Data Scientist @ Webinterpret Poland Sp. z o.o. w Webinterpret Poland Sp. z o.o.

Webinterpret to firma technologiczna działająca globalnie, aby pomóc markom i sprzedawcom detalicznym w skutecznym zdobywaniu nowych rynków za pośrednictwem rynków internetowych. Nasze kompleksowe rozwiązanie transgraniczne jest kluczem do tego, aby Twój produkt dotarł do międzynarodowych nabywców i dokonał konwersji w przystępnej cenie dzięki naszym zautomatyzowanym usługom lokalizacyjnym, wielojęzycznemu SEO i SEM oraz logistyce. Od 2007 roku pomogliśmy ponad 40 000 firm na całym świecie i wygenerowaliśmy ponad 300 mln € sprzedaży. Data Scientist Ramy pracy: Scrum Lokalizacja: 100% zdalne lub Warszawa (centrum miasta) Doświadczenie: średni wiek emerytalny Elastyczne godziny pracy: Tak (rozpoczęcie w godzinach 8:00 - 10:00 CET/CEST) Wymagania: Co najmniej 3 lata doświadczenia komercyjnego doświadczenie Doświadczenie w: Python Analiza danych i uczenie maszynowe Przetwarzanie danych (i bazy danych SQL) Dobre zrozumienie statystyki i prawdopodobieństwa Aktualna wiedza na temat modeli uczenia maszynowego i aktualnych trendów Zainteresowanie potokami danych i tworzeniem oprogramowania Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (wygodny z pracą w międzynarodowym środowisku) Stos technologii: Rozwój Rozwój w Pythonie (np. dataclasses, flask, faust, Kedro) SQL (Athena, Postgresql, Redshift), NoSQL (Redis, Mongo) Infrastruktura i potoki danych (Kafka, RabbitMQ, AWS, Docker , Kubernetes, MLflow, Kubeflow, Kserve) Eksperymenty Uczenie maszynowe (sklearn, Tensorfow, pyTorch, spaCy, flair) LLM (langchain) Analiza Przetwarzanie danych w Pythonie (np. pandas, numpy, Kedro) Analiza statystyczna (scipy, statsmodels, Prophet, CausalImpact, pyMC) Kim jesteśmy i kogo szukamy? W ramach Webinterpret nasz zespół koncentruje się na tworzeniu rozwiązań opartych na danych (z wykorzystaniem uczenia maszynowego, statystyki i podejścia heurystycznego) w celu optymalizacji i ulepszania różnych usług wspierających międzynarodową sprzedaż setek milionów produktów w ponad 15 różnych krajach. Na co dzień zajmujemy się takimi zadaniami jak klasyfikacja produktów, lokalizacja produktów, szacowanie kosztów wysyłki, optymalizacja reklam, optymalizacja cen i wiele innych. Nasze codzienne zadania można podzielić na trzy kategorie: rozwój, eksperymenty i analizy. Poszukujemy Data Scientist, który będzie potrafił pracować we wszystkich tych dziedzinach. Rozwój Ponieważ wszystkie nasze systemy przetwarzają każdego dnia miliony produktów, staramy się rozwijać nasze usługi w sposób skalowalny i efektywny. Oznacza to, że budując nasz system dbamy o wysoką jakość kodu, pokrycie testów, automatyzację przetwarzania danych i niskie opóźnienia, aby zoptymalizować ich wydajność i generowane koszty. Eksperymenty Z drugiej strony ważne jest, aby myśleć o potencjalnym rozwoju, dlatego pracujemy również nad optymalizacją wartości biznesowej istniejących produktów i poszukujemy nowych możliwości biznesowych. Oznacza to, że często staramy się budować nowe produkty oparte na ML i (od niedawna także na LLM) i weryfikować ich potencjał w realnym, produkcyjnym środowisku. Analiza Ponieważ mamy dostęp do terabajtów historycznych danych dotyczących handlu elektronicznego, wykorzystujemy je do poprawy wyników biznesowych naszych produktów. Oznacza to, że często przygotowujemy dogłębne analizy eksploracyjne i statystyczne w celu odnalezienia ukrytych wzorców i trendów, a także analizujemy rwyniki i potwierdzające znaczenie naszych eksperymentów. W naszej ofercie "WI" nie będzie zdradzać zbyt wiele na temat naszych legendarnych imprez firmowych; nie są to napoje „swobodne” czy „nudne”. Lekcje języka. Program dzielenia się przychodami firmy „LTIP” – im bardziej firma się rozwija, tym więcej od niej otrzymujesz. Co najmniej 3 lata doświadczenia komercyjnego, Doświadczenie w: Python Analiza danych i uczenie maszynowe Przetwarzanie danych (oraz bazy danych SQL), Dobra znajomość statystyki i prawdopodobieństwa, Aktualna wiedza na temat modeli uczenia maszynowego i aktualnych trendów, Zainteresowanie potokami danych i tworzenia oprogramowania, Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (odpowiadająca pracy w międzynarodowym środowisku). Webinterpret to firma technologiczna działająca globalnie, aby pomóc markom i sprzedawcom detalicznym w skutecznym zdobywaniu nowych rynków za pośrednictwem rynków internetowych. Nasze kompleksowe rozwiązanie transgraniczne jest kluczem do tego, aby Twój produkt dotarł do międzynarodowych nabywców i dokonał konwersji w przystępnej cenie dzięki naszym zautomatyzowanym usługom lokalizacyjnym, wielojęzycznemu SEO i SEM oraz logistyce. Od 2007 roku pomogliśmy ponad 40 000 firm na całym świecie i wygenerowaliśmy ponad 300 mln € sprzedaży. Data Scientist Ramy pracy: Scrum Lokalizacja: 100% zdalne lub Warszawa (centrum miasta) Doświadczenie: średni wiek emerytalny Elastyczne godziny pracy: Tak (rozpoczęcie w godzinach 8:00 - 10:00 CET/CEST) Wymagania: Co najmniej 3 lata doświadczenia komercyjnego doświadczenie Doświadczenie w: Python Analiza danych i uczenie maszynowe Przetwarzanie danych (i bazy danych SQL) Dobre zrozumienie statystyki i prawdopodobieństwa Aktualna wiedza na temat modeli uczenia maszynowego i aktualnych trendów Zainteresowanie potokami danych i tworzeniem oprogramowania Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (wygodny z pracą w międzynarodowym środowisku) Stos technologii: Rozwój Rozwój w Pythonie (np. dataclasses, flask, faust, Kedro) SQL (Athena, Postgresql, Redshift), NoSQL (Redis, Mongo) Infrastruktura i potoki danych (Kafka, RabbitMQ, AWS, Docker , Kubernetes, MLflow, Kubeflow, Kserve) Eksperymenty Uczenie maszynowe (sklearn, Tensorfow, pyTorch, spaCy, flair) LLM (langchain) Analiza Przetwarzanie danych w Pythonie (np. pandas, numpy, Kedro) Analiza statystyczna (scipy, statsmodels, Prophet, CausalImpact, pyMC) Kim jesteśmy i kogo szukamy? W ramach Webinterpret nasz zespół koncentruje się na tworzeniu rozwiązań opartych na danych (z wykorzystaniem uczenia maszynowego, statystyki i podejścia heurystycznego) w celu optymalizacji i ulepszania różnych usług wspierających międzynarodową sprzedaż setek milionów produktów w ponad 15 różnych krajach. Na co dzień zajmujemy się takimi zadaniami jak klasyfikacja produktów, lokalizacja produktów, szacowanie kosztów wysyłki, optymalizacja reklam, optymalizacja cen i wiele innych. Nasze codzienne zadania można podzielić na trzy kategorie: rozwój, eksperymenty i analizy. Poszukujemy Data Scientist, który będzie potrafił pracować we wszystkich tych dziedzinach. Rozwój Ponieważ wszystkie nasze systemy przetwarzają każdego dnia miliony produktów, staramy się rozwijać nasze usługi w sposób skalowalny i efektywny. Oznacza to, że budując nasz system dbamy o wysoką jakość kodu, zatoczkę testowąwściekłość, automatyzacja przetwarzania danych i niskie opóźnienia w celu optymalizacji ich wydajności i generowanych kosztów. Eksperymenty Z drugiej strony ważne jest, aby myśleć o potencjalnym rozwoju, dlatego pracujemy również nad optymalizacją wartości biznesowej istniejących produktów i poszukujemy nowych możliwości biznesowych. Oznacza to, że często staramy się budować nowe produkty oparte na ML i (od niedawna także na LLM) i weryfikować ich potencjał w realnym, produkcyjnym środowisku. Analiza Ponieważ mamy dostęp do terabajtów historycznych danych dotyczących handlu elektronicznego, wykorzystujemy je do poprawy wyników biznesowych naszych produktów. Oznacza to, że często przygotowujemy dogłębne analizy eksploracyjne i statystyczne, aby znaleźć ukryte wzorce i trendy, a także analizujemy wyniki i potwierdzamy znaczenie naszych eksperymentów. W naszej ofercie "WI" nie będzie zdradzać zbyt wiele na temat naszych legendarnych imprez firmowych; nie są to napoje „swobodne” czy „nudne”. Lekcje języka. Program dzielenia się przychodami firmy „LTIP” – im bardziej firma się rozwija, tym więcej od niej otrzymujesz. ,[ Zajmowanie się zadaniami takimi jak klasyfikacja produktów, lokalizacja produktów, szacowanie kosztów wysyłki, optymalizacja reklam, optymalizacja cen i wiele innych., Nasze codzienne zadania można podzielić na jedną z trzech kategorii: rozwój, eksperymenty i analizy . Poszukujemy Data Scientist, który będzie potrafił pracować we wszystkich tych dziedzinach. Ponieważ wszystkie nasze systemy przetwarzają każdego dnia miliony produktów, staramy się rozwijać nasze usługi w sposób skalowalny i efektywny. Oznacza to, że budując nasz system dbamy o wysoką jakość kodu, pokrycie testów, automatyzację przetwarzania danych i niskie opóźnienia, aby zoptymalizować ich wydajność i generowane koszty. Z drugiej strony ważne jest, aby myśleć o potencjalnym rozwoju, dlatego jesteśmy pracuje także nad optymalizacją wartości biznesowej istniejących produktów i poszukuje nowych możliwości biznesowych. Oznacza to, że często staramy się budować nowe produkty oparte na ML i (od niedawna także na LLM) i weryfikować ich potencjał w realnym, produkcyjnym środowisku. Mając dostęp do terabajtów historycznych danych e-commerce, wykorzystujemy je w celu poprawy wyników biznesowych naszych produktów. Oznacza to, że często przygotowujemy pogłębione analizy eksploracyjne i statystyczne w celu odnalezienia ukrytych wzorców i trendów, a także analizujemy wyniki i potwierdzamy znaczenie naszych eksperymentów.] Wymagania: Python, Analiza danych, Uczenie maszynowe, SQL Narzędzia: Jira, Confluence , Zwinny, Scrum. Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Imprezy integracyjne, Przyjazna atmosfera, Zajęcia językowe, Program wspólnych zajęć, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Na miejscu szkolenia, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Bezpłatne śniadanie.