S4HANA lub Platformy danych przedsiębiorczości (nawet na poziomie koncepcyjnym) będzie plus
- Podstawowym doświadczeniem w Python lub iskieru (nie mandatory). Myślenie analityczne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów i optymalizacji.
- Doświadczenie w dokumentowaniu rozwiązań za pomocą ERD (diagramy związane z relacją encji), DFD (diagramy przepływu danych), diagramy sekwencji, schematy blokowe i schematy pływania i innymi odpowiednimi technikami modelowania w celu zapewnienia jasności i utrzymania. Zainteresowane strony, działając jako pośrednik między zespołami technicznymi i biznesowymi.
Wpływ strategiczny i wzrost kariery
Ta rola ma zasadnicze znaczenie w optymalizacji roztworów danych, zapewnianiu wydajności technicznej i pomieszczeniu luki między inżynierią a analizą. Z czasem analityk systemu może przejść do pełnej roli inżyniera danych/architekta danych, przyjmowanie bardziej złożonych obowiązków rozwojowych i architektury przy jednoczesnym zachowaniu silnego podstawy w projektowaniu i wydajności rozwiązania.
systemy Ajax jest ukraińską historią sukcesu, miejscem niesamowitej siły i energii.