Analityk danych w Autodoc

Opis firmyAUTODOC to firma technologiczna posiadająca wiodącą platformę handlu elektronicznego częściami i akcesoriami samochodowymi w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, składa się obecnie z 5000 osób z 68 narodowości, które współpracują, aby mobilność była łatwa i zrównoważona. Stawiając technologię w centrum wszystkiego, co robimy, udaje nam się obsługiwać klientów w 27 krajach europejskich w 23 językach. Dociekliwe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii - jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję! Opis stanowiska Cel stanowiska: Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego analityka danych z udokumentowanym doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych i projektowaniu testów A/B dla modeli uczenia maszynowego w e-commerce. Jako analityk danych będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem analityków, inżynierów i interesariuszami biznesowymi, aby uzyskać wiedzę opartą na danych i opracować rozwiązania, które poprawią jakość obsługi klienta. Informacje o projekcie: Zespół zajmujący się testami A/B jest odpowiedzialny za zapewnienie infrastruktury dla przeprowadzanie testów A/B w programie Autodoc. Infrastruktura obejmuje pełny proces przeprowadzania testów: uruchamianie i rejestrację testów, zbieranie danych z bazy danych o testach, analizę wyników i wyciąganie z nich wniosków dla głównych segmentów użytkowników. Obowiązki Projektowanie architektury testów A/B dla modeli uczenia maszynowego optymalizujących biznes operacje, takie jak segmentacja klientów, promocje, rekomendacje produktów i strategie cenowe. Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu definiowania i ustalania priorytetów problemów biznesowych oraz pytań badawczych, które można rozwiązać za pomocą rozwiązań opartych na danych. Projektowanie, wykonywanie i interpretacja testów A/B w celu poprawy wydajności modelu i zapewnienia praktycznych spostrzeżeń interesariuszom biznesowym. Wdrażaj strategie przyspieszające proces testów A/B bez utraty jakości wyników. Opracowuj i wdrażaj potoki danych i procesy ETL w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania dużych ilości danych z różne źródła. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, opracowuj wizualizacje danych i przekazuj wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym. Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami i trendami branżowymi w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych oraz stosuj je w celu udoskonalania naszych procesów i metodologii. Kwalifikacje (niezbędne) Ponad 5–7 lat doświadczenia na stanowisku analityki danych, z udokumentowaną wiedzą specjalistyczną w zakresie maszyn uczenie się, statystyka i technologie big data.Doskonała umiejętność programowania w Pythonie oraz doświadczenie w narzędziach do analizy i wizualizacji danych.Doświadczenie w testowaniu A/B, projektowaniu eksperymentów i analizie statystycznej wyników.Udokumentowana umiejętność przyspieszania procesu testów A/B podczas utrzymanie jakości wyników.Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.Tworzenie zadań z własną wiedzą w strefie domenowejPrzewodniki innych w najbardziej skomplikowanych częściach produktuKwalifikacje (pożądane)Licencjat lub stopień zaawansowany w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyka, fizyka lub dziedziny pokrewne. Doświadczenie w zakresie rozproszonych platform obliczeniowych, takich jak Hadoop, Spark lub podobnych oraz platform danych w chmurze, takich jak GCP. Doświadczenie (idealne lub minimalne doświadczenie wymagane na danym stanowisku – certyfikaty, języki,wykształcenie i lata)Co najmniej 5-7+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego na stanowisku DSDoskonałe umiejętności komunikacyjneCo oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowymStabilne zatrudnienie w szybko rozwijającej się międzynarodowej firmieSzeroki system świadczeńDynamiczne środowisko pracyMożliwość wpływu na biznes i jego wynikiRozwój zawodowy — Ty weźmie udział w bezpłatnych kursach zewnętrznych i wewnętrznychPłatne wyjazdy służbowe i opłata za udział w konferencjachPłatne zajęcia z języka korporacyjnego (angielski, niemiecki, polski)Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет